什么？搞不定Kafka重复消费？

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  前言 

今天我们聊一个话题，这个话题大家可能在面试过程中，或者是工作当中经常遇到 ????如何保证 Kafka 消息不重复消费？我们在做开发的时候为了程序的健壮性，在使用 Kafka 的时候一般都会设置重试的次数，但是因为网络的一些原因，设置了重试就有可能导致有些消息重复发送了（当然导致消息重复也有可能是其他原因），那么怎么解决消息重复这个问题呢？

关于这个问题，我这儿提供了如下三种解决方案，供大家参考。

 解决方案

方案一  /  保存并查询

给每个消息都设置一个独一无二的 key，消费的时候把 key 记录下来，然后每次消费新的消息的时候都查询一下，看当前消息的这个 key 是否消费过，如果没有消费过才进行消费。（这种方式好想，但是其实实现起来一点也不简单）

方案二 /  利用幂等

幂等（Idempotence）在数学上是这样定义的，如果一个函数 f(x) 满足：f(f(x)) = f(x)，则函数 f(x) 满足幂等性。

这个概念被拓展到计算机领域，被用来描述一个操作、方法或者服务。一个幂等操作的特点是，其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。一个幂等的方法，使用同样的参数，对它进行多次调用和一次调用，对系统产生的影响是一样的。所以，对于幂等的方法，不用担心重复执行会对系统造成任何改变。

我们举个例子????来说明一下。在不考虑并发的情况下，“将 X 老师的账户余额设置为 100 万元”，执行一次后对系统的影响是，X 老师的账户余额变成了 100 万元。只要提供的参数 100万元不变，那即使再执行多少次，X 老师的账户余额始终都是 100万元，不会变化，这个操作就是一个幂等的操作。

再举一个例子????，“将 X 老师的余额加 100 万元”，这个操作它就不是幂等的，每执行一次，账户余额就会增加 100 万元，执行多次和执行一次对系统的影响（也就是账户的余额）是不一样的。

所以，通过这两个例子，我们可以想到如果系统消费消息的业务逻辑具备幂等性，那就不用担心消息重复的问题了，因为同一条消息，消费一次和消费多次对系统的影响是完全一样的。也就可以认为，消费多次等于消费一次。

那么，如何实现幂等操作呢？最好的方式就是，从业务逻辑设计上入手，将消费的业务逻辑设计成具备幂等性的操作。但是，不是所有的业务都能设计成天然幂等的，这里就需要一些方法和技巧来实现幂等。

下面我们介绍一种常用的方法：利用数据库的唯一约束实现幂等。

例如，我们刚刚提到的那个不具备幂等特性的转账的例子：将 X 老师的账户余额加 100 万元。在这个例子中，我们可以通过改造业务逻辑，让它具备幂等性。

首先，我们可以限定，对于每个转账单每个账户只可以执行一次变更操作，在分布式系统中，这个限制实现的方法非常多，最简单的是我们在数据库中建一张转账流水表，这个表有三个字段：转账单 ID、账户 ID 和变更金额，然后给转账单 ID 和账户 ID 这两个字段联合起来创建一个唯一约束，这样对于相同的转账单 ID 和账户 ID，表里至多只能存在一条记录。

这样，我们消费消息的逻辑可以变为：“在转账流水表中增加一条转账记录，然后再根据转账记录，异步操作更新用户余额即可。”在转账流水表增加一条转账记录这个操作中，由于我们在这个表中预先定义了“账户 ID 转账单 ID”的唯一约束，对于同一个转账单同一个账户只能插入一条记录，后续重复的插入操作都会失败，这样就实现了一个幂等的操作。

方案三 /  设置前置条件

为更新的数据设置前置条件另外一种实现幂等的思路是，给数据变更设置一个前置条件，如果满足条件就更新数据，否则拒绝更新数据，在更新数据的时候，同时变更前置条件中需要判断的数据。

这样，重复执行这个操作时，由于第一次更新数据的时候已经变更了前置条件中需要判断的数据，不满足前置条件，则不会重复执行更新数据操作。

比如，刚刚我们说过，“将 X 老师的账户的余额增加 100 万元”这个操作并不满足幂等性，我们可以把这个操作加上一个前置条件，变为：“如果X老师的账户当前的余额为 500万元，将余额加 100万元”，这个操作就具备了幂等性。

对应到消息队列中的使用时，可以在发消息时在消息体中带上当前的余额，在消费的时候进行判断数据库中，当前余额是否与消息中的余额相等，只有相等才执行变更操作。

但是，如果我们要更新的数据不是数值，或者我们要做一个比较复杂的更新操作怎么办？用什么作为前置判断条件呢？更加通用的方法是，给你的数据增加一个版本号属性，每次更数据前，比较当前数据的版本号是否和消息中的版本号一致，如果不一致就拒绝更新数据，更新数据的同时将版本号 +1，一样可以实现幂等。

 最后

今天给大家提供的消息重复的解决方案，也参考了《消息队列高手课》里的思路，大家如果有什么好的解决方案，欢迎讨论！！

大家加油！！

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