全网独家的“MySQL高级知识”集合，骨灰级收藏，手慢则无！

MySQL为什么这么重要？

MySQL为什么这么重要？是不是一脸问号？？

 

什么都不要说了，先来看张图...

 

在所有数据库中，MySQL 排在第二，而 NoSQL 中 MongoDB 排在第一，你可能在想是不是有必要把 Oracle 也学习下，别着急，再看张图

 

全球访问量最大的 20 家网站，他们分别使用了什么数据库呢，绝大多数使用 mysql,有两个完整live.com 和 bing 使用的是 mssql，并不是他们使用不了 mysql，而是他要支持自己的数据库。

在国外可能挺多使用 mssql 或者 oracle 的，但是在过能，在去 IOE 的大背景下，包括银行在内的很多传统公司慢慢都在像 mysql 转型，不过其中有个老大不掉的公司，中国电力，依然使用 oracle,在十年的时间仅仅在 oracle 的使用上，中国电力就支出 390 几个亿，平均一年30，40 个亿，它有钱，如果你所在公司随随便便也能拿个几百个亿，那你也用 oracle 吧

回到咱们今天的主题：全网独家的“MySQL高级知识”集合

前面说了这么多MySQL的重要性，你应该明白MySQL是真的很重要了吧，那么既然如此重要，那还不快点来学习学习？

今天给大家带来的就是【全网独家的“MySQL高级知识”集合】，这份笔记说巧不巧，也是从朋友那里抠过来的，纯手写的文档，很不容易，听说整理了好几个月呢，那就一起来康康？

内容挺多的，大概的给大家介绍一下下，需要完整的原文档 点击这里，就是这么简单

1.MySQL的重要性 

略过...关于MySQL的重要性，早在开篇我就已经说过了，这里就不提了（其实前面也是嫖的笔记里的，嘿嘿）

2.MySQL 安装

• 2.1. 准备工作
• 2.2. 单实例安装
• 2.3. 多实例安装

 

3.Mysql 权限

• 3.1. 最简单的MySQL权限
• 3.2. 深入研究下 MySQL 权限
• 3.2.1. 用户标识是什么
• 3.2.2. 用户权限所涉及的表
• 3.2.3. Mysql 的角色
• 3.2.3.1. 准备工作
• 3.2.3.2. 创建一个角色
• 3.2.3.3. 创建 2 个开发人员账号
• 3.2.3.4. 把两个用户加到组里面
• 3.2.3.5. 给角色 dev_role 应该有的权限
• 3.2.3.6. 测试

 

 

4.MySql 数据类型

• 4.1. Int 类型
• 4.1.1. 有无符号
• 4.1.2. INT(N)是什么？
• 4.1.3. 自动增长的面试题
• 4.2. 字符类型
• 4.2.1. 排序规则
• 4.3. 时间类型
• 4.4. JSON 类型
• 4.4.1. JSON 入门
• 4.4.2. JSON 函数
• 4.4.2.1. json_extract 抽取
• 4.4.2.2. JSON_OBJECT 将对象转为 json
• 4.4.2.3. json_insert 插入数据
• 4.4.2.4. json_merge 合并数据并返回
• 4.4.2.5. 其他函数
• 4.5. JSON 索引
• 4.6. 作业

4.MySql 数据类型 内容详情（部分）

 

5.Mysql 架构

• 5.1. 体系
• 5.1.1. 连接层
• 5.1.2. SQL 处理层
• 5.1.2.1. 缓存
• 5.1.2.2. 解析查询
• 5.1.2.3. 优化
• 5.2. 逻辑架构
• 5.3. 物理存储结构
• 5.3.1. 数据库的数据库（DataDir）
• 5.3.2. 数据库
• 5.3.3. 表文件
• 5.3.4. mysql utilities 安装

5.Mysql 架构 内容详情（部分）

 

6.存储引擎

• 6.1. MyISAM
• 6.1.1. 表压缩
• 6.1.2. 适用场景
• 6.2. Innodb
• 6.3. CSV
• 6.4. Archive
• 6.5. Memory
• 6.5.1. 特点
• 6.5.2. 与临时表的区别
• 6.5.3. 使用场景
• 6.6.Ferderated

 

 

7.锁

• 7.1. 锁的简介
• 7.1.1. 为什么需要锁？
• 7.1.2. 锁的概念
• 7.1.3. MySQL 中的锁
• 7.1.4. 表锁与行锁的使用场景
• 7.2. MyISAM 锁
• 7.2.1. 共享读锁
• 7.2.2. 独占写锁
• 7.2.3. 总结
• 7.3. InnoDB 锁
• 7.3.1. 语法
• 7.3.2. 注意
• 7.4. 锁的等待问题

 

 

8.事务

• 8.1. 为什么需要事务
• 8.2. 什么存储引擎支持事务
• 8.3. 事务特性
• 8.3.1. 原子性（atomicity）
• 8.3.2. 一致性（consistency）
• 8.3.3. 持久性（durability）
• 8.3.4. 隔离性（isolation）
• 8.3.4.1. 事务并发问题
• 8.3.4.2. 未提交读（READ UNCOMMITED）脏读
• 8.3.4.3. 已提交读 （READ COMMITED）不可重复读
• 8.3.4.4. 可重复读（REPEATABLE READ）
• 8.3.4.5. 可串行化（SERIALIZABLE）
• 8.3.4.6. 间隙锁（gap 锁）
• 8.4. 事务语法
• 8.4.1. 开启事务
• 8.4.2. 事务回滚
• 8.4.3. 事务提交
• 8.4.4. 还原点

 

 

9.业务设计

• 9.1. 逻辑设计
• 9.1.1. 范式设计
• 9.1.1.1. 数据库设计的第一大范式
• 9.1.1.2. 数据库设计的第二大范式
• 9.1.1.3. 数据库设计的第三大范式
• 9.1.1.4. 范式设计实战
• 9.1.1.4.1. 用户登陆及用户管理
• 9.1.1.4.2. 商品信息
• 9.1.1.4.3. 供应商管理功能
• 9.1.1.4.4. 在线销售功能
• 9.1.1.4.5. 表汇总
• 9.1.1.4.6. 查询练习
• 9.1.2. 反范式设计
• 9.1.2.1. 什么叫反范式化设计
• 9.1.2.1.1. 商品信息反范式设计
• 9.1.2.1.2. 在线销售功能反范式
• 9.1.2.1.3. 查询练习
• 9.1.3. 总结
• 9.1.3.1. 范式化设计优缺点
• 9.1.3.2. 反范式化设计优缺点
• 9.2. 物理设计
• 9.2.1. 命名规范
• 9.2.1.1.1. 数据库、表、字段的命名要遵守可读性原则
• 9.2.1.1.2. 数据库、表、字段的命名要遵守表意性原则
• 9.2.1.1.3. 数据库、表、字段的命名要遵守长名原则
• 9.2.2. 存储引擎选择
• 9.2.3. 数据类型选择
• 9.2.3.1.1. 浮点类型
• 9.2.3.1.2. 日期类型

 

 

10.慢查询

• 10.1. 什么是慢查询
• 10.2. 慢查询配置
• 10.2.1. 慢查询基本配置
• 10.2.2. 慢查询解读
• 10.3. 慢查询分析
• 10.3.1. Mysqldumpslow
• 10.3.2. pt_query_digest
• 10.3.2.1. 扩展阅读
• 10.3.2.1.1. 语法及重要选项
• 10.3.2.1.2. 分析 pt-query-digest 输出结果
• 10.3.2.1.2.1.第一部分：总体统计结果
• 10.3.2.1.2.2.第二部分：查询分组统计结果
• 10.3.2.1.2.3.第三部分：每一种查询的详细统计结果

 

 

11.索引与执行计划

• 11.1. 索引入门
• 11.1.1. 索引是什么
• 11.1.1.1. 生活中的索引
• 11.1.1.2. MySql 中的索引
• 11.1.1.3. 谈下 B+Tree
• 11.1.1.3.1. 二分查找
• 11.1.1.3.2. 二叉树(Binary Tree)
• 11.1.1.3.3. 平衡二叉树（AVL-树）
• 11.1.1.3.3.1. 平衡二叉树的遍历
• 11.1.1.3.3.2. 平衡二叉树的旋转
• 11.1.1.3.4. B+树
• 11.1.1.3.4.1. B+树的定义
• 11.1.1.3.4.2. B+树的作用
• 11.1.1.3.4.3. B+树的扇出(fan out)
• 11.1.1.3.4.4. B+树的插入操作
• 11.1.2. 索引的分类
• 11.1.3. 基础语法
• 11.2. 执行计划
• 11.2.1. 什么是执行计划
• 11.2.2. 执行计划的作用
• 11.2.3. 执行计划的语法
• 11.2.4. 执行计划详解
• 11.2.4.1. ID 列
• 11.2.4.1.1.Id 相同
• 11.2.4.1.2.Id 不同
• 11.2.4.1.3.Id 相同又不同
• 11.2.4.2. select_type 列
• 11.2.4.2.1. SIMPLE
• 11.2.4.2.2.PRIMARY 与 SUBQUERY
• 11.2.4.2.3.DERIVED
• 11.2.4.2.4.UNION RESULT 与 UNION
• 11.2.4.3. table 列
• 11.2.4.4. Type 列
• 11.2.4.4.1. System 与 const
• 11.2.4.4.2. eq_ref
• 11.2.4.4.3.Ref
• 11.2.4.4.4.Range
• 11.2.4.4.5.Index
• 11.2.4.4.6.All
• 11.2.4.5. possible_keys 与 Key
• 11.2.4.6. key_len
• 11.2.4.6.1. 字符类型
• 11.2.4.6.1.1.字符类型-索引字段为 char 类型+不可为 Null 时
• 11.2.4.6.1.2.字符类型-索引字段为 char 类型+允许为 Null 时
• 11.2.4.6.1.3.索引字段为 varchar 类型+不可为 Null 时
• 11.2.4.6.1.4.索引字段为 varchar 类型+允许为 Null 时
• 11.2.4.6.2. 数值类型
• 11.2.4.6.3. 日期和时间
• 11.2.4.6.4. 总结
• 11.2.4.6.4.1. 字符类型
• 11.2.4.6.4.2. 整数/浮点数/时间类型的索引长度
• 11.2.4.7. Ref
• 11.2.4.8. Rows
• 11.2.4.9. Extra
• 11.2.4.9.1. Using filesort
• 11.2.4.9.2. Using temporary
• 11.2.4.9.3. Using index
• 11.2.4.9.3.1.覆盖索引
• 11.2.4.9.4.Using where 与 using join buffer
• 11.2.4.9.5.impossible where

 

11.索引与执行计划 内容详情（部分）

 

12.SQL 优化

• 12.1. 优化实战
• 12.1.1. 策略 1.尽量全值匹配
• 12.1.2. 策略 2.最佳左前缀法则
• 12.1.3. 策略 3.不在索引列上做任何操作
• 12.1.4. 策略 4.范围条件放最后
• 12.1.5. 策略 5.覆盖索引尽量用
• 12.1.6. 策略 6.不等于要慎用
• 12.1.7. 策略 7.Null/Not 有影响
• 12.1.7.1. 自定定义为 NOT NULL
• 12.1.7.2. 自定义为 NULL 或者不定义
• 12.1.8. 策略 8.Like 查询要当心
• 12.1.9. 策略 9.字符类型加引号
• 12.1.10. 策略 10.OR 改 UNION 效率高
• 12.1.11. 测试题
• 12.2. 批量导入
• 12.2.1. insert 语句优化
• 12.2.2. LOAD DATA INFLIE

 

 

以上差不多就是这整份“MySQL高级知识”的大概内容，既然已经谈到MySQL了，那就接着来看看MySQL调优与面试吧..

阿里P8MySQL面试必备哪些知识点？

都在这儿呢（解析），64页...

先从基础开始？（抽取30道）

• 18.如果把一个 InnoDB 表的主键删掉，是不是就没有主键，就没办法进行回表查询了？
• 19.执行一个 update 语句以后，我再去执行 hexdump 命令直接查看 ibd 文件内容，为什么没有看到数据有改变呢？
• 20.内存表和临时表有什么区别？
• 21.并发事务会带来哪些问题？
• 22.什么是脏读和幻读？
• 23.为什么会出现幻读？幻读会带来什么问题？
• 24.如何避免幻读？
• 25.如何查看 MySQL 的空闲连接？
• 26.MySQL 中的字符串类型都有哪些？
• 27.VARCHAR 和 CHAR 的区别是什么？分别适用的场景有哪些？
• 28.MySQL 存储金额应该使用哪种数据类型？为什么？
• 29.limit 3,2 的含义是什么？
• 30.now() 和 current_date() 有什么区别？
• 31.如何去重计算总条数？
• 32.lastinsertid() 函数功能是什么？有什么特点？
• 33.删除表的数据有几种方式？它们有什么区别？
• 34.MySQL 中支持几种模糊查询？它们有什么区别？
• 35.MySQL 支持枚举吗？如何实现？它的用途是什么？
• 36.count(column) 和 count(*) 有什么区别？
• 37.以下关于 count 说法正确的是？
• 38.为什么 InnoDB 不把总条数记录下来，查询的时候直接返回呢？
• 39.能否使用 show table status 中的表行数作为表的总行数直接使用？为什么？
• 40.以下哪个 SQL 的查询性能最高？
• 41.InnoDB 和 MyISAM 执行 select count(*) from t，哪个效率更高？为什么？
• 42.在 MySQL 中有对 count(*) 做优化吗？做了哪些优化？
• 43.在 InnoDB 引擎中 count(*)、count(1)、count(主键)、count(字段) 哪个性能最高？
• 44.MySQL 中内连接、左连接、右连接有什么区别？
• 45.什么是视图？如何创建视图？
• 46.视图有哪些优点？
• 47.MySQL 中“视图”的概念有几个？分别代表什么含义？

索引（抽取30道）

• 6.索引有几种类型？分别如何创建？
• 7.主索引和唯一索引有什么区别？
• 8.在 InnDB 中主键索引为什么比普通索引的查询性能高？
• 9.什么叫回表查询？
• 10.如何查询一张表的所有索引？
• 11.MySQL 最多可以创建多少个索引列？
• 12.以下 like 查询会使用索引的是哪一个选项？为什么？
• 13.如何让 like %abc 走索引查询？
• 14.MySQL 联合索引应该注意什么？
• 15.联合索引的作用是什么？
• 16.什么是最左匹配原则？它的生效原则有哪些？
• 17.列值为 NULL 时，查询会使用到索引吗？
• 18.以下语句会走索引么？
• 19.能否给手机号的前 6 位创建索引？如何创建？
• 20.什么是前缀索引？
• 21.为什么要用前缀索引？
• 22.什么情况下适合使用前缀索引？
• 23.什么是页？
• 24.索引的常见存储算法有哪些？
• 25.InnoDB 为什么要使用 B+ 树，而不是 B 树、Hash、红黑树或二叉树？
• 26.为什么 InnoDB 要使用 B+ 树来存储索引？
• 27.唯一索引和普通索引哪个性能更好？
• 28.优化器选择查询索引的影响因素有哪些？
• 29.MySQL 是如何判断索引扫描行数的多少？
• 30.MySQL 是如何得到索引基数的？它准确吗？
• 31.MySQL 如何指定查询的索引？
• 32.在 MySQL 中指定了查询索引，为什么没有生效？
• 33.以下 or 查询有什么问题吗？该如何优化？
• 34.以下查询要如何优化？
• 35.MySQL 会错选索引吗？
• 36.如何解决 MySQL 错选索引的问题？

锁（20道）

锁（20道）

日志问题（抽个30道）

• 11.MySQL 怎么知道 binlog 是完整的?
• 12.MySQL 中可不可以只要 binlog，不要 redo log？
• 13.MySQL 中可不可以只要 redo log，不要 binlog？
• 14.为什么 binlog cache 是每个线程自己维护的，而 redo log buffer 是全局共用的？
• 15.事务执行期间，还未提交，如果发生 crash，redo log 丢失，会导致主备不一致呢？
• 16.在 MySQL 中用什么机制来优化随机读/写磁盘对 IO 的消耗？
• 17.以下说法错误的是？
• 18.以下说法正确的是？
• 19.有没有办法把 MySQL 的数据恢复到过去某个指定的时间节点？怎么恢复？
• 20.MySQL命令和内置函数篇
• 21.如何用命令行方式连接 MySQL 数据库？
• 22.关于命令 mysql -h 127.0.0.1 -uroot -P 3307 -p3307 以下说法错误的是？
• 23.如何创建用户？并给用户授权？
• 24.如何修改 MySQL 密码？
• 25.如何使用 SQL 创建数据库，并设置数据库的编码格式？
• 26.如何修改数据库、表的编码格式？
• 27.如何使用 SQL 创建表？
• 28.在 MySQL 命令行中如何查看表结构信息？
• 29.如何使用 SQL 查看已知表的建表脚本？
• 30.如何使用 SQL 语句更新表结构？
• 31.MySQL 有哪些删除方式？有什么区别？
• 32.如何开启和关闭 MySQL 服务？
• 33.如何查询当前 MySQL 安装的版本号？
• 34.如何查看某张表的存储引擎？
• 35.如何查看当前数据库增删改查的执行次数统计？
• 36.如何查询线程连接数？
• 37.如何查看 MySQL 的最大连接数？能不能修改？怎么修改？
• 38.CHAR_LENGTH 和 LENGTH 有什么区别？
• 39.UNION 和 UNION ALL 的用途是什么？有什么区别？
• 40.以下关于 WHERE 和 HAVING 说法正确的是？

调优问题（7道）

 

最后：MySQL性能调优与架构设计--全册

• 基础篇
• 第1节：MySQL基本介绍
• 第2节：MySQL架构组成
• 第3节：MySQL存储引擎简介
• 第4节：MySQL安全管理
• 第5节：MySQL备份与恢复

• 性能优化篇
• 第6节：影响MySQLServer性能的相关因素
• 第7节：MySQL 数据库锁定机制
• 第8节：MySQL 数据库Query 的优化
• 第9节：MySQL 数据库Schema 设计的性能优化
• 第10节：MySQL Server 性能优化
• 第11节：常用存储引擎优化

• 架构设计篇
• 第12节：MySQL 可扩展设计的基本原则
• 第13节：可扩展性设计之MySQL Replication
• 第14节：可扩展性设计之数据切分
• 第15节：可扩展性设计之Cache 与Search 的利用
• 第16节：MySQL Cluster
• 第17节：高可用设计之思路及方案
• 第18节：高可用设计之MySQL 监控

 

 

MySQL就唠嗑到这儿啦，以上所提及的全部MySQL知识笔记，不管是[mysql高级知识笔记]，还是[阿里P8MySQL][MySQL性能调优与架构设计--全册]等等，都可提供完整的源文件哟

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