Windows环境下OpenGL开发环境的配置，Win10+vs2019+GLFW+GLAD

1. 第一步进行GLFW库的配置，查了很多教程都选择直接在网站上下载GLFW源码，然后用CMake程序进行编译，但不知为什么我的在编译过程中总是出错，所以最后放弃这种方式，选择直接在网站上下载【64-bit Windows预编译的二进制文件】，如下图

下载之后将里面的include文件和相对应版本的库文件（因为我的是vs2019）lib-vc2019复制出来，放在一个固定的位置（新建一个文件夹把它俩都放在里面），如我的位置就是C:\Program Files\OpenGL路径下

2.第二步进行GLAD的配置，去GLAD在线服务页面，进入后针对相应的选项进行选择，我的如图所示

其余选项不要动，最后点击生成按钮，你会得到一个glad.zip文件，将其下载下来解压，并将里面include文件夹下的两个文件glad和KHR复制出来，放在我们第一步的路径C:\Program Files\OpenGL\include文件夹下，此时该文件夹下的文件如图所示

将src文件夹复制到路径C:\Program Files\OpenGL下，如图

3.接下来打开vs2019新建一个空白项，新建项目后在菜单栏中点击【视图】中的“其他窗口”找到【属性管理器】，如图

双点击【Debug|x64】文件夹中的【Microsoft.Cpp.x64.user】，点击【VC++目录】中的【包含目录】添加目录，进行添加，如下图，这里OpenCV大家不用管，只需添加OpenGL的就可以。

配置工程库目录，同样是双点击【Debug|x64】文件夹中的【Microsoft.Cpp.x64.user】，点击【VC++】中的【库目录】进行添加，如图所示，同样不要管OpenCV的。

链接库的配置，同样是双点击【Debug|x64】文件夹中的【Microsoft.Cpp.x64.user】，点击【连接器】当中的【输入】，在【附加依赖项】中添加库文件，库文件就在C:\Program Files\OpenGL\lib-vc2019，将其名字复制粘贴到【附加依赖项】中，如图

到此，我们的OpenGL环境就算配置完成了，但是我们需要在每次新建项目时将路径C:\Program Files\OpenGL\src下的glad.c文件添加到我们项目的源文件当中，这样就可以了。

4.测试

代码如下：

#include 
#include 
#include 
using namespace std;

void framebuffer_size_callback(GLFWwindow* window, int width, int height);

int main() {
	glfwInit();
	//glfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MAJOR, 3);
	//glfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MINOR, 1);
	//glfwWindowHint(GLFW_OPENGL_PROFILE, GLFW_OPENGL_CORE_PROFILE);

	GLFWwindow* window = glfwCreateWindow(800, 600, "LearnOpenGL", NULL, NULL);
	if (window == NULL) {
		cout << "Failed to create GLFW window" << endl;
		glfwTerminate();
		return -1;
	}
	glfwMakeContextCurrent(window);

	if (!gladLoadGLLoader((GLADloadproc)glfwGetProcAddress)) {
		std::cout << "Failed to initialize GLAD" << std::endl;
		return -1;
	}

	glViewport(0, 0, 800, 600);

	glfwSetFramebufferSizeCallback(window, framebuffer_size_callback);

	while (!glfwWindowShouldClose(window)) {
		glfwSwapBuffers(window);
		glfwPollEvents();
	}

	glfwTerminate();
	return 0;
}

void framebuffer_size_callback(GLFWwindow* window, int width, int height) {
	glViewport(0, 0, width, height);
}

运行结果如图说明配置成功。