离线人脸识别 ArcFaceSharp -- ArcFace 2.0 SDK C#封装库分享

ArcFaceSharp

ArcFaceSharp 是 ArcSoft 虹软 ArcFace 2.0 SDK  的一个 C# 封装库，为方便进行 C# 开发而封装。欢迎 Start & Fork。

使用

在 Nuget 搜索 ArcFaceSharp 安装。

PM> Install-Package ArcFaceSharp -Version 1.0.2

或者下载dll导入。

导入 ArcFaceSharp 后，将自己申请到的 ArcFace2.0 SDK 的 dll 文件 （libarcsoft_face.dll 和 libarcsoft_face_engine.dll）放在程序的运行目录下。

接口调用的流程可参考官方文档的流程图（http://ai.arcsoft.com.cn/manual/arcface_windows_guideV2.html 2.1.5调用流程）

• ​

主要 API

具体参数和含义可以自行查看方法的注释

• 激活及初始化

创建 ArcFaceCore对象即可

ArcFaceCore arcFaceCore = ArcFaceCore(appId, sdkKey, detectMode, combinedMask,detectFaceOrientPriority, detectFaceMaxNum,detectFaceScaleVal)；

• 将 Bitmap 转换成 ImageData

ImageData imageData = ImageDataConverter.ConvertToImageData(bitmap)；

---

以下方法都是 ArcFaceCore 中的方法

• 人脸检测

MultiFaceModel multiFaceModel = arcFaceCore.FaceDetection(imageData);

• 人脸信息检测（年龄/性别/人脸3D角度）最多支持4张人脸信息检测，超过部分返回未知

// 人脸信息检测 先调用这个接口才能获取以下三个信息
arcFaceCore.FaceProcess(imageData,multiFaceModel);
//获取年龄信息
List<int> ageList = arcFaceCore.GetAge();
// 获取性别信息
List<int> genderList = arcFace.GetGender();
// 获取人脸角度信息
List<Face3DAngleModel> face3DAngleList = arcFace.GetFace3DAngle();

• 人脸特征值提取

asfSingleFaceInfo 为人脸检测接口返回的人脸信息中的其中一个人脸信息

AsfFaceFeature asfFaceFeature = arcFace.FaceFeatureExtract(imageData, ref asfSingleFaceInfo);

• 人脸对比

 float result = arcFace.FaceCompare(asfFaceFeature1, asfFaceFeature2);

• 异常捕获

以人脸特征提取为例,当借口返回值不为 0(成功)时，则会抛出 ResultCodeException 异常。

try
{
   AsfFaceFeature asfFaceFeature = arcFace.FaceFeatureExtract(imageData, ref asfSingleFaceInfo);
}
catch (ResultCodeException e)
{
   Console.WriteLine(e.ResultCode);
   throw;
}

---

代码示例：

\ArcFaceSharpUnitTest\UnitTest1.cs

      public void TestMethod1()
        {

            // SDK对应的 APP_ID SDK_KEY
            string APP_ID = @"7NK7KSpfgxdqb74r8nvy36kDwH3wVGstr2LHGHBxQ8LY";
 
            string SDK_KEY =  @"3fD8vKYMNfPzKHMoqppjA9chGh2aGkWzUQNFiAj7Yq63";

            // 加载图片
            Bitmap heying = new Bitmap(@"heying.jpg");

            Bitmap face1 = new Bitmap(@"ldh0.jpg");
            Bitmap face2 = new Bitmap(@"ldh1.jpg");

            Bitmap face3 = new Bitmap(@"zxy0.jpg");

            // 创建 ArcFaceCore 对象，向构造函数传入相关参数进行 ArcFace 引擎的初始化
            ArcFaceCore arcFace = new ArcFaceCore(APP_ID,SDK_KEY,ArcFaceDetectMode.IMAGE,
                ArcFaceFunction.FACE_DETECT | ArcFaceFunction.FACE_RECOGNITION | ArcFaceFunction.AGE | ArcFaceFunction.FACE_3DANGLE | ArcFaceFunction.GENDER,DetectionOrientPriority.ASF_OP_0_ONLY,50,32);

            // 将 Bitmap 转换成 ImageData
            ImageData heyingImgData = ImageDataConverter.ConvertToImageData(heying);

            // 人脸检测
            // 也可直接传入 Bitmap 来调用相关接口 会自动转换成 ImageData，但这里推荐用 ImageData
            MultiFaceModel multiFaceB = arcFace.FaceDetection(heying);
            // 传入 ImageData ，推荐使用这个接口
            MultiFaceModel multiFace = arcFace.FaceDetection(heyingImgData);

            // 人脸信息检测（年龄/性别/人脸3D角度）最多支持4张人脸信息检测，超过部分返回未知 这是官方文档的说明
            arcFace.FaceProcess(heyingImgData, multiFace);

            // 获取年龄信息
            List<int> ageList = arcFace.GetAge();
            // 获取性别信息
            List<int> genderList = arcFace.GetGender();
            // 获取人脸角度信息
            List<Face3DAngleModel> face3DAngleList = arcFace.GetFace3DAngle(); // 将第一张图片的 Bitmap 转换成 ImageData ImageData faceData1 = ImageDataConverter.ConvertToImageData(face1); // 检测第一张图片中的人脸 MultiFaceModel multiFace1 = arcFace.FaceDetection(faceData1); // 取第一张图片中返回的第一个人脸信息 AsfSingleFaceInfo faceInfo1 = multiFace1.FaceInfoList.First(); // 提第一张图片中返回的第一个人脸的特征 AsfFaceFeature faceFeature1 = arcFace.FaceFeatureExtract(faceData1, ref faceInfo1); ImageData faceData2 = ImageDataConverter.ConvertToImageData(face2); // 检测第二张图片中的人脸 MultiFaceModel multiFace2 = arcFace.FaceDetection(faceData2); // 取第二张图片中返回的第一个人脸信息 AsfSingleFaceInfo faceInfo2 = multiFace2.FaceInfoList.First(); // 提第二张图片中返回的第一个人脸的特征 AsfFaceFeature faceFeature2 = arcFace.FaceFeatureExtract(faceData2, ref faceInfo2); // face1 face2 人脸对比，将会返回一个 0-1 之间的浮点数值 float result = arcFace.FaceCompare(faceFeature1, faceFeature2); ImageData faceData3 = ImageDataConverter.ConvertToImageData(face3); // 检测第三张图片中的人脸 MultiFaceModel multiFace3 = arcFace.FaceDetection(faceData3); // 取第三张图片中返回的第一个人脸信息 AsfSingleFaceInfo faceInfo3 = multiFace3.FaceInfoList.First(); // 提第三张图片中返回的第一个人脸的特征 AsfFaceFeature faceFeature3 = arcFace.FaceFeatureExtract(faceData3, ref faceInfo3); // face1 face3 人脸对比，将会返回一个 0-1 之间的浮点数值 float result2 = arcFace.FaceCompare(faceFeature1, faceFeature3); // 释放销毁引擎 arcFace.Dispose(); // ImageData使用完之后记得要 Dispose 否则会导致内存溢出 faceData1.Dispose(); faceData2.Dispose(); // BItmap也要记得 Dispose face1.Dispose(); face2.Dispose(); }

感谢

本项目参考了以下开发者的一些思路和代码，在此表示感谢。

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