python机器学习库xgboost——xgboost算法

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安装

xgboost目前还不能pip在线安装，所以先在网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboost 中下载whl文件，然后参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/77816740 进行离线安装，就可以正常导入xgboost库了。

更新：现在已经可以通过pip install xgboost在线安装库了。

xgboost简介

xgboost一般和sklearn一起使用，但是由于sklearn中没有集成xgboost，所以才需要单独下载安装。

xgboost是在GBDT的基础上进行改进，使之更强大，适用于更大范围。

2. XGBoost的优点

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2.1 正则化

XGBoost在代价函数里加入了正则项，用于控制模型的复杂度。正则项里包含了树的叶子节点个数、每个叶子节点上输出的score的L2模的平方和。从Bias-variance tr