sql慢查询日志的分析工具？

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工具一：mysqldumpslow

1. Myslqdumpslow是安装mysql的时候自动安装的。
2. 通过myslqdumpslow –h 查看的帮助。提示信息。

工具二：pt-query-disgest

安装pt-query-digest：

pt-query-digest是一个perl脚本，只需下载并赋权即可执行。pt-query-digest包含在percona-toolkit里面，如果已经安装过percona-toolkit则可以直接使用（percona-toolkit安装方法请参考Linux系统中percona-toolkit的安装方法），下面是centos系统中pt-query-digest的单独安装方法

# yum install perl-DBI

# yum install perl-DBD-MySQL

# yum install perl-Time-HiRes

# yum install perl-IO-Socket-SSL

# wget percona.com/get/pt-query-digest 

# chmod u+x pt-query-digest

mv /root/pt-query-digest  /usr/bin/

 

 

pt-query-digest：分析

 

     常用选项:  —create-review-table     当使用—review参数，把分析结果输出到表中

                      —create-history-table     但是用—history参数，把分析结果输出到表中

                      —filter     对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后，在进行分析

                      —limit     限制输出结果百分比或数量，默认值是20，即将最慢的20条语句输出

                      —host     HostName

                      —user     用户名

                      —password     密码

                      —history     将分析结果保存到表中，分析结果比较详细

                      —review      将分析结果保存到表中

                      —output     分析结果输出类型

                      —since     从什么时间开始分析，值为字符串

                      —until     截止时间，配合since一起分析

     分析结果:

               

     其中: 

               Overall:总共有多少条查询

               unique:唯一查询数量

               Time range:查询执行的时间范围

               total:总计

               min:最小

               max:最大

               avg:平均

               95%:95%的查询时间，重点分析

               median:中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数

 

     详细的分析结果：

               

               Response:总的响应时间

               time:该查询在本次分析中占用的时间比

               Calls:执行次数

               R/Call:平均每次执行的响应时间

               Item:查询对象

 

          每一条查询的详细分析结果：

               

     ID:查询的ID号，和上图的Query ID对应

     Databases: 数据库名

     Users:执行的用户

     Query_time distribution:查询的时间分布(此图说明，查询几乎都在1ms-10ms之间)

     Tables:查询涉及到的表

     EXPLAIN:SQL语句