linux sqlite3 基本命令操作

备注：本文所有操作均在root用户下进行。

1、安装sqlite3

ubuntu下安装sqlite3直接在终端运行命令：
#apt-get install sqlite3
查看版本信息：
#sqlite3 -version

2 、sqlite3常用命令
当前目录下建立或打开test.db数据库文件，并进入sqlite命令终端，以sqlite>前缀标识：
#sqlite3 test.db

查看数据库文件信息命令(注意命令前带字符'.')：
sqlite>.database

查看所有表的创建语句：
sqlite>.schema

查看指定表的创建语句：
sqlite>.schema table_name

以sql语句的形式列出表内容：
sqlite>.dump table_name

设置显示信息的分隔符：
sqlite>.separator symble
Example：设置显示信息以‘：'分隔
sqlite>.separator :

设置显示模式：
sqlite>.mode mode_name
Example:默认为list，设置为column，其他模式可通过.help查看mode相关内容
sqlite>.mode column

输出帮助信息：
sqlite>.help

设置每一列的显示宽度：
sqlite>.width width_value
Example:设置宽度为2
sqlite>.width 2

列出当前显示格式的配置：
sqlite>.show

退出sqlite终端命令：
sqlite>.quit
或
sqlite>.exit

3、sqlite3指令
sql的指令格式：所有sql指令都是以分号(;)结尾，两个减号(--)则表示注释。
如：
sqlite>create studen_table(Stu_no interger PRIMARY KEY, Name text NOT NULL, Id interger UNIQUE, Age interger CHECK(Age>6), School text DEFAULT 'xx小学);
该语句创建一个记录学生信息的数据表。

3.1 sqlite3存储数据的类型
NULL：标识一个NULL值
INTERGER：整数类型
REAL：浮点数
TEXT：字符串
BLOB：二进制数

3.2 sqlite3存储数据的约束条件
Sqlite常用约束条件如下：
PRIMARY KEY - 主键：
1）主键的值必须唯一，用于标识每一条记录，如学生的学号
2）主键同时也是一个索引，通过主键查找记录速度较快
3）主键如果是整数类型，该列的值可以自动增长
NOT NULL - 非空：
约束列记录不能为空，否则报错
UNIQUE - 唯一：
除主键外，约束其他列的数据的值唯一
CHECK - 条件检查：
约束该列的值必须符合条件才可存入
DEFAULT - 默认值：
列数据中的值基本都是一样的，这样的字段列可设为默认值

3.3 sqlite3常用指令

1）建立数据表
create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);
table_name是要创建数据表名称，fieldx是数据表内字段名称，typex则是字段类型。
例，建立一个简单的学生信息表，它包含学号与姓名等学生信息：
create table student_info(stu_no interger primary key, name text);

2）添加数据记录
insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);
valx为需要存入字段的值。
例，往学生信息表添加数据：
Insert into student_info(stu_no, name) values(0001, alex);

3）修改数据记录
update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;
where是sql语句中用于条件判断的命令，expression为判断表达式
例，修改学生信息表学号为0001的数据记录：
update student_info set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;

4）删除数据记录
delete from table_name [where expression];
不加判断条件则清空表所有数据记录。
例，删除学生信息表学号为0001的数据记录：
delete from student_info where stu_no=0001;

5）查询数据记录
select指令基本格式：
select columns from table_name [where expression];
a查询输出所有数据记录
select * from table_name;
b限制输出数据记录数量
select * from table_name limit val;
c升序输出数据记录
select * from table_name order by field asc;
d降序输出数据记录
select * from table_name order by field desc;
e条件查询
select * from table_name where expression;
select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');
select * from table_name where field between val1 and val2;
f查询记录数目
select count (*) from table_name;
g区分列数据
select distinct field from table_name;
有一些字段的值可能会重复出现，distinct去掉重复项，将列中各字段值单个列出。

6）建立索引
当说数据表存在大量记录，索引有助于加快查找数据表速度。
create index index_name on table_name(field);
例，针对学生表stu_no字段，建立一个索引：
create index student_index on student_table(stu_no);
建立完成后，sqlite3在对该字段查询时，会自动使用该索引。

7）删除数据表或索引
drop table table_name;
drop index index_name;