龍林1994
龍林1994

关于活体检测的一些理论方法

最近研究活体检测，主要是针对防止身份证照片攻击，通过提示用户完成某些动作进行识别；

想要检测用户的动作，最基础的一个前提，必须将人脸的特征点提取出来，才能做之后的判断；opencv自带的方法貌似只能画出矩形的人脸框，我们必须要准确检测出眼睛鼻子和人脸的轮廓，从网上找了两个人脸特征提取库：

  1.IntrafaceDll

  2.libfacedetect

两个库的共同点是，都能提取人脸68个关键点，这对我们的检测提供了很有利的条件；

也各有利弊，IntrafaceDll提取相对准确，尤其是针对眨眼，张嘴等动作时，相当灵敏，但是当前网上我只找到了lib库，没有找到源码，其只支持opencv246版本（和我的项目冲突）；libfacedetect对于眨眼并不灵敏，张嘴效果还行，主要是引入方便，兼容性好；

好，提取68个点之后，效果大概是这样：

关于活体检测的一些理论方法_第1张图片

好，现在我说一下活体检测的思路把，

第一个张嘴，首先要找出嘴巴上下左右嘴唇的位置，通过上下的绝对距离/左右的绝对距离，得到一个比例，设定一个阙值，大于此值时，为张嘴，小于则为闭嘴；

眨眼，和张嘴的逻辑一样，不过要分左眼和右眼；

摇头，检测左右脸的晃动，需要三个点，鼻子，脸最左位置，脸最右位置，鼻子到左绝对距离为left,到右绝对距离为right, 总距离记为w=left+right;  当leftw/3则判断为向右晃动，其他情况 为正脸；

以上是我通过实验总结出来的几种方法，效果比较理想，代码这里就不贴了，毕竟原理最重要

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