[转]阅读源码的感悟

 原文链接http://www.csdn.net/article/2014-06-05/2820092-interview-with-pengxu

源码阅读其实是一个逆向的工程，这期间必须会遇到种种问题。一般来说，我会遵循这样一个思维范式——Problem domain→model→architecture&implementation→improvement→best practice。

1. 首先搞清楚要分析的产品解决的问题是什么，这个问题在哪个大的范畴里，也就是要搞清楚problem domain。一个著名的开源产品必定在Wikipedia上有相应的条目，所以一开始去看wikipedia是破题的一种极好方式。

2. 清楚要分析产品的大体框架和关键性的概念，也就是理解清楚architecture和key concept。

3. 将分析的产品实实在在的运行起来，我一般选择debian或archlinux作为工作平台，它们提供了丰富的软件包，可以很快的将东西安装并运行。熟悉Linux本身对于开源项目的源码阅读还是大有裨益的。

4. 修改日志级别，得到丰富的日志信息。有了这个为基础，再来开始真正的源码阅读和分析。

5. 源码分析的时候，要始终问这几个问题。

• 进程以及线程的启动顺序
• 搞清楚调用关系call flow

• 这一部分代码是在同一个进程中么，同一个线程中么，运行在同一台机器中么
• 每一个线程都要问清楚，什么时候启动的，什么时候停止的

• 消息传递的路径，针对每一个函数，搞清楚，input是谁传给我的，output要传给谁，由哪个来传
• 搞清楚上述的问题之后，就将最开始提到的对architecture的了解做到具体而微了。有了这个基础之后，再继续往下问

• 当前实现的性能如何，比如i/o, cpu, network 这个需要做相应的测试方面的试验
• 当前的解决方案还有优化空间吗，比如针对spark中的scheduling问题，就有sparrow的优化机制提出

6. 碰到具体的问题一时解决不了怎么办

• 用好google，用好stackoverflow
• 将碰到的问题模型化，写一些验证性的代码，或者是写一个小的demo来验证，我在解决许多很妖的bug，也是采用类似的思路
• 找到相应的用户论坛，发帖虚心请教
• 如果还是不行，就先搁一搁，去看能看懂的地方

7. 编程语言选择

• 源码阅读中可能遇到的一个问题就是这个语言是新近出来的，我根本没学过，我需要系统去掌握该语言之后，才能来看源码么。我的看法是可以边看边学，在掌握语言的过程中，牢牢把握住这几个问题

• 基本语法：数据类型、控制语句、函数定义
• 是否支持FP
• 多态和继承

• 现代编程语言基本上都混合了面向过程，面向对象和函数式编程的特点，即便是C++或新近的java8都如此。
• Storm用Clojure来编写，而Spark使用Scala，就语言的偏好来说，我更喜欢Clojure一些。 
  

稍微总结一下，我想源码分析心中要有两幅大图，将整体与局部很好的结合起来思考

• 一是太极图，要有整体性的思维，要对architecture有掌握，对其在整个生态系统中的定位要清楚，东方式的思维强调整体性
• 二是数学中常见的笛卡尔坐标体系，将大的问题拆分之后一一研究，做到具体而微，西方式的思维强调个性