一个多月前,当你被困在家里无法出门的时候,可能每天早上第一件事就是看看疫情地图,看看昨天又新增确诊了多少。
现在,中国的疫情逐渐褪去,海外不少国家却进入了水深火热的状态。
在约翰霍普金斯大学,两位中国博士生和他们的导师一起,开发了一个可视化、可交互的全球疫情地图。这个项目已经发在了《柳叶刀》上,目前在GitHub开源,获得了超过4500颗星,也登上了GitHub热榜。
整个可视化项目的界面是这样的:
图中的数据来自世卫组织,还有包括中国CDC、美国CDC、欧洲CDC在内的各个国家和地区的疾病控制部门,通过半自动的方式更新,而且,更新的比世卫组织还快:
目前全球已经有超过11万人感染。
中间的地图部分可以随意调整,也能直接切换选到不同的区域:
大小不同的圆形表示该地确诊人数多少:
还可以选择不同的底图,符合不同用户的看图习惯,获取更丰富的信息:
比如切换成地形图,你就会发现美国本土的疫情分布也和地理环境有关:
你也可以分别查看整体病例数和排除治愈/病亡者的现有病例数地图。
整体病例:
现有病例:
湖北的圈圈小了很多。
看到这里你会注意到,只有中国、美国、加拿大、澳大利亚的统计单位到了省/州一层,其他国家都是以国为单位统计的。
除了地图,这个项目也可以看各国家和地区严重程度排行榜:
目前最严重的,除了中国大陆,还有韩国、意大利、伊朗、法国、德国等国家。
还有病亡人数、治愈人数的数据:
另外还有全球疫情增长图:
可以看到自从湖北全面大排查后,中国大陆的患者数量基本上不太增长,而世界上的其他地方疫情扩散的速度依然不乐观。
以上的每一个模块都是可以展开的,查看起来非常清晰。另外,研究团队也准备了移动版。
GitHub:
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
全球疫情地图
https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6
柳叶刀论文
An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time
作者:Ensheng Dong, Hongru Du, Lauren Gardnerhttps://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30120-1/fulltext
约翰霍普金斯2019-nCoV模型博客
https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov-model/
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