搭建ELK(ElasticSearch+Logstash+Kibana)日志分析系统（十一） kinaba demo

摘要：
现在我们已经将logstash和elasticsearch都集成起来了，在上一节的基础上，详见搭建ELK(ElasticSearch+Logstash+Kibana)日志分析系统（十） elasticsearch集群部署，我们直接加上kibana就可以出效果了。

首先我们先根据上一节，部署好logstash和elasticsearch

---

1、首先，我们下载kibana 5.5.1 点击下载，我下载的是64位GZ压缩包

---

2、把kibana压缩包放到103和78任一个服务器下，解压kibana，然后修改kibana文件夹下/config/目录下的kibana.yml文件，增加下面两行，然后保存。

server.host: "10.45.32.103"
elasticsearch.url: "http://10.45.32.103:9200"

---

3、在kibana文件夹下运行以下命令：

./bin/kibana

运行成功之后，状态变为green，如下图

---

4、在windows中浏览器中输入刚刚填写的server.host（也即是kibana所在服务器的ip），端口为5601（默认），

http://10.45.32.103:5601

如下图：

---

5、这个界面就是说还没有任何一个索引，我们也没有设置索引，所以默认索引是，并且默认以@timestamp为过滤器，这里我们直接点击create创建，创建成功之后，点击左上角的Discover，

---

6、这时是没有数据的，然后我在logstash的终端里输入一句nihao，刷新kibana界面，就可以看到一条数据了，如下图：

---

7、点击上图圈住的小三角，可以展开查看详细内容，如下图：

这里记录了发送这个消息的时间戳、版本、索引、主机、内容等等。
kibana默认是以logstash+时间建立索引的，所以刚刚我们直接选择了默认创建索引。
在实际生产中，我们在logstash的filter里根据需求增删改字段名称及内容，这个用我们前面介绍过的logstash插件就可以实现！

---

搞定！

---