使用cdh和azkaban、redis等遇到的一些小问题

记录一下，下次遇到可以更快解决：

1.hive 遇到问题：

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient  
    at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:444)  
    at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:626)  
    at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:570)  
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)  
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)  
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)  
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)  
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:212)  
Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient  
    at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1453)  
    at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.(RetryingMetaStoreClient.java:63)  
    at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:73)  
    at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:2664)  
    at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:2683)  
    at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:425)  
    ... 7 more  
Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException  
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)  
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)  
    at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)  
    at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)  
    at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1451)  
    ... 12 more 

解决：

登录mysql 执行：
set global binlog_format='MIXED';

2.azkaban执行sqoop和hive报错：

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.D

解决：

更换高版本的mysql驱动包，我这里换成了mysql-connector-java-5.1.32-bin.jar

3.执行任务的时候报hdfs的权限问题

一般不用设置hdfs的权限问题，可以直接关闭

解决：

在HDFS配置页面，找到属性dfs.permissions，取消勾选即可。

4.在azkaban上面上传zip包报错

installation Failed.Error chunking

解决方法：

在/etc/my.cnf 中进行配置

[mysqld]
max_allowed_packet=1024M

或者设置：
mysql> set global max_allowed_packet=1073741824;

5.hive注释乱码等

在mysql 创建hive database，如果为utf8执行hive会出错，改为latin1编码就行，但是改为这个编码了，建立表创建注释等中文无法显示，那么就设置单独的几个元数据列为utf8就行

解决如下:

use hive

当hive使用mysql作为元数据库的时候mysql的字符集要设置成latin1 default。
alter database hive character set latin1;


为了保存那些utf8的中文，要将mysql中存储注释的那几个字段的字符集单独修改为utf8。
修改字段注释字符集
alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;
修改表注释字符集
alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
修改分区表参数，以支持分区键能够用中文表示。
alter table PARTITION_PARAMS modify column PARAM_VALUE varchar(4000) character set utf8;
alter table PARTITION_KEYS modify column PKEY_COMMENT varchar(4000) character set utf8;

flush privileges;

修改hive连接配置
javax.jdo.option.ConnectionURL  
jdbc:mysql://192.168.0.123:3306/hive?characterEncoding=UTF-8  

发现还是乱码，后来发现是linux底层的编码原因，查看底层编码：
[root@testslave01 ~]# locale 
LANG=C
LC_CTYPE="C"
LC_NUMERIC="C"
LC_TIME="C"
LC_COLLATE="C"
LC_MONETARY="C"
LC_MESSAGES="C"
LC_PAPER="C"
LC_NAME="C"
LC_ADDRESS="C"
LC_TELEPHONE="C"
LC_MEASUREMENT="C"
LC_IDENTIFICATION="C"
LC_ALL=
发现不是utf8的

修改编码：
vi /etc/sysconfig/i18n 内容如下：
LANG="en_US.UTF-8"
SYSFONT="latarcyrheb-sun16"

然后source /etc/sysconfig/i18n
再测试，乱码问题解决

6.cdh 安装spark 部署客户端配置的时候报错：

在服务 Spark 上执行命令 Deploy Client Configuration 失败

到如下目录查看日志：

/opt/cloudera-manager/cm-5.11.0/run/cloudera-scm-agent/process/ccdeploy_spark-conf_etcsparkconf.cloudera.spark_on_yarn_8479360117146208094/logs

发现报错：

Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.

但是明明jdk安装完全没问题，却报错，其实是spark这里没有去环境变量里面找jdk，而是跑到了 /usr/java/default 这个目录下去找jdk，所有报错说没有找到JAVA_HOME，只需要在集群机器上面创建 /usr/java 目录，然后创建软连接就行：

ln -s /opt/jdk/jdk1.7.0_79 /usr/java/default

再执行部署客户端配置，成功！

7.redis安装失败：

首先需要安装gcc等依赖：

yum -y install gcc gcc-c++ libstdc++-devel

错误1

jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory

原因是jemalloc重载了Linux下的ANSI C的malloc和free函数。解决办法：make时添加参数。
make test MALLOC=libc,在make MALLOC=libc 然后make install MALLOC=libc

错误2

*** [err]: Test replication partial resync: ok psync (diskless: yes, reconnect: 1) in tests/integration/replication-psync.tcl
Expected condition '[s -1 sync_partial_ok] > 0' to be true ([s -1 sync_partial_ok] > 0)
Cleanup: may take some time... OK
make[1]: *** [test] Error 1
make[1]: Leaving directory `/mydata/redis/redis-3.0.7/src'

修改文件代码：

vi tests/integration/replication-psync.tcl

将如下after 100 改成after500

使用make test MALLOC=libc 已经完全没问题了，但是一make就报错，这里需要先清除之前编译的东西：

make clean

8.通过hiveserver2的方式连接中文乱码

在hiveserver2的启动脚本中添加如下的环境变量（hiveserver2的启动编码没走系统底层编码）：
export LANG=zh_CN.UTF-8

9.进入hive shell客户端报错

log4j:ERROR Could not find value for key log4j.appender.NullAppender
log4j:ERROR Could not instantiate appender named "NullAppender". 

修改hadoop的log4j的配置，我这里是cdh log4j的配置在

/etc/hadoop/conf

/etc/hadoop/conf.cloudera.hdfs

/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn

添加如下配置：

vi log4j.properties

log4j.appender.NullAppender=org.apache.log4j.varia.NullAppender