科技创新思维

9月科技创新5节课已告一段落。再次整理了5次课的主要观点，我本次主要把知识点串成一条线。

一、选择的依据

Jordan老师的《人工智能-机器学习》区分了人与机器的界线，给出了个人及企业方向选择的依据。

它下了一个定义，定义了人工智能机器学习能做的是通过重复训练收集到的海量数据，在假定的空间中给出一套固定的处理模式，它不能满足灵活性、创造性，更不能通过分类汇总后的数据洞察及自我解释。

因此它是个人成长方向选择及企业发展方向选择的依据，创业者或个人可以依据人工智能能实现及不能实现的方向，把人工智能结合到自我成长中，制订人生或企业的发展规划。

二、成长三阶段，即大方向

李泽湘老师的《科技商业化-科技创业的孵化密码》把人生的成长分三阶段：模仿阶段，向他人学习；自主阶段，长期培养工程意识，靠此做决策；完善阶段，利用数学、物理等科学方法，将复杂问题简单化，找出核心关键点并解决问题。

每一阶段都可能需要花费几年的时间，这是成长自己需要经历的大方向，是判断的准绳。有了它，能清晰定位自己处于什么状态，应以哪方面的积累为主。

三、怎样做成一件大事

用设计思维做成大事，即制定长期目标，分步确定小目标，逐一解决，最后达成总目标。

1、移情。产品是给客户使用的，客户需要什么及我们做出来的东西不一定信息对等。所以要求我们站在客户的角度去思考，去看待问题。让自己成为客户有很大的难度而且较片面，但是我们可以依据人工智能数据采集功能客观的分析客户的需求。

2、定义。根据前面的数据找出需解决的问题：需要解决什么问题？哪些是已有的条件？哪些是相关联的不可控的因素？短期目标对长期目标的影响？基本方法？

3、设想。根据想到的问题尽可能多设想不同的场景以及各问题的解决方案。

4、原型。即制定出活动方案，用最短的时间和成本做出原型。

5、测试。把活动方案投入到市场，收集反馈数据，得出测试结果。

五个步骤反复循环不断修正，找出决策者满意的产品方案，投入运营。

四、战略指导七维度

大到产品、活动、项目，小到单个问题，确定解决方案的时候都有很多影响因素，思考决策的依据怎么确定呢？吴甘沙老师的《智能驾驶——未来汽车的新赛道战争》一课中给了我们方法。

1.苟且还是诗与远方；2.混入主流社会还是建立农村根据地；3.从演示，到部署，到量产；4.专注还是多线出击，单点或全栈；5.客户的价值主张方向；6.不求更好，只求不同；7.未来竞争的护城河是什么？

吴老师给出的只是一部分，是一种思维方法。不同的产品、行业、阶段，被影响的因素很不同，取向也不同。但决策解决问题的思路是一致的，即从多维度思考、判断产品的现况与未来、自身与同行、相关联行业的关系。

五、解决问题的基本方法

杨洋老师《认知智能——AI时代下的商业逻辑》告诉了我们解决问题的基本方法。

步骤：拆解——找到最大的问题；数据——收集完善问题需要的数据；解决——问题分解，逐个解决；总结——评估方案及结果，有机整合使用。

这套基本方法要求使用人员对产品有深度的认知，所以选择使用人员时也需慎重。

总结：

科技创新思维以人工智能为点阐述了创业思维，整个大模块中又分为大方向小细节，逐个讲解。每位老师给出的都是经典的基本思维方法，理论上掌握，实践中使用，烂熟于心，收获将会不可估量。