谁是神龙大侠?
动画电影《功夫熊猫》相信很多人都看过,主角是一只武功高强又经常搞怪名字叫阿宝的熊猫,在选拔神龙大侠的比武中,阿宝成为神龙大侠,所以现在的神龙大侠就是熊猫阿宝。
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即可。
1. 将 gif 每一帧拆分为静态图片
def gif2pic(file, ascii_chars, font, scale):
'''
file: gif 文件
ascii_chars: 灰度值对应的字符串
font: ImageFont 对象
scale: 缩放比例
'''
im = Image.open(file)
path = os.getcwd()
if(not os.path.exists(path+"/tmp")):
os.mkdir(path+"/tmp")
os.chdir(path+"/tmp")
# 清空 tmp 目录下内容
for f in os.listdir(path+"/tmp"):
os.remove(f)
try:
while 1:
current = im.tell()
name = file.split('.')[0]+'_tmp_'+str(current)+'.png'
# 保存每一帧图片
im.save(name)
# 继续处理下一帧
im.seek(current+1)
except:
os.chdir(path)
2. 将静态图片变成字符画
def img2ascii(img, ascii_chars, font, scale):
scale = scale
# 将图片转换为 RGB 模式
im = Image.open(img).convert('RGB')
# 设定处理后的字符画大小
raw_width = int(im.width * scale)
raw_height = int(im.height * scale)
# 获取设定的字体的尺寸
font_x, font_y = font.getsize(' ')
# 确定单元的大小
block_x = int(font_x * scale)
block_y = int(font_y * scale)
# 确定长宽各有几个单元
w = int(raw_width/block_x)
h = int(raw_height/block_y)
# 将每个单元缩小为一个像素
im = im.resize((w, h), Image.NEAREST)
# txts 和 colors 分别存储对应块的 ASCII 字符和 RGB 值
txts = []
colors = []
for i in range(h):
line = ''
lineColor = []
for j in range(w):
pixel = im.getpixel((j, i))
lineColor.append((pixel[0], pixel[1], pixel[2]))
line += get_char(ascii_chars, pixel[0], pixel[1], pixel[2])
txts.append(line)
colors.append(lineColor)
# 创建新画布
img_txt = Image.new("RGB", (raw_width, raw_height), (255, 255, 255))
# 创建 ImageDraw 对象以写入 ASCII
draw = ImageDraw.Draw(img_txt)
for j in range(len(txts)):
for i in range(len(txts[0])):
draw.text((i*block_x, j*block_y), txts[j][i], colors[j][i])
img_txt.save(img)
def get_char(ascii_chars, r, g, b):
length = len(ascii_chars)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
return ascii_chars[int(gray/(256/length))]
3. 将所有字符画合成 gif
def pic2gif(dir_name, duration):
path = os.getcwd()
os.chdir(dir_name)
dirs = os.listdir()
images = []
num = 0
for d in dirs:
images.append(imageio.imread(d))
num += 1
os.chdir(path)
imageio.mimsave(d.split('_')[0]+'_char.gif',images,duration = duration)
我们找两张神龙大侠搞怪 gif 图片,如下所示:
看一下处理后的效果图:
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