多分类问题下的评估指标

一般二分类中直接用 查准率（precision）、查全率（recall）、F1 score 、AUC就可以做评价指标

在多分类中：

1、西瓜书中介绍了 宏查准率（macro-P）、宏查全率（macro-R）、宏F1（macro-F1） 、以及 微查准率（micro-P）、微查全率（micro-R）、微F1（micro-F1）。可自行查阅

在tensorflow中，可以使用以下任意函数（两者等价）获得混淆矩阵，从而获得上述分类的评价指标

• tf.confusion_matrix
• tf.math.confusion_matrix

 

函数介绍具体参见：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/math/confusion_matrix