pandas读取CSV文件时，查看修改各列的数据类型格式

  我们在调bug的时候会经常查看、修改pandas列数据的数据类型，今天就总结一下：

1.查看：

   Numpy和Pandas的查看方式略有不同，一个是dtype,一个是dtypes

print(Array.dtype)
#输出int64
print(df.dtypes)
#输出Df下所有列的数据格式 a:int64,b:int64

2.修改

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('000917.csv',encoding='gbk')
df = df[df['涨跌幅']!='None']
df['涨跌幅'] = df['涨跌幅'].astype(np.float64)

print(df[df['涨跌幅']>5])