小小甜菜百度AI爬坑记

小小甜菜百度AI爬坑记

作为国内较好的深度学习平台，我是在2018百度开发者大会拉入坑的。其可分为语音识别，语音合成，文字识别，图像识别，人体分析，人脸识别，理解与互交技术，AR增强现实等多个方向。我主要研究了其下的人脸识别，人机交互，图像识别。百度AI平台有开发难度低，种类完善等优点，但受限较大，只适合于入门或开发周期短的项目。

• 项目平台（只是接口调用，不涉及AI开发）
• 人脸识别
  因离线模式实际效果一般，我选择了在线人脸识别。通过认证后百度提供了开发例程SDK，拥有一定java开发能力的人都能开发。附件中有我的单人人脸识别和多人人脸识别的安装包，我集成了语音合成，安装即可体验效果。工程文件需要授权验证，附件中的工程无法正常运行，只能作为参考，有需求的可以去官网认证开发者后申请授权，通过简单修改就能跑我的工程。
• DourOS
  附件中有工程和APK安装包，可直接运行，主要有以下功能：
  语音识别:通过麦克风录音可以识别人说的话并转为文字，在线离线皆可
  语音合成:可以将文字转为可以播放的音频文件，在线离线皆可，可方便集成到其它项目中
  人机互交:通过语义分析和关键词提取，智能作出判断。目前只基于在线模式。
  关键词唤醒:通过训练关键词语音，可在低功耗待机状态下通过语音开机，离线模式
• Easydl
  附件工程是离线版，用于识别黄色安全帽，由于绑定硬件，APK安装后是无法使用的，仅做参考。
  
  如图所示，是我现场拍照的20张照片作为数据集生成的模型的实际效果，支持本地和在线两种模式。Easydl也有定制语音识别的内容，不过本地部署还没上线，目前只有在线识别。
  Easydl，是自己寻找数据集，打标签后生成SDK，优点在于开发简单，无需安装平台，模型训练免费使用百度服务器。缺点在于模型不开放，需申请激活码且与硬件，包名绑定，很难集合到实际项目中。
• 百度AI studio
  中国人自己的深度学习平台，有大量学习视频，在线编程平台也非常方便。不过由于社区不是特别完善，全球影响力较低。对新手非常友好，强力推荐，高手可以无视。
  github开源代码
  基于paddle框架下的百度AI平台，不得不说在线式平台真心好评（想想之前苦哈哈装环境，训练时各种担心笔记本吃不消重启）。但是不得不吐槽优质项目真心太少了，AI studio教学介绍了平台的使用。

小结

百度AI入门门槛很低，功能种类丰富，但是由于开源不彻底，实际项目中受到很多制约。实际开发过程中并不涉及多少深度学习内容，只适合急需项目和入门初学者。AI studio非常适合初学者学习，提供大量教学视频和丰富案例，不过由于才建立不久，有一定不足之处，不太适合企业级开发。