简历：技术面试注意事项

简历：技术面试注意事项

必须项

• 自我介绍

  ​ 表达流畅，不要太差

• 基础

  ​ 自己百度常见面试题（不含答案）

  ​ 坑：【答案很标准】

  ​ 面试题的答案：一定不要背标准答案，一定要有自己的思想（哪怕有少量错误）

  ​ 常见的题，一定要会：arraylist/hashmap的源码、实现源码、冒泡排序/快速排序、单例模式/工厂模式、谈谈你对面向对象的理解、事务ACID/隔离级别、Spring IOC/AOP

  ​ 建议：自己的理解–>搜博客/github上搜大神的博文、理解

  ​ 将面试题中的问题 在博客、github上搜答案，不要再面试题附带的答案上搜

  坑：不要写“精通”

  建议：掌握、熟练、理解、会使用

• 技术列表

  不要中规中矩：培训/看某套视频出来的

  坑：技术点、宁可少写、也别多写、写多了可能是坑

  一般而言：简历上写到的技术，很可能被问到

• 项目

  坑：电商、管理系统 ->缺乏真是项目的感觉

  建议：(1).提前准备好回答的台词

  ​ (2).技术本身的不足，如何弥补 ->技术、真实性

  ​ a.mysql、大型、海量：如果数据超过的mysql的容量怎么处理

  ​ b.高并发项目，缓存：在那些场景见过缓存失效？怎么解决？

  ​ c.MQ解决耦合性：哪些真是的场景用到解耦合？

  ​ (3).项目的重难点

  ​ a.分布式项目：如何共享数据

  ​ b.高并发：几级缓存，如何限流，如何熔断

  ​ (4).真实性：实际的使用场景

  ​ a.“用到的人脸识别技术”：哪些场景用到了

  ​ b.多线程、设计模式、算法：处理什么业务？场景？

  ​ c.大数据的项目？数据从哪来？

  ​ d.如何设计表？外键 一对一 一对多 如何

  ​ e.描述：技术+文字， 项目周期：半年以上，多写几个？ 3年以内：2-3 应届生：1-2

• 表达沟通能力

  ​

加分项

• 高并发/分布式

  ​ a.多线程（juc，aqs，线程安全，锁机制，生产消费者）

  ​ b.数据处理(SQL优化，mysql+mycat+haproxy+keepalived)

• 实际的解决问题能力

  ​ 主动引入

  ​ 回答项目：遇到过什么问题、如何实现、排查、分析、解决、总结

  ​ 主动、学习、能发现问题、解决

• 绝杀

  ​ 竞赛/工作经验：

  ​ ACM竞赛、出版、蓝桥杯等全国性竞赛

  ​ github发布一个项目(star很多)、博客、公众号、个人已发布的项目、牛人推荐信、JDK/spring/mybatis源码

  ​ （电子简历：链接 纸质：二维码）

注意/建议事项

• 体现数字

  ​ 几个项目、几篇博客、排名第几

• 工资

  ​ 不要面议，范围：5000-8000

• 简历

  ​ 1-2页(尽量不要空半页)，不要书皮，格式pdf，外观不要太多绚丽

• 细节

  ​ 毕业时间、年龄、工作履历、期望薪资

  不可抱怨