ubuntu16.04配置cuda8.0, 9.0切换

之前用pytorch，所以已经配置好了cuda9.0和cudnn7.0，但是在pip3 install tensorflow-gpu安装成功后，测试tensorflow的例子是报错了，两个错误先后报出：
ImportError:libcudart.so.8.0: cannot open shared object file: No such fileor directory
ImportError:libcudnn.6.0: cannot open shared object file: No such file ordirectory

查了一下原因是因为tensorflow-gpu1.4.1的版本默认支持cuda8.0和cudnn6.0，也不知道如何修改tensorflow的配置，所以只能再安装cuda8.0和cudnn6.0了

安装cuda8.0（按照官方的安装说明即可）

注意这里下载的是cuda8.0的runfile（local）文件。下载完cuda8.0后，执行如下语句，运行runfile文件：
sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

因为驱动之前已经安装，这里就不要选择安装驱动。其余的都直接默认或者选择是即可。 使用：
sudo gedit /etc/profile
打开“profile”文件，在末尾处添加（注意不要有空格，不然会报错):
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH

安装cudnn6.0

cudnn安装步骤：
从官网上下载cudnn的安装包，将安装包解压,将此安装包放在home路径下即可，并在当前路径下进行解压,解压后的文件夹名为cuda。
在终端上编辑如下代码：
（也就是把include和lib64的文件都分别拷贝到/usr/local/cuda/include/和/usr/local/cuda/lib64/中）
cd cuda/include
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/
cd cuda/lib64
sudo cp libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
再运行tensorflow的例子，就成功了。