ebay在线拍卖数据分析及拍卖预测

如果你是搞机器学习的，那么这个项目可要看看，主要学习scikit-learn的应用。

ebay在线拍卖数据分析及拍卖预测这个项目利用ebay上的历史拍卖数据，用机器学习的方法来训练一个模型，以预测一项拍卖是否会成功，和成功的交易最终的成交价格。

项目涉及知识点：

• 学习如何用scikit-learn的机器学习算法
• scikit-learn 做数据分析
• 数据分析结果可视化

项目开发流程：

该项目按照下面的流程实现数据分析的任务：

• ebay 在线拍卖数据初步分析
• 利用数据预测拍卖是否会成功
• 预测拍卖最终成交价格

开发步骤：

1）ebay在线拍卖数据：

项目运用的ebay 在线拍卖数据 数据集为Ebay Data Set，这个数据是由Jay Grossman提供的，这个数据集是由一个为运动爱好者提供资讯的平台SportsCollector提供的。

数据集raw.tar.gz数据中包括TrainingSet.csv, TestSet.csv, TrainingSubset.csv 和TestSubset.csv。

2）数据准备以及环境配置：

进入Code目录中创建目录shiyanlou_cs714并进入,之后的所有代码及训练文件都在此文件夹下创建，通过wget命令获取本次数据分析的ebay拍卖数据raw.tar.gz

$ cd Code
$ mkdir shiyanlou_cs714 && cd shiyanlou_cs714
$ wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/714/raw.tar.gz

通过tar zxvf命令解压文件raw.tar.gz，并创建文件dataAnalysis.py

安装本次实验所需的Python安装包pandas, matplotlib, numpy, sklearn, seaborn及相关依赖包:

$ sudo pip install pandas
$ sudo pip install matplotlib
$ sudo pip install numpy
$ sudo pip install sklearn
$ sudo pip install seaborn
$ sudo apt-get install python-tk

3）数据可视化：

4）预测拍卖是否会成功：

5）预测拍卖最终成交价格：

关于以上步骤的最后三个开发步骤，由于内容很多，请点击ebay在线拍卖数据分析及拍卖预测进行在线查看，有详细的开发文档和代码讲解，更有在线开发环境可以随时跟着动手操作学习~