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- 【高频考点精讲】前端状态管理方案对比:从Redux到Zustand演进
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前端状态管理方案对比:从Redux到Zustand演进作者:全栈老李更新时间:2025年6月适合人群:前端初学者、进阶开发者版权:本文由全栈老李原创,转载请注明出处。最近在给团队做技术分享时,发现很多同学对状态管理的选择很纠结。今天全栈老李就来聊聊这个话题,从Redux到Zustand的演进历程,帮你理清思路。状态管理的前世今生还记得2015年我刚接触React时,组件间通信全靠props层层
- 一、Docker:一场颠覆应用部署与运维的容器革命
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作者:IvanCodes日期:2025年7月3日专栏:Docker教程在现代软件开发的世界里,Docker已经从一个新奇的工具演变成了一项基础性技术。它彻底改变了我们构建、打包、分发和运行应用程序的方式。无论你是开发者、运维工程师还是技术爱好者,理解Docker都是一项不可或缺的技能。本文将带你回顾Docker的发展历史,探索它能解决的实际问题,并清晰地解析其核心名词概念。一、Docker的“前世
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URL时间戳参数深度解析:缓存破坏与前端优化的前世今生在日常的Web开发中,你是否注意到很多接口URL后面都会带有一个时间戳参数?比如xxx/getMsg?_=1751413509056。这个看似简单的参数背后,却隐藏着前端缓存策略、性能优化等重要技术原理。今天,让我们跟随小李和小王的对话,深入探讨这个参数的前世今生。小李的困惑:神秘的URL参数小李:小王,我最近在工作中发现一个奇怪的现象,很多接
- WIFI协议全解析01:WiFi协议的前世今生:从802.11到智能家居
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WiFi协议的前世今生:从802.11到智能家居“WiFi是个啥?难道不是‘WirelessFriedInternet’?”“不,它不仅能让你刷短视频,还能让你的电饭煲连上‘宇宙互联网’。”01.WiFi的出身:从802.11打工仔到家电界顶流WiFi,全名WirelessFidelity,翻译成中文——“无线的高保真(信号)”,听起来像是音响圈出来的,但实际上它是IEEE802.11协议标准家
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在数字化转型的时代浪潮下,技术更新迭代速度超乎想象。当Java这门历经二十余年沉淀的编程语言,遇上风头正劲的人工智能(AI),一场席卷多领域的智能变革正悄然发生。尤其是在金融与零售两大行业,这场技术融合带来的改变,正重塑着整个行业的生态。一、Java在金融与零售行业的“前世今生”(一)曾经的行业基石在金融领域,Java堪称“代码钢铁侠”,是金融基础设施的坚实支柱。全球顶级交易所依靠Java强大的性
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一、std::filesystem的前世今生C++11之前,文件系统操作依赖于平台特定的API(如Windows的CreateFile或POSIX的open),缺乏统一接口。C++17正式将std::filesystem纳入标准库,该库最初由Boost.Filesystem演化而来,提供了跨平台的文件系统操作能力。核心优势:跨平台兼容性:一次编写,支持Windows、Linux、macOS等主流平
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笔者在工作中计算单变量的ks值时,发现几个分布不同的变量好y计算的ks值相同,凭借统计直觉,发现一定存在问题,笔者从数据和计算ks代码两个方向进行排除。最后定位到计算使用stats.ks_2samp()函数计算ks值时,如果变量存在缺失值,计算得到ks值有误,下面笔者就来好好梳理一下ks值的前世今生。ks检验介绍笔者刚入门机器学习开始做的例子就是金融场景下风控模型。那时评价模型的好坏就用传统的机器
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站1.DeepSeek的前世今生1.1什么是DeepSeek?DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于打造高性能、低成本的AI模型。它的目标是让AI技术更加普惠,让更多人能够用上强大的AI工具。1.2DeepSeek-V3的诞生DeepSeek-V3是DeepSeek公司推出的最新一代A
- 软件架构 vs 系统架构 vs 解决方案架构 vs 企业架构——你真的懂它们的区别吗?
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软件架构、系统架构、解决方案架构、企业架构……听起来都带"架构",但根本不是一个东西啊!(就像"茶"可以是珍珠奶茶、水果茶、乌龙茶——虽然都叫茶,但差别大了去了!)为了澄清这些概念,本文将梳理这些概念的演变历程、发展现状,并阐明它们之间的异同。软件架构:代码的整体规划前世与今生软件架构是最早得到广泛认可的一种架构形式,起源于软件工程发展的早期阶段。最初,软件架构关注的是如何结构化地编写代码,以提高
- HarmonyOS RCP与HTTP:技术赛道上的双雄对决
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目录一、引言:探索技术迷雾中的RCP与HTTP二、HarmonyOSRCP:鸿蒙世界的通信利器(一)RCP是什么(二)RCP应用场景(三)RCP特性优势三、HTTP:互联网世界的通用桥梁(一)HTTP的前世今生(二)HTTP应用场景(三)HTTP特性剖析四、正面交锋:RCP与HTTP深度对比(一)通信原理差异(二)性能表现差异(三)应用场景适配差异(四)安全性和可靠性差异五、未来展望:技术融合与各
- 一篇搞定MySQL多表查询
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“一张表是孤独,两张表才是爱情。”一、前言:从单表到多表的奇妙旅程你有没有发现:单表查询就像一个人吃饭,有点寂寞;而多表查询,就是一场数据库世界的相亲大会!二、JOIN的前世今生:表与表之间的缘分2.1INNERJOIN:命中注定的一对只保留两个表中都能匹配上的记录。就像相亲成功,牵手走在一起。SELECT*FROMboybINNERJOINgirlgONb.girl_id=g.id;✅特点:只返
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还原自动驾驶的“前世今生”:用Python实现数据记录与回放系统你有没有想过这样一个场景:一辆自动驾驶测试车,在街头拐了个弯,却突然急刹。测试员一脸懵,研发团队问:“数据记录了吗?”他摊摊手:“系统当时没挂上录制……”对不起,重测吧。这不是段子,而是我在一家自动驾驶初创公司实习时真实经历过的事。那一刻我意识到:在自动驾驶开发中,数据的每一帧,都是“证据”。它记录的不只是传感器输出、AI判断、车控动
- 字符编码:ASCII,GBK,Unicode 和 UTF-8
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- 从入门到精通:深度解析数据库的前世今生与未来
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数据库
在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为驱动企业创新、推动社会进步的核心资产。数据库作为数据存储、管理与处理的“中枢神经”,承载着各类应用系统的运行命脉。从早期的简单表格存储到如今复杂的分布式架构,从传统关系型数据库到新兴非关系型数据库,每一次技术迭代都深刻重塑着信息时代的发展格局。本文将全方位解析数据库的核心概念、技术演进、应用场景与未来趋势,助您深入理解这一关键技术领域。一、数据库基础概念:搭建数
- 从DVD租赁小店到流媒体巨擘:Netflix传奇之路
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目录一、Netflix的前世今生二、独特的业务模式2.1订阅制的魅力2.2内容策略的双轮驱动三、技术赋能:推荐系统的魔力四、全球征程与挑战4.1全球化布局成果4.2亚洲市场的困境与突破4.3其他挑战与应对五、成就与未来展望一、Netflix的前世今生1997年,在互联网尚处于萌芽阶段之时,里德・黑斯廷斯(ReedHastings)和马克・伦道夫(MarcRandolph)怀揣着对未来娱乐模式的独特
- 探索AI的前世今生:从图灵测试到ChatGPT的辉煌历程
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引言你是否曾在科幻电影中看到过那些智能超群的机器人,或是掌控世界的人工智能系统?在《终结者》里,天网(Skynet)成为了人类的梦魇,能够自我学习、进化,甚至操控全球的武器,与人类展开了一场生死存亡的对决。这样的情节让人不禁思考:我们离这样的未来还有多远?或许你也曾在《钢铁侠》中见识过贾维斯(J.A.R.V.I.S.)——那个无所不能的智能助手,它不仅能操控整个斯塔克大厦,还能为托尼·斯塔克提供即
- Linux下使用Repo和Git下载Android源代码并编译
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Linux系统学习Android开发Repo和Git下载源码编译
三个概念滤清一下:git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统,通过gitpull拉取服务器上代码的更新到本地,通过gitpush提交代码到远程服务器;repo:repo负责多个git库的管理工作;repoinit:从远程将代码的清单库拉下来(想成,店家收到用户的下单后,将清单提交给仓库管理者)reposync:同步清单库里的东西(想成,仓库管理者按照清单取货配送给买家)repostartmast
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余时行
maplesimmatlab
maple(工程计算软件)编辑锁定讨论Maple是目前世界上最为通用的数学和工程计算软件之一,在数学和科学领域享有盛誉,有“数学家的软件”之称。Maple在全球拥有数百万用户,被广泛地应用于科学、工程和教育等领域,用户渗透超过96%的世界主要高校和研究所,超过81%的世界财富五百强企业。Maple系统内置高级技术解决建模和仿真中的数学问题,包括世界上最强大的符号计算、无限精度数值计算、创新的互联网
- 强化学习的前世今生(四)— DDPG算法
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接前三篇强化学习的前世今生(一)强化学习的前世今生(二)强化学习的前世今生(三)—PPO算法本文为大家介绍DDPG算法6DDPG前文所述方法存在两个问题,第一,因为得到的是随机性策略(StochasticPolicy),即π(a∣s)\pi(a|s)π(a∣s),该策略表示固定动作下各动作的概率,故须要满足离散动作空间的假设;第二,因为行为策略与目标策略相同,故算法是在线的,样本效率低,此时策略称
- 强化学习的前世今生(五)— SAC算法
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书接前四篇强化学习的前世今生(一)强化学习的前世今生(二)强化学习的前世今生(三)—PPO算法强化学习的前世今生(四)—DDPG算法本文为大家介绍SAC算法7SAC7.1最大熵强化学习在信息论中,熵(entropy)是用来衡量一个随机变量不确定性大小的度量,对于一个随机变量XXX,其定义为H(X)=Ex∼p(x)[−logp(x)](7.1)\begin{align*}H(X)&=\mathbb
- c语言自定义类型:结构体的前世今生
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一、什么是结构体在c语言中,结构体(struct)是一种用户自定义的数据类型,允许将不同类型的组合在一起,以便作为一个单独的数据单元来使用。结构体可以包含多个不同数据类型的成员变量,这是他们能表示更为复杂的数据结构。通俗的说,我们可以把结构体想象成一种生物,比如一种结构体就是人类,人类的性别,名字,国籍,年龄等标签,这些标签就是人类这个结构体不同类型的成员变量。人是一种结构体,那么植物,动物都可以
- Gemini 前世今生全面的信息介绍
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Gemini前世今生最全面的介绍Gemini是Google开发的一系列最先进的大型语言模型(LLM)。它的目标是成为一个多模态的通用人工智能模型,能够理解和生成文本、代码、图像、音频和视频等不同模态的数据。Gemini的诞生Gemini的研发始于GoogleDeepMind和GoogleResearch团队的合作。DeepMind在人工智能领域拥有深厚的积累,尤其是在强化学习和大型语言模型方面。G
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接上篇强化学习的前世今生(一),本文主要介绍强化学习中的蒙特卡洛算法,TD算法,策略梯度算法以及Actor-Critic算法2蒙特卡洛和TD2.1蒙特卡洛方法在强化学习中,蒙特卡洛(MonteCarl0)方法通过多次实验采样轨迹,根据这些轨迹来估计价值函数。例如,假设需要算状态价值函数Vπ(st)V^{\pi}(s_t)Vπ(st),那么可以从状态sts_tst出发,依据策略π\piπ采样NNN条
- SpringBoot的前世今生
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1.SpringSpring特性:IOC、AOP、DI,Spring:解决对象耦合的问题,在applicationContext.xml中申明bean,Spring在启动时会解析xml文件进行装载,当需要用对象时直接从容器中拿取bean。Spring万能胶:方便集成各种插件中间件。Spring本身的这个组件是轻量级,但是配置是重量级。因为所有组件的描述、依赖都需要添加对应的xml配置。用Sprin
- 1.2.2.3.3 数据安全发展历程-数据采集传输安全:数据传输网络安全
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数据安全探索录数据安全探索录数据安全发展历程数据采集传输安全数据传输网络安全
数据加密通信那些事儿:从SSL到Tor的前世今生在当今数字化时代,数据的传输安全可太重要啦,就像我们寄信时希望信件的内容不会被别人偷看、篡改一样,数据在网络上传输时,也得保证安全和完整。今天,我就带大家一起了解一些数据采集传输安全技术的发展历程。SSL/TLS协议的演进故事得从1994年说起,那时候Netscape公司设计了安全套接字层(SSL)协议的1.0版本,不过这个版本当时可没对外发布。到了
- 第0章 计算机概论
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Linux计算机概论CPU架构BIOS
一、CPU的种类目前世界上常见的两种主要CPU种类,分别是精简指令集(RISC)与复杂指令集(CISC)系统。精简指令集(ReducedInstructionSetComputing,RISC)SPARC架构:常用于学术领域的大型工作站中;PowerPC架构:如Sony公司的PalyStation3;ARM架构:手机、PDA、导航系统、交换机、路由器等复杂指令集(ComplexInstructio
- 淤泥管道机器人_官宣 X5-H系列新阵容:X5-HR淤泥管道机器人闪亮登场
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淤泥管道机器人
在“管道检测”这件事情上,中仪从来不会让人失望。当大家对淤泥厚、高水位等复杂环境的排水管道束手无策时,中仪又推出了一款硬核产品:X5-HR淤泥管道机器人。在介绍这项新品之前,我们先来聊聊它的“前世今生”。螺旋推进式的汽车相信大家早有耳闻,它行驶的道路环境越是恶劣,适应性越好,且磨损越小。沼泽、冰面、丘陵、丛林、雪地,它最适宜行驶;反之,到了平整地面就会变得无所适从。管道检测中有时会碰到杂物多、淤泥
- MCP:让 AI 工具互联互通的“普通话“
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还记得那个"南听不懂北,上听不懂下"的年代吗?方言的差异让交流变得困难。直到推广普通话,才让全国各地的人们能够顺畅交流。在AI工具的世界里,MCP就像是这样一个"普通话"标准,让不同的AI工具能够无障碍沟通。MCP的前世今生2022年11月,OpenAI首次发布ChatGPT,掀起了全球大模型应用的热潮。ChatGPT的出现显著降低了大模型应用的开发门槛,让开发者能够快速构建智能应用。2023年6
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/