HBase使用例子

原文链接：http://blog.csdn.net/liuj2511981/article/details/8676519

通过编码（java）的形式对HBase进行一系列的管理涉及到对表的管理、数据的操作等。

1、 对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin， 一旦创建了表，那么可以通过HTable的 实例来访问表，每次可以往表里增加数据。
2、 插入数据
创建一个Put对 象，在这个Put对象里可以指定要给哪个列增加数据，以及当前的时间戳等值，然后通过调用HTable.put(Put)来 提交操作，子猴在这里提请注意的是：在创建Put对象的时候，你必须指定一个行(Row)值，在构造Put对象的时候作为参数传入。
3、 获取数据
要获取数据，使用Get对 象，Get对象同Put对象一样有好几个构造函数，通常在构造的时候传入行值，表示取第几行的数据，通过HTable.get(Get)来 调用。
4、 浏览每一行
通过Scan可 以对表中的行进行浏览，得到每一行的信息，比如列名，时间戳等，Scan 相当于一个游标，通过next()来浏览下一个，通过调用HTable.getScanner(Scan) 来返回一个ResultScanner对象。HTable.get(Get)和HTable.getScanner(Scan) 都是返回一个Result。 Result是一个KeyValue的 链表，
5、 删除
使用Delete来 删除记录，通过调用HTable.delete(Delete)来 执行删除操作。（注：删除这里有些特别，也就是删除并不是马上将数据从表中删除。）
6、 锁
7、 新增、获取、删除在操作过程中会对所操作的行加一个锁，而浏览却不会。
8、 簇（cluster）的访问
客户端代码通过ZooKeeper来访问找到簇，也就是说ZooKeeper quorum将被使用，那么相关的类（包）应该在客户端的类（classes）目录下，即客户端一定要找到文件hbase- site.xml。
下面是一个例子，假定你已经创建了一个表：myTable，还有一个column family（这个找不到合适的翻译词语）：myColumnFamily：
HBase是Hadoop的一个子项目,HBase采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上,一方面里用了hdfs的高可靠性和可伸缩行,另外一方面里用了BigTable的高效数据组织形式.可以说HBase为海量数据的real-time相应提供了很好的一个开源解决方案.据说在某运营商中使用类似于BigTable(个人猜测应该就是HBase)的技术可以在两秒时间内从2TB数据中查找到某条话费记录.而这是原来该运营商使用Oracle数据库所无法解决的问题.

对于HBase使用的类似与BigTable的技术我们这里就不仔细描述,可以参考google的论文以及网上的一些相关资料.另外,HBase的配置在HBase的官方文档中有很详细的描述.可以参见相关文档.

HBase提供了一个类似于mysql等关系型数据库的shell.通过该shell我们可以对HBase的内的相关表以及列族进行控制和处理.HBase shell的help命令比较详细的列出了HBase所支持的命令.具体使用方法可以参见其文档.

这里我们用一个学生成绩表作为例子,对HBase的基本操作和基本概念进行讲解:
下面是学生的成绩表:

 name grad      course:math   course:art
 Tom    1            87                    97
 Jerry   2            100                  80

这里grad对于表来说是一个列,course对于表来说是一个列族,这个列族由两个列组成:math和art,当然我们可以根据我们的需要在course中建立更多的列族,如computer,physics等相应的列添加入course列族.
有了上面的想法和需求,我们就可以在HBase中建立相应的数据表啦!
1, 建立一个表格 scores 具有两个列族grad 和courese

 hbase(main):002:0> create 'scores', 'grade', 'course'
 0 row(s) in 4.1610 seconds

2,查看当先HBase中具有哪些表

 hbase(main):003:0> list
 scores
 1 row(s) in 0.0210 seconds

3,查看表的构造

 hbase(main):004:0> describe 'scores'
 {NAME => 'scores', IS_ROOT => 'false', IS_META => 'false', FAMILIES => [{NAME => 'course', BLOOMFILTER => 'false', IN_MEMORY => 'false', LENGTH => '2147483647', BLOCKCACHE => 'false', VERSIONS => '3', TTL => '-1', COMPRESSION => 'NONE'}, {NAME => 'grade', BLOOMFILTER => 'false', IN_MEMORY => 'false', LENGTH => '2147483647', BLOCKCACHE => 'false', VERSIONS => '3', TTL => '-1', COMPRESSION => 'NONE'}]}
 1 row(s) in 0.0130 seconds

4, 加入一行数据,行名称为 Tom 列族grad的列名为”” 值位1

 hbase(main):005:0> put 'scores', 'Tom', 'grade:', '1'
 0 row(s) in 0.0070 seconds

5,给Tom这一行的数据的列族添加一列

 hbase(main):006:0> put 'scores', 'Tom', 'course:math', '87'
 0 row(s) in 0.0040 seconds

 6,给Tom这一行的数据的列族添加一列
 hbase(main):007:0> put 'scores', 'Tom', 'course:art', '97'
 0 row(s) in 0.0030 seconds
 7, 加入一行数据,行名称为 Jerry 列族grad的列名为”” 值位2
 hbase(main):008:0> put 'scores', 'Jerry', 'grade:', '2'
 0 row(s) in 0.0040 seconds
 8,给Jerry这一行的数据的列族添加一列
 hbase(main):009:0> put 'scores', 'Jerry', 'course:math', '100'
 0 row(s) in 0.0030 seconds
 9,给Jerry这一行的数据的列族添加一列
 hbase(main):010:0> put 'scores', 'Jerry', 'course:art', '80'
 0 row(s) in 0.0050 seconds
 10,查看scores表中Tom的相关数据
 hbase(main):011:0> get 'scores', 'Tom'
 COLUMN                       CELL
  course:art                  timestamp=1224726394286, value=97
  course:math                 timestamp=1224726377027, value=87
  grade:                      timestamp=1224726360727, value=1
 3 row(s) in 0.0070 seconds
 11,查看scores表中所有数据
 hbase(main):012:0> scan 'scores'
 ROW                          COLUMN+CELL
  Tom                         column=course:art, timestamp=1224726394286, value=97
  Tom                         column=course:math, timestamp=1224726377027, value=87
  Tom                         column=grade:, timestamp=1224726360727, value=1
  Jerry                        column=course:art, timestamp=1224726424967, value=80
  Jerry                        column=course:math, timestamp=1224726416145, value=100
  Jerry                        column=grade:, timestamp=1224726404965, value=2
 6 row(s) in 0.0410 seconds
 12,查看scores表中所有数据courses列族的所有数据
 hbase(main):013:0> scan 'scores', ['course:']
 ROW                          COLUMN+CELL
  Tom                         column=course:art, timestamp=1224726394286, value=97
  Tom                         column=course:math, timestamp=1224726377027, value=87
  Jerry                        column=course:art, timestamp=1224726424967, value=80
  Jerry                        column=course:math, timestamp=1224726416145, value=100
 4 row(s) in 0.0200 seconds

上面就是HBase的基本shell操作的一个例子,可以看出,hbase的shell还是比较简单易用的,从中也可以看出HBase shell缺少很多传统sql中的一些类似于like等相关操作,当然,HBase作为BigTable的一个开源实现,而BigTable是作为google业务的支持模型,很多sql语句中的一些东西可能还真的不需要.
当然,通过程序我们也可以对HBase进行相关的操作.下面的程序就完成了上面shell操作的内容:

 import java.io.IOException;
 import java.io.ByteArrayOutputStream;
 import java.io.DataOutputStream;
 import java.io.ByteArrayInputStream;
 import java.io.DataInputStream;
 import java.util.Map;
 import org.apache.hadoop.io.Writable;
 import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
 import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
 import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
 import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
 import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
 import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
 import org.apache.hadoop.hbase.io.BatchUpdate;
 import org.apache.hadoop.hbase.io.RowResult;
 import org.apache.hadoop.hbase.io.Cell;
 import org.apache.hadoop.hbase.util.Writables;

 public class HBaseBasic {

     public static void main(String[] args) throws Exception {
         HBaseConfiguration config = new HBaseConfiguration();
         HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(config);

         if (admin.tableExists("scores")) {
             System.out.println("drop table");
             admin.disableTable("scores");
             admin.deleteTable("scores");
         }

         System.out.println("create table");
         HTableDescriptor tableDescripter = newHTableDescriptor("scores".getBytes());
         tableDescripter.addFamily(newHColumnDescriptor("grade:"));
         tableDescripter.addFamily(newHColumnDescriptor("course:"));
         admin.createTable(tableDescripter);

         HTable table = new HTable(config, "scores");

         System.out.println("add Tom's data");
         BatchUpdate tomUpdate = new BatchUpdate("Tom");
         tomUpdate.put("grade:", Writables.getBytes(newIntWritable(1)));
         tomUpdate.put("course:math", Writables.getBytes(newIntWritable(87)));
         tomUpdate.put("course:art", Writables.getBytes(newIntWritable(97)));
         table.commit(tomUpdate);

         System.out.println("add Jerry's data");
         BatchUpdate jerryUpdate = new BatchUpdate("Jerry");
         jerryUpdate.put("grade:", Writables.getBytes(newIntWritable(2)));
         jerryUpdate.put("course:math", Writables.getBytes(newIntWritable(100)));
         jerryUpdate.put("course:art", Writables.getBytes(newIntWritable(80)));
         table.commit(jerryUpdate);

         for (RowResult row : table.getScanner(new String[] {"course:" })) {
             System.out.format("ROW\t%s\n", newString(row.getRow()));
             for (Map.Entry<byte[], Cell> entry : row.entrySet()) {
                 String column = new String(entry.getKey());
                 Cell cell = entry.getValue();
                 IntWritable value = new IntWritable();
                 Writables.copyWritable(cell.getValue(), value);
                 System.out.format("  COLUMN\t%s\t%d\n", column, value.get());
             }
         }
     }
 }
     输出如下:
 drop table
 09/07/11 08:51:59 INFO client.HBaseAdmin: Disabled scores
 09/07/11 08:51:59 INFO client.HBaseAdmin: Deleted scores
 create table
 add Tom's data
 add Jerry's data
 ROW     Tom
   COLUMN        course:art      97
   COLUMN        course:math     87
 ROW     Jerry
   COLUMN        course:art      80
   COLUMN        course:math     100