jupyter使用技巧%magic

1 第一行代码

import numpy as np

data = np.array([[0.95, -0.24, -0.88],
                   [0.56,  0.23,  0.91]])
print(data)

[[ 0.95 -0.24 -0.88]
 [ 0.56  0.23  0.91]]

print(data.ndim)
print(data.shape)
print(data.dtype)

1
(100,)
float64

MathJax数学公式的表达

#$e^{i\pi}+1=0$

$e^{i\pi }+1=0$

2 magic 命令

%magic查看关于各个命令的说明

%magic

2.1 显示matplotlib图表

嵌入图表

%matplotlib

%matplotlib inline
#inline表示将图表嵌入到Notebook中
import pylab as pl
pl.seed(1)
data = pl.randn(100)
pl.plot(data)

[]

用%config配置IPython中各种可配置对象
将PNG修改为SVG

%config InlineBackend.figure_format="svg"
pl.plot(data)

[]

（CSDN无法显示SVG格式图片）

输出模式转为GUI界面
选择界面库：gtk，osx，qt，qt4，tk，wx

%matplotlib qt4
pl.plot(data)

Warning: Cannot change to a different GUI toolkit: qt4. Using tk instead.





[]

2.2 性能分析 —》对程序进行优化

内容大纲

%timeit 调用timeit模块对单行语句重复执行，计算执行时间

%%timeit 单元中

time 相比 timeit 只执行一次代码

%%capture 将单元格的输出保存为一个对象

%%prun 调用 profile 模块，对代码进行性能分析，如运行次数显示

%debug 调试代码
    执行前设置断点
    执行错误后，调用堆栈
    
%%func_debug 指定中断运行的函数

a = [1, 2, 3]
%timeit a[1] = 10

58.4 ns ± 0.173 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

%%timeit
a=[]
for i in range(10):
    a.append(i)

1.36 µs ± 10.8 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

%%time
a = []
for i in range(100000):
    a.append(i)

Wall time: 20 ms

%%capture time_results
# random.shuffle() 打乱不同长度列表顺序
# %time记下shuffle()时间

import random
for n in [1000,5000,10000, 50000, 100000, 500000]:
    print "n={0}".format(n)
    alist = range(n)
    %time random.shuffle(alist)

```python
%%prun
def fib(n):
    if n < 2:
        return 1
    else:
        return fib(n-1) + fib(n-2)

def fib_fast(n, a=1, b=1):
    if n == 1:
        return b
    else:
        return fib_fast(n-1, b, a+b)
    
fib(20)
fib_fast(20)

返回prun的分析结果——两个函数分别调用的次数

import math 

def sinc(x):
    return math.sin(x)/x

[sinc(x) for x in range(5)]

---------------------------------------------------------------------------

ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)

 in ()
      4     return math.sin(x)/x
      5 
----> 6 [sinc(x) for x in range(5)]


 in (.0)
      4     return math.sin(x)/x
      5 
----> 6 [sinc(x) for x in range(5)]


 in sinc(x)
      2 
      3 def sinc(x):
----> 4     return math.sin(x)/x
      5 
      6 [sinc(x) for x in range(5)]


ZeroDivisionError: float division by zero

%debug

以下为机器调试过程，此处不显示