【OpenCV人脸识别入门教程之一】安装OpenCV及Windows系统环境配置

最近发现很多童鞋想学习基于OpenCV的人脸识别不得其法，正好博主前段时间在做这方面的东西，遂整理写成系列博客，一起交流学习。内容主要包括OpenCV配置、使用OpenCV实现人脸识别功能以及源码分析。

本篇文章主要介绍了如何安装OpenCV，以及在Visual Studio2012开发环境下配置OpenCV。

说明：本文的OpenCV版本为2.4.10，Visual Studio（下面简称VS）的版本是Visual Studio2012（vs11），系统是win7。

一、安装OpenCV

OpenCV的最新版本已经更新到3.0，但很多童鞋还在使用2.x的版本，所以本文以OpenCV2.4.10的版本（主要是博主在用这个版本）为例进行讲解安装和环境配置，在文章后面也会介绍如何配置OpenCV3.0。

好啦，下面正式开始。

首先，OpenCV的下载地址：http://opencv.org/downloads.html，网页上有各个版本的OpenCV，根据自己的需要可自行下载。

找到Windows版下载下来

下载完成后，找到OpenCV的保存位置，双击，将出现如下界面：

即是将OpenCV文件解压到指定文件夹，可以根据自己的习惯指定解压的位置，这里会直接解压成名为“opencv”的文件夹，所以并不需要再新建opencv文件夹。

这里，博主直接将其安装在E盘的根目录下，等待解压完成，即完成了OpenCV的安装，其实是解压啦。

好啦，下面来进行Windows系统环境配置~

二、Windows系统环境配置

当然啦，电脑上必须先安装好Visual Studio，好啦，开始，这个部分包括系统环境配置和VS开发环境配置。

1、配置系统环境变量（配置OpenCV的DLL链接库）

开发使用OpenCV中的函数均通过调用DLL链接库实现，所以我们需要将这些链接库的目录添加到系统环境变量中，这样才可以正常使用OpenCV.

右键”我的电脑“（或者菜单->控制面板->系统与安全->系统），在打开的界面左侧点击高级系统设置：

在“高级“菜单栏中，点击环境变量：

之后会弹出的窗口界面，在”系统变量(s)“中找到"Path"，选中并点击编辑（或者双击）

在弹出的窗口中，将OpenCV的以下路径添加进去（请先看下面的注意事项，切不可直接复制），32位系统的童鞋只需添加第一个路径，64位系统的童鞋如果需要在x64平台上进行程序开发，需要全部添加。添加到变量值(v)中，注意中间要加分号（;），如果不知道自己电脑是32位还是64位操作系统，请看注意事项。

E:\opencv\build\x86\vc11\bin

E:\opencv\build\x64\vc11\bin

注意事项：

• 切不可直接复制上面的目录，需要根据自己电脑上OpenCV的目录进行添加，比如博主的路径就在E盘的根目录下，比如将OpenCV安装在了”D:\Program Files“目录下，上述需要添加的路径将改为D:\Program Files\opencv\build\x86\vc11\bin

• 对于32位系统的童鞋只需添加第一个（x86）的路径，64位系统的童鞋可以将两个路径都添加进去，这样在以后的开发中，可以随意切换开发平台，除非开发需要，建议只添加第一个（x86）目录路径

• vc11代表Visual Studio2012，vc10代表Visual Studio2010，vc12代表Visual Studio2013，需要根据自己的VS版本来确定路径目录

• 右键“我的电脑->属性”，可以查看电脑的系统类型

完成系统环境变量配置后，需要重启电脑才可生效，重启电脑后，我们来进行VS的环境配置。

2、Visual Studio开发环境配置

在VS里配置OpenCV需要新建一个工程项目，打开VS，并点击新建项目如下图（或者菜单栏“文件->新建->项目"）

在弹出的窗口界面的左侧，选择”已安装->模板->Visual C++->Win32控制台应用程序“，并在下面的"名称(N)"和“位置”分别输入项目的名字和项目保存的位置，然后点击右下角“确定”，进行下一步

点击“下一步”

在接下来的界面中，选择“附加选项”下的 “空项目”，在前面打勾，并点击“完成”

现在，我们成功新建了一个工程，在VS左侧（或右侧）的解决方案资源管理器窗口中，选中“源文件”并右键->“添加”->"新建项"

在弹出的窗口中，选中“C++ 文件(.cpp)”，在下面的"名称(N)"一栏中修改文件的名字

这样就完成了添加新建C++源文件的操作，之后会在这个源文件里编写我们的第一个OpenCV代码。好啦，现在开始配置OpenCV开发环境。

首先呢，在菜单栏中，点击“视图”->“属性管理器”

这样就打开了“Test”项目的属性管理器，展开下面的分支，可以看到如下图所示

这里的“Debug“和”Release“是解决方案配置，”Debug“通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不作任何优化，便于程序员调试程序。“Release” 称为发布版本，它往往是进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好地使用。

OpenCV的使用也要区分Debug和Release两个版本，博主在一些其他博客文章中看到会将这两种版本统一进行配置，但在博主实际使用开发时出现了问题，所以在这里，博主建议大家按照下面的方法进行配置，亲测无误。

在上图的红色矩形框里，包括了两个条目：“Debug（Release）|Win32“和”Microsoft.Cpp.Win32.user"，下面分别针对这两个条目介绍两种方法来配置VS环境：

方法一（配置一次成功后，将无需再在新建的工程里再进行配置)

（1）添加包含目录，配置OpenCV的头文件

双击”Microsoft.Cpp.Win32.user"（两个均可），在弹出窗口中，选择”通用属性->VC++ 目录->包含目录“，在其后的下拉菜单中选择”编辑“

点击下图中的新建目录（红色矩形内），将以下三个目录添加进去，注意自己电脑的实际"opencv\build\include"目录路径，切不可直接复制。比如将OpenCV安装在了D:\Program Files目录下，需要将目录改为D:\Program Files\opencv\build\include等。

E:\opencv\build\include

E:\opencv\build\include\opencv

E:\opencv\build\include\opencv2

添加完成后，点击确定。

在OpenCV的build\include文件里，都是OpenCV的头文件，如果在程序运行的时候出现无法找到头文件的问题，可检查包含目录是否添加正确。

（2）添加库目录，配置OpenCV的.lib文件

同样是在“Microsoft.Cpp.Win32.user属性页”窗口下，“通用属性->VC++目录->库目录”，在其后的下拉菜单中，点击“编辑”

然后将下面的路径添加进去，同样需要根据自己电脑的实际路径进行添加，这里不在赘述

E:\opencv\build\x86\vc11\lib

E:\opencv\build\x64\vc11\lib

同样这里需要注意，32位和64位操作系统的区别以及VS版本的区别，32位系统的同学只需添加第一个路径（x86），64位系统的童鞋根据需要天剑，建议只添加第一个（x86）的路径，以免不同版本的链接库出现混乱。

添加完成后，点击确定。

同样的，如果在程序运行时，提示无法打开.lib文件，可检查库目录是否添加正确。

（3）添加“附加依赖项”，配置OpenCV的.lib链接库

在“Microsoft.Cpp.Win32.user属性页”窗口下，“通用属性->链接器->输入->附加依赖项”，在其后的下拉菜单中，点击“编辑”

在弹出的窗口中，将下面各链接库的名字添加进去，注意，这里以d结尾的文件是Debug文件，不带d的是Release文件。

博主建议大家将不带d的是Release文件放在以d结尾的文件是Debug文件前面（如下所示），并一起添加到附加依附项里，因为在博主编程使用的时候发现，将Debug版本的链接库放前面，会造成使用Release版本时无法找到对应的链接库即不带d的文件。

以下是OpenCV2.4.10版的.lib，2.x的其他版本只需修改位数，例如，2.4.9版将改为opencv_objdetect249.lib等。

opencv_objdetect2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_videostab2410.lib
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib

opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib

上述文件名即E:\opencv\build\x86\vc11\lib目录下所有的文件名。

这里.lib文件所对应的即dll文件，在使用OpenCV时，程序会根据.lib文件调用dll文件。

如果方法一出现问题，可以按照方法二进行配置。

方法二(每次新建项目都需要配置)

前两步配置即

（1）添加包含目录，配置OpenCV的头文件

（2）添加库目录，配置OpenCV的.lib文件

和方法一的步骤相同，请按照上述步骤操作，不再赘述，区别在于第三步，如下

（3）添加“附加依赖项”，配置OpenCV的.lib链接库

还是在项目的属性管理器窗口，双击”Debug|Win32“，这样打开的是“Debug属性页”

在Debug属性页下，选择“通用属性->连接器->输入->附加依赖项”，在其后的下拉菜单中点击“编辑”

在弹出的“附加依赖项”窗口里，添加如下字符，即添加Debug版本的.lib文件（以d结尾），其他版本的OpenCV注意尾数的不同。

opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib

点击确定。

然后，在项目属性 管理器窗口下，双击“Release|Win32”，打开"Release属性页"，进行上面相同的操作，不在赘述，看图

将下面字符添加到“附加依赖项”，即Release版本的.lib文件，其他版本的OpenCV注意尾数的不同。

opencv_objdetect2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_videostab2410.lib
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib

点击确定，配置完成。

这样配置后，不用担心，Debug版本和Release版本的链接库的混用，但再次提醒，方法二需要在每次新建项目的时候重新配置。

对于OpenCV3.0版本，也是按照上述方法进行配置，但要将“附加依赖项”里的.lib的的文件名只需改为添加：

Debug版本的库：

opencv_ts300d.lib

opencv_world300d.lib 

Release版本的库：

opencv_ts300.lib

opencv_world300.lib

好啦，至此，OpenCV的配置完成，下面编写个简单的程序进行测试。

三、测试OpenCV

在上面新建的Test工程里，将下面的代码写到main.cpp源文件里，或者新建一个工程，测试OpenCV是否可以正常使用。

程序的功能就是载入一张图片，然后显示出来。代码如下：

#include   //程序所需头文件
#include

using namespace cv;   //命名空间

int main()
{
	//载入图像
   Mat src = imread("E:/小路孩.jpg");
   //创建显示图片的窗口
   namedWindow("小路孩");
   //在窗口显示图片
   imshow("小路孩", src);
   //一直等待，直到有按键按下
   waitKey(0);

   return 0;
}

运行程序，得到如图：

大功告成，让我们一起开启OpenCV之旅~