- MMDetection实用工具详解(上):日志分析、结果分析、混淆矩阵
MickeyCV
目标检测python深度学习linux目标检测
实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了训练和测试脚本,他们还在mmdetection/tools/目录下提供了许多有用的工具。本帖先为大家重点介绍其中三个简单而实用的工具:日志分析、结果分析、混淆矩阵。一、日志分析tools/analysis_tools/a
- 排查和解决线程池瓶颈问题案例
gallonyin
运维监控开发语言java
在分布式系统中,线程池的使用非常普遍,尤其是在处理异步任务时。然而,线程池的配置不当可能会导致性能瓶颈,进而影响系统的整体性能。本文将分享一个实际案例,介绍如何通过日志分析和线程池优化来解决系统中的性能瓶颈问题。问题背景在我们的系统中,有一个基于Spring的事件监听机制,用于处理长连接消息的回调。事件监听器RawMessageEventListener通过onApplicationEvent方法
- Nginx日志安全分析脚本
寰宇001
shell
nginx_log_check脚本作者:al0ne项目地址:https://github.com/al0ne/nginx_log_checkNginx日志安全分析脚本功能统计Top20地址SQL注入分析扫描器告警分析漏洞利用检测敏感路径访问文件包含攻击Webshell寻找响应长度的urlTop20寻找罕见的脚本文件访问寻找302跳转的脚本文件Usage设置报告保存地址outfile设置日志分析目录
- 如何收集 Kubernetes 集群的日志
沉默的八哥
运维kubernetes运维
一、Kubernetes日志收集核心方案1.EFKStack(Elasticsearch+Fluentd+Kibana)•适用场景:企业级日志分析、复杂查询需求、长期日志存储。•组件作用:•Fluentd:日志收集器(部署为DaemonSet,每个Node运行一个实例)。•Elasticsearch:日志存储与索引(支持分布式、高并发)。•Kibana:可视化仪表盘(日志搜索、图表展示)。2.Lo
- 26届进大厂计划——小红书后端实习面经
码间烟火录
后端面经后端
作者介绍浙江大学软件工程硕士生淘天后端研发工程师秋招斩获阿里、字节、快手、京东、美团等多个大厂研发ssp/sp持续分享秋招经验分享、高频八股问题、最新大厂面经、硬核技术干货……全网同号,欢迎关注1、【实习经历】在实习过程中是否遇到过技术难题?如果有,是如何分析和解决的?技术难题在高并发场景下,系统接口响应时间变长,数据库查询效率低下。分析与解决过程定位问题:通过日志分析和性能监控工具(如Artha
- Doris 数据集成 Kafka
不二人生
Doris实战doris数据仓库
Doris数据集成Kafka这是我们Doris数据集成篇的第二篇,前面我们介绍过通过Catalog进行集成的例子Doris基础篇—数据集成Catalog目前公司的很多数据服务都开始使用Doris了,目前使用下来感觉还是很方便的,比起Hadoop那一套少了很多运维的成本,而且整体的效率也不错,现在也要把ELK那一套日志分析的替换掉,后面日志分析也走Doris。关于如何使用Doris做日志分析,可以参
- 大模型技术在网络安全领域的应用与发展
蓝色的香菇
web安全安全大模型
一、概述大模型技术,尤其是深度学习和自然语言处理领域的大型预训练模型,近年来在网络安全领域得到了广泛应用。这些模型通过其强大的数据处理能力和泛化能力,为网络安全带来了新的机遇和挑战。本文将对大模型技术在网络安全领域的应用进行全面分析,识别关键应用进展,并探讨其对网络安全领域的潜在影响。二、大模型技术在网络安全领域的应用安全运营网络日志分析:大模型可以通过分析大量网络日志,自动识别异常行为和潜在威胁
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发引言在HarmonyNext生态系统中,日志分析是保障系统稳定性和性能优化的重要手段。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个分布式实时日志分析系统,重点介绍日志的收集、过滤、聚合以及可视化等核心功能的实现。我们将通过一个完整的实战案例,展示如何利用HarmonyNext的分布式能力和ArkTS的高效性能,构建一个高效、稳定
- 网络安全从入门到精通(特别篇V):应急响应之webshell处置流程
HACKNOE
网络安全应急响应科研室web安全系统安全网络安全应急响应
应急响应应急响应之webshell处置流程1.1Webshell简介1.2Webshell的分类1.3Webshell的用途1.4Webshell的检测方法1.5Webshell的防御方法1.6常规处置方法1.6.1入侵时间确定1.6.2WEB日志分析1.6.3漏洞分析1.6.4漏洞复现1.6.5漏洞修复1.7常用工具1.7.1D盾1.7.2河马1.7.3wireshark应急响应之webshel
- 淘天业务技术2024年度热门文章盘点
阿里巴巴淘系技术团队官网博客
1.Agent调研--19类Agent框架对比本文主要探讨了19类Agent框架的对比,介绍了单智能体和多智能体框架的特点与应用,详细分析了几种主流的Agent框架,分别从任务规划、模型选择、执行任务等方面进行了阐述;最后分享了多智能体系统的优点和挑战。阅读全文2.AI助手:淘宝交易研发效率提升50%本文介绍了AI助理在提升交易系统研发效率中的应用。通过智能日志分析、自动化测试数据生成和经验沉淀,
- ElasticSearch 数据老化清理之Curator
思快奇
javaelasticsearchlinux大数据分布式
前言随着接入ELK日志分析平台的系统增加,每日海量的日志数据使得磁盘空间越发紧张,从而ES的日志清理也成了一个常规操作。而ES官方也提供了一个很好用的工具——curator来实现这个事情。抽空也部署了一个,以供阅知。Curator简介据官方介绍,curator最早被称为clearESindices.py的python脚本,它的唯一功能就是删除索引清理数据,而后重命名为logstash_index_
- 6. 示例:用mailbox实现生产者-消费者模型
啄缘之间
UVM学习计划表学习verilog测试用例svuvm
文章目录前言示例一:生产者-消费者模型1示例二:生产者-消费者模型2示例三:生产者-消费者模型3示例四:生产者-消费者模型41.完整代码示例2.仿真步骤3.关键代码解析4.波形与日志分析5.常见问题与解决6.扩展练习前言以下是一个完整的SystemVerilog示例,使用mailbox实现生产者-消费者模型,包含详细注释、仿真步骤及预期结果。代码兼容主流仿真工具(如CadenceXcelium的x
- 使用容器部署ELK:适用于生产环境的架构
ExogFix
elk架构jenkins
在当今的大数据时代,日志管理和实时监控对于企业的成功至关重要。Elasticsearch、Logstash和Kibana(通常被称为ELK堆栈)是一套流行的开源工具,用于实时日志聚合、分析和可视化。通过使用容器化技术,我们可以轻松地部署和管理ELK堆栈,并为生产环境提供可靠的日志分析解决方案。本文将详细介绍如何使用Docker容器部署ELK堆栈,并提供相应的源代码示例。架构概述我们的ELK堆栈部署
- 运维基线方案说明
晓夜残歌
运维
1.总体思路建立运维基线的核心目标是保障系统稳定性、提升安全性、及时响应异常事件并不断优化系统性能。初创公司资源有限,方案应尽可能简单、易用,同时具备一定的自动化和标准化能力。建议从以下几个层面入手:标准化文档:制定统一的运维手册、巡检手册、应急预案,并在团队中进行培训和共享。自动化工具:尽可能引入自动化监控、告警、日志分析工具,减少人工干预。分层责任:明确基础设施、应用、数据库、安全等不同层次的
- Windows 应急响应指南
Administrator_ABC
Windows应急溯源windows
在实际的安全应急响应过程中,Windows系统往往成为攻击者重点入侵的目标。一旦服务器被入侵,攻击者可能会采用各种手段建立隐藏或克隆账户、植入恶意任务、启动恶意进程或服务,并在文件和日志中留下痕迹。本文将从账户、计划任务、进程、服务、文件痕迹及日志分析六个方面,详细介绍常用的排查方法和技巧,帮助安全人员快速定位异常行为,挖掘攻击路径与线索。0x1.Windows账户排查背景说明在服务器被入侵后,攻
- Linux 应急响应指南
Administrator_ABC
Linux应急溯源linux运维服务器
在现代企业环境中,Linux系统同样是攻击者青睐的目标。一旦系统被入侵,攻击者可能会利用各种手段建立后门、修改计划任务、伪装进程、篡改服务配置以及在文件系统中留下恶意痕迹,从而达到远程控制、数据窃取或持久化存在的目的。本文将从Linux账户、计划任务、进程、服务、文件痕迹以及日志分析六个方面,详细介绍常用的排查方法和实战技巧,帮助大家快速定位异常、追踪攻击路径,为后续取证和系统修复提供依据。0x1
- 掌握时间同步server-client架构实施
竹石文化传播有限公司
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:时间同步软件对于确保IT系统中服务器间时间的精确同步至关重要,特别是在数据一致性、日志分析、网络安全和审计追踪等方面。本软件通过NTP协议,利用server-client架构,使得客户端能够从服务器获取准确的时间信息并进行调整。本软件可能包含NTP服务器配置、客户端程序、监控工具和日志记录等关键组件。正确配置和使用这些组件,对于维持网络中各个系统的同步和安全运
- 同步&异步日志系统-日志落地模块的实现
2401_82609762
c++gitvim
功能:将格式化完成后的日志消息字符串,输出到指定的位置扩展:支持同时将日志落地到不同的位置位置分类:1.标准输出2.指定文件(时候进行日志分析)3.滚动文件(文件按照时间/大小进行滚动切换)扩展:支持落地方向的扩展用户可以自己编写一个新的落地模块,将日志进行其他方向的落地。实现思想1.抽象出一个落地基类2.之后根据落地方向从基类派生出不同落地方向的子类3.使用工厂模式进行创建与表示分离标准输出cl
- JVM调优 从Full GC报警到性能提升90%的调优实录
C_V_Better
jvmjavajava性能优化jvmjava
背景事故现场:某社交APP晚高峰突发服务卡顿,用户消息延迟飙升监控大屏:GC时间从50ms/次→5秒/次堆内存锯齿状波动(配Prometheus图表)“FullGC每分钟触发3次,但堆内存却越回收越少?”一、GC日志分析——JVM的“心电图”解读1.日志结构全解析[GC(AllocationFailure)[PSYoungGen:614400K->24064K(614400K)]614400K->
- 阶段 1:Kafka基础认知
AI航海家(Ethan)
分布式kafkakafka分布式
核心知识点Kafka三大核心角色:Producer(生产者):负责向Kafkatopic推送数据。可以理解为数据流的发起者。Broker:Kafka服务器节点,负责存储数据流。Kafka集群由多个broker组成。Consumer(消费者):负责从Kafkatopic中读取和处理数据,可以是日志分析服务、数据库服务器等。核心概念:Topic:Kafka的基本单元,类似于数据库的表结构,用于对数据进
- 基于 Spring Cloud + Sentinel 的全面流量治理方案
power-辰南
java技术架构师成长专栏springcloudsentinelspring流量治理
一、精准评估系统最大负载1.流量建模历史日志分析流量特征提取业务场景拆解流量模型构建容量预测模型实施方法:使用ELK分析6个月Nginx日志,提取分时/分业务QPS曲线构建典型场景模型:日常流量(正态分布)、促销流量(脉冲模型)、恶意攻击(毛刺识别)容量公式:单实例容量=(CPU核心数*1000ms)/平均RT(ms)2.数据模拟与环境搭建#使用tcpcopy复制生产流量./tcpcopy-x80
- 调用接口怎么记录到日志里面?项目中日志怎么做的?
北执南念
工作中总结加强学习java
调用接口怎么记录到日志里面?项目中日志怎么做的?文章目录调用接口怎么记录到日志里面?项目中日志怎么做的?1.日志记录的重要性1.1调试与排查1.2性能监控1.3审计与合规2.日志记录的实现2.1日志框架选择2.2日志记录策略2.3日志记录的最佳实践3.实现接口调用日志记录的3.1在SpringBoot项目中3.2使用AOP(面向切面编程)4.日志收集与分析4.1集中化日志管理4.2日志分析5.项目
- 溯源-如何还原攻击路径
C Aires
网络安全之溯源一网络安全网络网络协议
溯源-如何还原攻击路径1.web入侵流程2.windows-还原攻击路径3.linux-还原攻击路径1.web入侵流程信息收集->漏洞扫描->渗透攻击->提权->后渗透->持续控制2.windows-还原攻击路径日志分析web日志存在位置:1.默认安装位置的logs文件夹下/2.tomcat日志catalina.out(引擎的日志文件)、localhost(内部代码丢出的日志)、manager(应
- 《必知!G1 堆结构全揭秘,性能优化从这里开始》
@孤随
JAVA性能优化
G1垃圾收集器原理与调优实践目录G1垃圾收集器简介核心设计原理2.1区域化堆内存布局2.2分代收集与混合GC2.3并发标记与SATB算法G1工作流程详解3.1YoungGC3.2MixedGC3.3FullGC调优参数与实战案例4.1关键JVM参数4.2电商系统调优案例4.3日志分析与工具使用避坑指南总结1.G1垃圾收集器简介G1(Garbage-First)是JDK9及以后版本的默认垃圾收集器,
- 应急总结(Linux&&Windows)
闰土炖猹
应急响应LinuxWindows
目录Linux应急Linux日志分析MySQL应急:Windows应急介绍:网络安全应急响应是指针对已经发生或可能发生的安全事件进行监控、分析、协调、处理,以保护资产安全的过程。它主要是为了让人们对网络安全有所认识、有所准备,以便在遇到突发网络安全事件时能够有序应对、妥善处理。网络安全应急响应不仅涉及入侵检测、事件诊断、攻击隔离、快速恢复、网络追踪、计算机取证、自动响应等关键技术,还对安全管理提
- 第 17 章 一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志分析、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)
white camel
Java虚拟机G1垃圾回收器总结GC日志分析ZGC
文章目录7、G1回收器(`重点`):`区域化分代式`(并发回收器)JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型`(手动控制垃圾回收的时间)`(`重点`)7.7、G1回收器的缺点(小应用CMS强,大应用G1强)7.8、G1参数配置7.9
- 10个超实用的awk应用案例
学堂在线
Linux系统云计算linux运维
文章目录前言案例1:统计文本文件的行数、词数、字符数案例2:提取CSV文件的特定列并计算总和案例3:格式化输出系统用户信息案例4:分析Nginx访问日志的HTTP状态码案例5:过滤并计算日志中的平均响应时间案例6:文本关键词统计案例7:处理多行记录案例8:生成数据报表案例9:复杂条件过滤案例10:分析用户行为序列总结前言以下是10个实用的awk应用案例及代码说明,涵盖文本处理、数据统计、日志分析等
- 生产环境超实用Shell脚本三
运维服务器linux
生产环境超实用Shell脚本三Shell脚本作为自动化运维的利器,在生产环境中扮演着至关重要的角色。本文将介绍安全加固脚本、数据同步脚本、数据库备份脚本、网站监控脚本、日志分析脚本等的应用场景,并提供相应的示例代码。1.安全加固脚本功能:加强系统安全配置,例如禁用root登录、修改SSH端口、配置防火墙等。应用场景:提高系统安全性,防止恶意攻击。示例代码:#!/bin/bash#禁用root登录s
- GC日志分析
C18298182575
javajvm算法
从提供的GC日志中,我们可以分析并总结以下几个关键点:1.GC日志中的关键信息BeforeGC(GC前堆状态):ParNewGeneration(新生代):总内存(Total):546,176KB已用内存(Used):278,861KBEden空间:273,152KBFromSpace:273,024KBToSpace:0KB(意味着ToSpace几乎没用)OldGeneration(老年代):总
- log4js初体验
Neil-
web前端log4js日志记录与分析‘’
简介根据npm的介绍,log4js-node是一个用于node日志分析的模块,目前最新版本为3.0.6,支持如下功能:支持使用不同颜色标记和打印日志;文件类型的日志输出源,并可通过配置支持基于文件大小或日期进行日志回滚;支持日志分级和日志分类;可配置的日志信息模式;log4js目前支持的日志输出源包括:SMTP(SimpleMailTransferProtocol,简单邮件传输协议)以邮件形式发送
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那