数据库数据量达到亿级的处理方案猜想

一、分库分表

1、分库这里就不展开说了

2、关于分表

[1] 分表应该分两种情况，第一种是横向分表

也就是对表横切，按照数据量进行拆分。
到达何种数据量进行拆分呢？这个看业务区分。

[2]第二种情况是纵向分表

也就是拆分字段，比如一张表有N个字段，可以根据业务，分成N/M块，这样单张表的数据会少一些

3、针对横向分表展开说

[1]按批次分表

新建一张表，复制原有表的全部字段以及数据，重命名如：op_log重命名为：op_log_2019back
然后清空原有表，所有的数据进入op_log。

[2]按时间分表

对所有的数据，按照数据生成年份或月份拆分成多个表，然后在所有的查询中，都根据请求的数据时间，计算目标数据库，然后查询相关数据的数据。

[2.1]【待实践】自动生成表

思路如下：
一条新的数据过来，判断该数据，是否有目标数据库（这个判断可以将已有的数据库，写在redis或内存中），如果不存在数据库，系统自动生成数据库，然后再插入数据

二、数据库分区

相关方法可以上网查，这里不展开说