SQL 慢查询日志、模拟分析海量数据、查询全局日志

SQL排查

--- 慢查询日志： MySQL提供的一种日志记录用于记录MySQK中响应时间超过 阀值 的 sql语句  （long_query）

慢查询日志默认是关闭

建议：开发调优是打开  而最终部署时关闭 

检查是否开启了慢查询日志

 show variables like '%slow_query_log';

临时开启：

set global slow_query_log=1

在内存开启

 

永久开启：

 

阀值： show variables like '%long_queury_time%'；

临时设置阀值： set global long_queury_time = 5；

重新登录生效 不需要重启服务
 

永久设置阀值：

 

慢查询阀值和mysqldumpslow工具

查询超过阀值得sql ： show global status like '%slow_queries';

cat /var/lib/mysql/localhost-slow.log

（2）通过mysqldumpslow工具查看慢sql 可以通过一些过滤条件  快速查找需要定位的慢sql

mysqldumpslow --help

s：order排序方式
r：逆序
l：锁定时间
g：正则匹配模式

-- 获取返回记录组多的3个sql ： mysqldumpslow -s r -t 3  /var/lib/mysql/localhost-slow.log

-- 获取访问次数最多的3个SQL   mysqldumpslow -s c -t 3 /var/lib/mysql/localhost-slow.log

--- 按照时间排序，前10条包含left join 查询语句的sql  mysqldumpslow -s t -t  10 -g "left join"

 

分析海量数据

用存储过程 、存储函数  模拟海量数据 

通过存储函数 插入海量数据

创建存储函数： 存储过程 无return 存储函数 有return

delimiter $
create function randString(n int) returns varchar(255)
begin
      declare all_str varchar（100）default 'abcdefg.....' 
      declare return_str varchar(255) default '';
      declare i int default 0;
      while i

--产生随机整数
delimiter $
create function ran_run() returns int(5)
begin
      declare i int default  0
     set i - floor（rand()*100);
     return i;   
end $ 

create produre insert_emp(in eid_start int(10), in data_times int(10))

begin 
    declare i int default 0;
    set autocommit = 0; --关闭自动提交
  
    repeat 
  
         insert into emp values(eid_start + i ,randstring(5), 'other' ,ran_nu())
        set i=i+1;
       until i = data_times
     end repeat;
    commit;
end $

- - 通过存储过程插入海量数据，dept表中
create produre insert_dept(in dno_start int(10), in data_times int(10))

begin 
    declare i int default 0;
    set autocommit = 0; --关闭自动提交
  
    repeat 
        insert into dept values(dno_start + i ,randstring(6), randstring(8))
        set i=i+1;
       until i = data_times
     end repeat;
    commit;
end $

- - 插入数据

delimiter ;
call insert_emp （1000，800000）;
call insert_dept（10,30）;

 

show profiles

show variables like '%profiling’

set profiling = on;  
 

查询全局日志

这些全局的记录操作 仅仅在开发和调优过程中打开即可，部署时一定要关闭

show variables like '%general_log%';

- - 执行的所有sql记录在表中
set global general_log = 1

set global log_output ='table'

- -执行的所有sql记录在文件中
set global log_output ='file'

set global general_log_file ='/tmp/general.log'

set global general_log= 1

开启全局日志  会记录所有sql ： 会被记录 到 mysql.general_log表中。

select * from mysql.general_log