- 为什么90%企业的AI数据分析都失败了?奥威BI给出破局方案
qq_43696218
人工智能数据分析数据挖掘
一、引言:AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下,AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而,市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”,看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力,突破伪需求,实现数据价值的最大化。二、AI数据分析:伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景,指的是那些表面创新实则难
- 生僻字处理工具类
兮动人
JavaSE实用工具java生僻字处理工具类生僻字
对于生僻字的处理可以用到下面相关编码查询汉字对应的编码:https://www.qqxiuzi.cn/bianma/zifuji.php文章目录生僻字处理概述功能介绍快速开始判断是否是生僻字utf8字符串转gbk伪码gb18030字符串转gbk伪码gbk伪码转utf8gbk伪码转gb18030生僻字处理概述在系统存储、跨系统报文或文件传输过程中,保证生僻字信息的完整性。功能介绍通过生僻字工具类,判
- Apache Flink深度解析:现代流处理引擎
暴躁哥
大数据技术apacheflink大数据
好的,我来帮您写一篇关于Flink技术的详细介绍博客:ApacheFlink深度解析:现代流处理引擎一、Flink简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理和批处理统一计算引擎。它提供了数据流上的状态计算、精确一次性语义保证、高吞吐、低延迟等特性,能够运行在所有常见的集群环境中。1.1核心特性统一的流批处理精确一次性语义事件时间处理有状态计算高吞吐和低延迟高可用性配置内存管理二、Flink
- IP变更后k8s集群环境恢复方法总结
Herry_644280825
kubernetes容器云原生
在实际工作中,已安装部署的k8s集群环境,可能由于办公场所搬迁等原因导致网络环境变化,原k8s集群环境不可用,重新安装比较麻烦,可参考下述方法,恢复环境运行。1.修改hostsip信息,配置新ip域映射。/etc/hosts2.检查k8s配置,配置新ip/etc/kubernetes/kubelet.conf3.manifests目录下配置ip更新/etc/kubernetes/manifests
- Python 标准库之 random 模块
Json19970108018
Python进阶应用教程python前端数据库
Python的random模块提供了生成伪随机数的工具,可用于模拟随机过程、生成测试数据、实现随机化算法等场景。以下是该模块的核心功能和常见用法:1.随机数生成基础1.1浮点数随机数pythonimportrandom#生成[0.0,1.0)范围内的随机浮点数random.random()#生成[a,b]范围内的随机浮点数random.uniform(1,10)1.2整数随机数python#生成[
- 银行卡三要素验证API:保障身份真实性的工具
tanshu-API喵喵君
身份认证API银行卡认证
在金融科技快速发展与政策支持的背景下,我国银行卡产业持续壮大。与此同时,伪卡盗刷、身份冒用等新型犯罪手段也不断涌现,手法日益隐蔽,给用户资金安全带来严峻挑战。为应对这些风险,探数API的银行卡三要素验证API通过输入银行卡号、持卡人姓名和身份证号码,快速判断三项信息是否一致,从而有效验证身份真实性,保障交易安全。一、什么是银行卡三要素验证?银行卡三要素验证是一种基于银行系统接口的身份核验服务,其核
- 使用Excel作为数据存储和成员管理的伪数据库系统
Ramaswamy
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在IT行业中,Excel常用于小规模数据管理,通过C#编程语言可实现类似SQL数据库的成员管理功能。本课程设计项目教授如何通过编程语言与Excel交互,实现数据的高效自动化操作。学习内容包括Excel的C#编程连接,类似于SQL的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE操作,以及将Excel数据导入导出为HTML格式。课程还包含完整的项目结构和示
- 冠军的心-《软件方法》全流程引领AI-第1章 08
rolt
软件方法书人工智能UML软件工程
《软件方法》全流程引领AI-第1章ABCD工作流-01对PlantUML们的评价-《软件方法》全流程引领AI-第1章02AI辅助的建模步骤-《软件方法》全流程引领AI-第1章03伪创新-《软件方法》全流程引领AI-第1章04山寨、染色和敏捷-《软件方法》全流程引领AI-第1章05圈子割裂历史和封闭引用-《软件方法》全流程引领AI-第1章06用口号代替方法-《软件方法》全流程引领AI-第1章07第1
- Python多线程与多进程
文章目录1、PythonGIL(全局解释器锁)一、GIL导致伪并发的核心机制二、伪并发的表现与影响1.CPU密集型任务:多线程无效甚至负优化2.I/O密集型任务:多线程有效3.伪并发本质三、为什么需要GIL?设计初衷四、解决GIL限制的方案2、多线程和多进程核心区别实现方式与代码示例1.多线程实现(`threading`模块)2.多进程实现(`multiprocessing`模块)高级用法线程池/
- AI生成内容泛滥时代:从“袋鼠登机“视频看AI鉴伪与游戏智能的未来
小艺E
ai
近年来,AI生成内容的质量突飞猛进,从文本到图像再到视频,几乎达到了以假乱真的程度。近期一段"人类在飞机上吵架看呆袋鼠"的视频在社交网络疯传,获得数千万次观看后,才被证实是AI生成内容,这一事件再次引发了人们对AI内容真实性的担忧。与此同时,AI在游戏领域的应用也取得了突破性进展,o3-pro大模型在经典游戏测试中表现优异,而游戏行业先驱JohnCarmack却对大型语言模型(LLM)在游戏中的应
- 头歌 ZooKeeper之分布式环境搭建(新)
敲代码的苦13
头歌分布式zookeeper云原生
任务描述本关任务:了解ZooKeeper,掌握ZooKeeper分布式安装。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:1.ZooKeeper分布式安装配置ZooKeeper介绍standlone模式运行ZooKeeper,便于评估,开发,测试和学习。但是在实际生产中,使用ZooKeeper均以仲裁模式(quorummode)运行,quorummode具有一组ZooKeeper服务器,这一组服务器同时服
- 【ARM 嵌入式 编译系列 7.4 -- GCC 链接脚本中 ASSERT 函数】
主公讲 ARM
#【ARMGCC编译专栏】arm开发GCCASSERT链接脚本assert
文章目录Overview使用场景示例说明如果超出怎么办?小贴士地址信息打印方法一:使用`ASSERT`+`DEFINED`机制手动制造错误方法二:创建多个ASSERT分段定位大小(伪“打印”)方法三:使用`--defsym`和脚本外部配合打印方法四:编译失败后使用`size`工具查看段大小总结OverviewASSERT()是GNUld(linker)脚本中的一个非常有用的宏,用于在链接时进行条件
- 深入理解Dubbo与Zookeeper在Java分布式架构中的应用
Aurora曙光
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文详细解析了Dubbo与Zookeeper在分布式系统构建中的应用,包括如何通过这两个工具实现服务注册、发现、负载均衡和容错处理等核心功能,以及如何将它们集成以提高系统灵活性和可扩展性。文章还提供了使用Dubbo与Zookeeper的实例文档和项目代码,帮助开发者深入理解这两项技术。1.Dubbo与Zookeeper在分布式系统中的应用1.1分布式系统简介与
- Dubbo与Zookeeper技术解析
AIHacksCash
Java场景面试宝典DubboMicroservicesDistributedSystems
我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、Spri
- 北斗导航 | 基于改进小龙虾优化算法的GPS接收机自主完好性监测算法研究
北斗猿
卫星导航算法matlab
详细介绍基于改进小龙虾优化算法(COA)的GPS接收机自主完好性监测算法的原理、公式和MATLAB实现。主要内容如下:RAIM基础原理与问题定义:介绍最小二乘残差法的数学模型,包括伪距观测方程、故障检测统计量和故障识别方法。改进小龙虾优化算法设计:详细说明COA的三种行为模式及其数学表述,以及三种改进策略(非线性温度更新、自适应视野调整、混合变异机制)。融合改进COA的RAIM算法:阐述种群初始化
- 【GNSS软件接收机】【理论简介】Chapter.3 RAIM 和 FDE[2025年6月]
牵星术小白
GNSS软件接收机算法
Chapter.3RAIMFDE接收机自主完整性监测和故障监测与排除作者:齐花Guyc(CAUC)文章目录Chapter.3RAIMFDE接收机自主完整性监测和故障监测与排除一、RAIM1、逐一排除法2、最大解分离法3、伪距残余检测法4、最小平方残余法一、RAIMRAIM是一种由GNSS接收机自主执行的算法,旨在监控定位解的完整性(Integrity),即检测是否因卫星故障、信号干扰或多径效应导致
- 【GNSS原理】【最小二乘法】Chapter.5 GNSS定位算法——LS和WLS方法 [2025年4月]
牵星术小白
GNSS原理算法最小二乘法机器学习c++
Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法作者:齐花Guyc(CAUC)文章目录Chapter.5GNSS定位算法——LS和WLS方法一、引言二、LS方法三、WLS方法四、GNSSPVT解算流程中的LS和WLS一、引言在GNSS定位中,最小二乘法是一种核心算法,用于根据接收机获取的观测数据(如伪距、载波相位等)估算用户的位置、速度和时间偏差(PVT解算)。二、LS方法最小二乘法的核心是
- 互联网大数据求职面试:从Zookeeper到Flink的技术探讨
场景:互联网大数据求职面试在一个阳光明媚的下午,小白来到了知名互联网公司,准备接受他人生中最重要的一次面试。他的面试官是以严肃和专业著称的老黑。第一轮提问:分布式系统与协调老黑:小白,你能解释一下Zookeeper在分布式系统中的作用吗?小白:哦,这个简单,Zookeeper是一个分布式协调服务,主要用来解决分布式系统中数据一致性问题,比如选主、配置管理和命名服务。老黑:不错,那你知道Yarn是如
- 揭秘互联网大数据求职面试:从Zookeeper到数据挖掘
小葛呀
大数据面试宝典互联网大数据ZookeeperYarnRedisKafkaHDFS
场景:互联网大数据求职者面试角色介绍:面试官老黑:严肃而专业,技术深入,擅长引导候选人展示自己。程序员小白:搞笑且略显紧张,对基础问题能应付自如,但面对复杂问题时经常词穷。第一轮提问:老黑:"小白,你对Zookeeper的理解是什么?它在分布式系统中扮演什么角色?"小白:"Zookeeper...是个协调者,负责管理配置和同步数据...就像一个团队的协调员,确保每个节点都知道该做什么。"老黑:"没
- 在大数据求职面试中如何回答分布式协调与数据挖掘问题
在大数据求职面试中如何回答分布式协调与数据挖掘问题场景:小白的大数据求职面试小白是一名初出茅庐的程序员,今天他来到一家知名互联网公司的面试现场,面试官是经验丰富的老黑。以下是他们之间的对话:第一轮提问:分布式与数据采集老黑:小白,你对Zookeeper有了解吗?小白:当然,Zookeeper是一个分布式协调服务,主要用于分布式应用程序中的同步服务、命名服务和配置管理。老黑:不错,你能说说Flume
- MySQL 事务实现机制详解
亲爱的非洲野猪
mysql数据库
MySQL事务实现机制详解MySQL通过多种技术协同工作来实现事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性和持久性),以下是其核心实现机制:一、事务基础架构1.事务支持引擎InnoDB:MySQL默认支持事务的存储引擎NDBCluster:集群环境的事务支持其他引擎:如MyISAM不支持事务2.事务基本操作STARTTRANSACTION;--或BEGIN--执行SQL语句INSERTINTOacc
- 使用Java语言实现基于Zookeeper实现分布式锁
夜影风
微服务架构Java应用分布式java-zookeeperjava
前期,我们介绍了什么是分布式锁及分布式锁应用场景,并分享了基于Redis方案实现的分布式锁,今天我们基于Zookeeper方案来实现分布式锁的应用。一.方案概述1.1.实现原理:临时顺序节点:每个客户端请求锁时,在ZooKeeper的指定节点下创建一个临时顺序节点。锁竞争机制:客户端创建节点后,获取所有子节点列表并排序如果自己创建的节点是序号最小的节点,则获得锁否则,监听前一个节点的删除事件,进入
- SpringCloud Zookeeper:分布式协调与服务注册
程序媛学姐
Spring全家桶Java分布式springcloudzookeeper
文章目录引言一、Zookeeper基础二、环境准备2.1安装配置Zookeeper2.2添加Maven依赖三、服务注册与发现3.1服务注册配置3.2服务发现与调用四、分布式协调功能4.1分布式锁实现4.2领导者选举五、配置管理5.1基本配置5.2配置使用总结引言在微服务架构中,服务注册与发现是解决服务间通信的关键机制。SpringCloud提供了多种服务注册中心的实现,其中ApacheZookee
- Spring Boot整合Dubbo+Zookeeper实现RPC调用
Java布道者
java-zookeeperspringbootdubbo
技术栈说明Dubbo:Dubbo作为RPC框架,能在多个服务之间实现远程服务的调用。比如有两个独立的微服务A和B,A服务想要调用B服务时,因为两者不在同个内存空间中,不能直接调用,所以可以通过Dubbo实现这点。功能和SpringCloud的Feign相同,两者都是应用于微服务架构的远程调用框架Zookeeper:作为注册中心去管理Dubbo服务,这点和Eureka、Nacos相同。概述通过一个示
- ZooKeeper 3.9.2 集群安装指南
longxibo
zookeeperdebian分布式大数据
ZooKeeper3.9.2集群安装指南准备工作1.系统要求2.下载ZooKeeper集群配置集群服务器列表启动集群在所有节点上启动ZooKeeper验证集群可选配置常见问题解决准备工作1.系统要求至少3台服务器(推荐奇数台,如3、5、7)Java8或更高版本(运行java-version检查)服务器之间网络互通2.下载ZooKeeperwgethttps://downloads.apache.o
- 北斗导航 | 基于MATLAB的北斗三号卫星导航接收机
北斗猿
卫星导航算法matlab
基于MATLAB的北斗三号卫星导航接收机核心原理和公式详解,聚焦定位解算的数学模型与实现步骤:核心定位原理数学模型1.伪距观测方程伪距观测值是接收机测量的关键数据,数学模型为:ρ=||X_sat-X_rcv||+c·(δt_rcv-δt_sat)+I+T+ερ
- 深入了解域名生成算法(DGA):原理、应用及防御措施
BugHunter666
网络服务器运维linux前端
域名生成算法(DGA,DomainGenerationAlgorithm)是一种用于生成大量域名的算法,通常用于恶意软件和网络攻击中。它们的主要目的是通过生成看似合法的域名来逃避检测和阻止。例如,恶意软件可以使用DGA定期生成新的域名,以避免被网络安全系统发现并封锁。DGA的工作原理:生成域名:DGA通过算法生成大量的随机或伪随机的域名。这些域名通常是由一些固定的字符集和算法生成的,这些算法可能涉
- 【赵渝强老师】HBase的体系架构
赵渝强老师
NoSQL数据库hbase架构数据库大数据hadoophdfsnosql
HBase是大表(BigTable)思想的一个具体实现。它是一个列式存储的NoSQL数据库,适合执行数据的分析和处理。简单来说,就是适合执行查询操作。从体系架构的角度看,HBase是一种主从架构,包含:HBaseHMaster、RegionServer和ZooKeeper,下图展示了这一架构。其中:HBaseHMaster负责Region的分配及数据库的创建和删除等操作。Regionserver负
- C语言rand()如何生成随机数
小阳拱白菜
蓝桥杯c语言
在C语言中,rand()函数用于生成伪随机数。首先要包含头文件。rand()函数会返回一个0到RAND_MAX(在中定义的一个较大整数常量)之间的整数。如果想生成指定范围内的随机数,例如生成一个介于min和max之间(包含min和max)的整数,可以使用公式rand()%(max-min+1)+min。但是,rand()函数生成的随机数序列是固定的,为了使每次运行程序生成的随机数序列不同,需要使用
- Python random模块实用教程
cugleem
python内置模块python开发语言
Pythonrandom模块实用教程random模块是Python标准库中用于生成伪随机数的模块,它提供了多种随机数生成和随机操作功能。虽然NumPy的随机模块功能更强大,但在不需要复杂数值计算或不想引入外部依赖时,内置的random模块仍然是一个非常方便的选择。1.模块概述random模块提供了以下主要功能:各种分布的随机数生成随机序列操作随机种子设置2.基本随机数生成2.1基本随机函数impo
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分