本文项目采用python3.6版本语言,利用scrapy框架进行爬取。
该项目实现的功能是获取http://www.proxy360.cn和http://www.xicidaili.com网站中的代理信息,由于网站设有反爬虫机制,网站是通过浏览器发送过来的User-Agent的值来确认浏览器身份的,所以为了避免被查出是爬虫,所以该项目中修改了USER_AGENT的值,关于常见反爬虫机制请参照本博客“Scrapy爬虫实战五:爬虫攻防 ”的内容。由于爬取http://www.xicidaili.com的内容较多,在验证代理是否可用的过程中使用了多线程。
下面是本次项目的目录结构:
----getProxy
----getProxy
----spiders
__init__.py
Proxy360Spider.py
XiciDailiSpider.py
__init__.py
items.py
pipelines.py
settings.py
userAgents.py
scrapy.cfg
testProxy.py
上述目录结构中,没有后缀名的为文件夹,有后缀的为文件。我们需要修改只有Proxy360Spider.py(XiciDailiSpider.py ) 、items.py、pipelines.py、settings.py这四个文件。
其中items.py决定爬取哪些项目,Proxy360Spider.py( XiciDailiSpider.py ) 决定怎么爬,setting.py决定由谁去处理爬取的内容,pipelines决定爬取后
内容怎样处理。由于我们爬取的两个代理网站的源代码不类似,所以我们写了Proxy360Spider.py( XiciDailiSpider.py )两个文件,目录中的两个
__inti__.py文件都是空文件,保留这两个文件主要是为了让他们所在 的文件夹可以作为 Python的模块使用。目录中的scrapy.cfg为配置文件,testProxy.py是测试爬取出来的
代理是否可用的。
1、选择爬取的项目items.py
#决定爬取哪些项目
import scrapy
class GetProxyItem(scrapy.Item):
ip=scrapy.Field()
port=scrapy.Field()
type=scrapy.Field()
location=scrapy.Field()
protocol=scrapy.Field()
source=scrapy.Field()
id=scrapy.Field()#用来保存记录条数
2
.1、
定义怎样爬取,爬取360代理的文件Proxy360Spider.py
#定义如何爬取
import scrapy
from getProxy.items import GetProxyItem
class Proxy360Spider(scrapy.Spider):
name="proxy360Spider"
allowed_domains=['proxy360.cn']
nations=['Brazil','China','America','Taiwan','Japan','Thailand','Vietnam','bahrein']
start_urls=[]
count=0
for nation in nations:
start_urls.append('http://www.proxy360.cn/Region/'+nation)
def parse(self,response):
subSelector=response.xpath('//div[@class="proxylistitem" and @name="list_proxy_ip"]')
items=[]
for sub in subSelector:
item=GetProxyItem()
item['ip']=sub.xpath('.//span[1]/text()').extract()[0]
item['port']=sub.xpath('.//span[2]/text()').extract()[0]
item['type']=sub.xpath('.//span[3]/text()').extract()[0]
item['location']=sub.xpath('.//span[4]/text()').extract()[0]
item['protocol']='HTTP'
item['source']='proxy360'
self.count+=1
item['id']=str(self.count)
items.append(item)
return items
由于360代理中包含多个地区 的代理,首先找寻多个地区代理url的规律,可以这些地区的url都是由“http://www.proxy360.cn/Region/”加上地区名构成的,
任意点开一个url,打开网页源代码,如下图所示:
可以发现我们需要的代理信息都在class="
proxylistitem "
name ="
list_proxy_ip ">这个标签下,用xpath选择器先得到所有的这种标签,然后再一层一层的得到我们需要的信息。
2 .1、 定义怎样爬取,爬取西刺免费代理IP 的文件XiciDailiSpider.py
import scrapy
from getProxy.items import GetProxyItem
class XiciDailiSpider(scrapy.Spider):
name='xiciDailiSpider'
allowed_domains=['xicidaili.com']
wds=['nn','nt','wn','wt']
pages=20
start_urls=[]
count=0
for type in wds:
for i in range(1,pages+1):
start_urls.append('http://www.xicidaili.com/'+type+'/'+str(i))
def parse(self,response):
subSelector=response.xpath('//tr[@class=""]|//tr[@class="odd"]')
items=[]
for sub in subSelector:
item=GetProxyItem()
item['ip']=sub.xpath('.//td[2]/text()').extract()[0]
item['port']=sub.xpath('.//td[3]/text()').extract()[0]
item['type']=sub.xpath('.//td[5]/text()').extract()[0]
if sub.xpath('.//td[4]/a/text()'):
item['location']=sub.xpath('//td[4]/a/text()').extract()[0]
else:
item['location']=sub.xpath('.//td[4]/text()').extract()[0]
item['protocol']=sub.xpath('.//td[6]/text()').extract()[0]
item['source']='xicidaili'
self.count+=1
item['id']=str(self.count)
items.append(item)
return items
同样爬取西刺代理的url也是有多个,第一步仍然是找寻url规律,读者去
http://www.xicidaili.com/网站中多点几下,关注url的变化就能得出规律,这里不再赘述。
查看网页源代码可以发现,我们需要的代理信息都在 class="">或者 class="odd ">这两个标签下,读者重点看代码中是如何一层一层找到我们需要的信息的。
3、保存爬取的结果pipelines.py
#保存爬取结果
import time
class GetProxyPipeline(object):
def process_item(self,item,spider):
today= time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())
fileName='proxy'+today+'.txt'
with open(fileName,'a') as fp:
fp.write('记录'+item['id'].strip()+':'+'\t')
fp.write(item['ip'].strip()+'\t')
fp.write(item['port'].strip()+'\t')
fp.write(item['protocol'].strip()+'\t')
fp.write(item['type'].strip()+'\t')
fp.write(item['location'].strip()+'\t')
fp.write(item['source'].strip()+'\t\n')
return item
结果保存为.txt的文件,文件以proxy加当天日期命名。
4、分派任务的settings.py
from getProxy import userAgents
BOT_NAME='getProxy'
SPIDER_MODULES=['getProxy.spiders']
NEWSPIDER_MODULE='getProxy.spiders'
USER_AGENT=userAgents.pcUserAgent.get('Firefox 4.0.1 – Windows')
ITEM_PIPELINES={'getProxy.pipelines.GetProxyPipeline':300}
这里修改了USER_AGENT,导入userAgents模块,下面给出userAgents模块代码:
pcUserAgent = {
"safari 5.1 – MAC":"User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50",
"safari 5.1 – Windows":"User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-us) AppleWebKit/534.50 (KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50",
"IE 9.0":"User-Agent:Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0);",
"IE 8.0":"User-Agent:Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0; Trident/4.0)",
"IE 7.0":"User-Agent:Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.0)",
"IE 6.0":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)",
"Firefox 4.0.1 – MAC":"User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1",
"Firefox 4.0.1 – Windows":"User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1",
"Opera 11.11 – MAC":"User-Agent:Opera/9.80 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.6.8; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11",
"Opera 11.11 – Windows":"User-Agent:Opera/9.80 (Windows NT 6.1; U; en) Presto/2.8.131 Version/11.11",
"Chrome 17.0 – MAC":"User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_7_0) AppleWebKit/535.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/17.0.963.56 Safari/535.11",
"Maxthon":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Maxthon 2.0)",
"Tencent TT":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; TencentTraveler 4.0)",
"The World 2.x":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)",
"The World 3.x":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; The World)",
"sogou 1.x":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; SE 2.X MetaSr 1.0; SE 2.X MetaSr 1.0; .NET CLR 2.0.50727; SE 2.X MetaSr 1.0)",
"360":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; 360SE)",
"Avant":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Avant Browser)",
"Green Browser":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1)"
}
mobileUserAgent = {
"iOS 4.33 – iPhone":"User-Agent:Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5",
"iOS 4.33 – iPod Touch":"User-Agent:Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5",
"iOS 4.33 – iPad":"User-Agent:Mozilla/5.0 (iPad; U; CPU OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5",
"Android N1":"User-Agent: Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; en-us; Nexus One Build/FRF91) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1",
"Android QQ":"User-Agent: MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1",
"Android Opera ":"User-Agent: Opera/9.80 (Android 2.3.4; Linux; Opera Mobi/build-1107180945; U; en-GB) Presto/2.8.149 Version/11.10",
"Android Pad Moto Xoom":"User-Agent: Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 3.0; en-us; Xoom Build/HRI39) AppleWebKit/534.13 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Safari/534.13",
"BlackBerry":"User-Agent: Mozilla/5.0 (BlackBerry; U; BlackBerry 9800; en) AppleWebKit/534.1+ (KHTML, like Gecko) Version/6.0.0.337 Mobile Safari/534.1+",
"WebOS HP Touchpad":"User-Agent: Mozilla/5.0 (hp-tablet; Linux; hpwOS/3.0.0; U; en-US) AppleWebKit/534.6 (KHTML, like Gecko) wOSBrowser/233.70 Safari/534.6 TouchPad/1.0",
"Nokia N97":"User-Agent: Mozilla/5.0 (SymbianOS/9.4; Series60/5.0 NokiaN97-1/20.0.019; Profile/MIDP-2.1 Configuration/CLDC-1.1) AppleWebKit/525 (KHTML, like Gecko) BrowserNG/7.1.18124",
"Windows Phone Mango":"User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows Phone OS 7.5; Trident/5.0; IEMobile/9.0; HTC; Titan)",
"UC":"User-Agent: UCWEB7.0.2.37/28/999",
"UC standard":"User-Agent: NOKIA5700/ UCWEB7.0.2.37/28/999",
"UCOpenwave":"User-Agent: Openwave/ UCWEB7.0.2.37/28/999",
"UC Opera":"User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; ) Opera/UCWEB7.0.2.37/28/999"
}
5、
配置文件scrapy.cfg
[settings]
default=getProxy.settings
[deploy]
project=getProxy
6、怎么运行
cmd->cd 将文件调到我们项目所在的这一层文件,也就是上面目录结构中scrapy.cfg所在的这一层文件夹,然后输入命令:scrapy crawl proxy360Spider
或者
scrapy crawl xiciDailiSpider
这里的proxy360Spider 是我们Proxy360Spider Spider类中name="proxy360Spider"的值,更改name的值输入的命令也将更改,xiciDailiSpider也是同理。
我们写了两个网站的爬虫,所以要用依次输入上面的两个命令,主要是因为360代理中的代理ip太少,所以又多爬取了一个网站。
7、测试爬取出的代理是否可用testProxy.py
from urllib import request
import re
import threading
import time
class TestProxy(object):
def __init__(self):
self.sFile=r'proxy'+time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime())+'.txt'
# self.sFile=r'alive.txt'
self.dFile=r'alive_.txt'
self.URL=r'http://www.baidu.com/'
self.threads=10
self.timeout=3
self.regex=re.compile(r'baidu.com')
self.aliveList=[]
self.run()
def run(self):
with open(self.sFile,'r') as fp:
lines=fp.readlines()
line=lines.pop()
while lines:
for i in range(self.threads):
try:
t=threading.Thread(target=self.linkWithProxy,args=(line,))
t.start()
if lines:
line=lines.pop()
else:
continue
except:
print('创建线程失败!\n')
with open(self.dFile,'a') as fp:
for i in range(len(self.aliveList)):
fp.write(self.aliveList[i])
def linkWithProxy(self,line):
lineList=line.split('\t')
protocol=lineList[3].lower()
server=protocol+r'://'+lineList[1]+':'+lineList[2]
opener=request.build_opener(request.ProxyHandler({protocol:server}))
request.install_opener(opener)
try:
response=request.urlopen(self.URL,timeout=self.timeout)
except:
print('%s connect failed!\n' %server)
return
else:
try:
strRe=response.read()
except:
print('%s connect failed!\n' %server)
return
if self.regex.search(str(strRe)):
print('%s connect success!!!!!!!\n' %server)
self.aliveList.append(line)
if __name__=='__main__':
tp=TestProxy()
这里是读取proxy+当天日期的.txt文件,也就是上面爬虫跑出来的结果,然后将可用的ip写在alive_.txt文件中,这些运行的结果都是保存在项目的根目录中。
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python python 办公效率 python开发 IT
Python实现简单的机器学习算法开篇:初探机器学习的奇妙之旅搭建环境:一切从安装开始必备工具箱第一步:安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士:如何配置Python环境变量算法初体验:从零开始的Python机器学习线性回归:让数据说话数据准备:从哪里找数据编码实战:Python实现线性回归模型评估:如何判断模型好坏逻辑回归:从分类开始理论入门:什么是逻辑回归代码实现:使用skl
python中的深拷贝与浅拷贝
anshejd70787
python
深拷贝和浅拷贝浅拷贝的时候,修改原来的对象,浅拷贝的对象不会发生改变。1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用:当创建一个对象,然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用。当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候,总是传递原始对象的引用,而不是一个副本。如下所示:>>>aList=["kel","abc",123]>>>bLis
用Python实现简单的猜数字游戏
程序媛了了
python 游戏 java
猜数字游戏代码:importrandomdefpythonit():a=random.randint(1,100)n=int(input("输入你猜想的数字:"))whilen!=a:ifn>a:print("很遗憾,猜大了")n=int(input("请再次输入你猜想的数字:"))elifna::如果玩家猜的数字n大于随机数字a,则输出"很遗憾,猜大了",并提示玩家再次输入。elifn
用Python实现读取统计单词个数
程序媛了了
python 游戏 java
完整实例代码:fromcollectionsimportCounterdefpythonit():danci={}withopen("pythonit.txt","r",encoding="utf-8")asf:foriinf:words=i.strip().split()forwordinwords:ifwordnotindanci:danci[word]=1else:danci[word]+=
辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++ 漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5 负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
java generics override overload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sql mysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScript call apply this Hoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apache tomcat 并发 集群 乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
Tomcat内存设置详解
eksliang
jvm tomcat tomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
Java6 JVM参数选项
greatwqs
java HotSpot jvm jvm参数 JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
weblogic创建JMC
i5land
weblogic jms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序 二维数组 PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hive hive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多