【python】29_异常处理机制
1.什么是异常
error和exception的区别
- Error（错误）是系统中的错误，程序员是不能改变的和处理的，如系统崩溃，内存空间不足，方法调用栈溢等。遇到这样的错误，建议让程序终止。
- Exception（异常）表示程序可以处理的异常，可以捕获且可能恢复。遇到这类异常，应该尽可能处理异常，使程序恢复运行，而不应该随意终止异常。
常见的异常
AttributeError 、IOError 、ImportError 、IndexError、
SyntaxError、TypeError、ValueError、KeyError、NameError
• IndentationError： 缩进错误
• KeyboardInterrupt： Ctrl+C被按下
• UnboundLocalError ： 有同名的全局变量
2.异常处理机制
2.1 异常处理的关键字
Python 的异常机制主要依赖 try 、except 、else、finally 和 raise五个关键字。
- try 关键字后缩进的代码块简称 try 块，它里面放置的是可能引发异常的代码；
- except 关键字对应异常类型和处理该异常的代码块；
- 多个 except 块之后可以放一个 else 块，表明程序不出现异常时还要执行 else 块；
- finally 块用于回收在 try 块里打开的物理资源，异常机制会保证 finally 块总被执行；
- raise 用于引发一个实际的异常，raise 可以单独作为语句使用，引发一个具体的异常对象；
下图可以将它们的使用清晰明了得展示：
import os
dirname = 'dir'
filename = os.path.join(dirname, 'hello.html') # dir/hello.html
# try 关键字后缩进的代码块简称 try 块,它里面放置的是可能引发异常的代码;
try:
with open(filename, 'w') as f:
f.write('hello')
# except 关键字对应异常类型和处理该异常的代码块;
except FileNotFoundError as e:
os.mkdir(dirname)
# 如何没有产生任何异常时， 执行的内容
else:
print('no exception')
# finally 块用于回收在 try 块里打开的物理资源,异常机制会保证 finally 块总被执行
finally:
print("不管是否有异常都要执行的代码")
这里需要注意的一点是，如果try块中有多个异常，一旦异常处理后，try块不再执行。
try:
print(10/0) # ZeroDivisionError, 异常处理之后， try里面的代码并不会继续执行。
print(a) # NameError
except ZeroDivisionError as e:
print('zeroError')
except NameError as e:
print('nameError')
else:
print('else')
finally:
print('always')
可以看到，try块中本来应有两个异常，但是处理完第一个异常后，try块不再执行，直接执行finally块。
2.2 异常处理的其他用途
除了处理实际的错误条件之外，对于异常还有许多其它的用处。在标准 Python 库中一个普通的用法就是试着导入一个模块，然后检查是否它能使用。导入一个并不存在的模块将引发一个 ImportError 异常。
你可以使用这种方法来定义多级别的功能――依靠在运行时哪个模块是有效的，或支持多种平台 (即平台特定代码被分离到不同的模块中)。
3. 触发异常
Python 允许程序自行引发异常，自行引发异常使用 raise 语句来完成。
raise [Exception [, args [, traceback]]]
raise语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。
- 异常类层级关系
4. 自定义异常
==用户自定义异常都应该继承 Exception 基类或 Exception 的，在自定义异常类时基本不需要书写更多的代码，只要指定自定义异常类的父类即可。
class AgeError(ValueError):
pass
age = 1000
if 0 < age < 150:
print('age legal')
else:
raise AgeError('age error')
5. python异常使用规范
- 不要过度使用异常
- 不要使用过于庞大的 try 块
- 不要忽略捕获到的异常