open-falcon:agent安装（docker）（2）

第一节 docker导入导出镜像

1、导出镜像

从服务器docker中导出镜像保存到本地

# docker images   //查看所有镜像

# docker save imageid> /root/imagename.tar
 //将镜像保存为本地文件   
 //imageid为查看到的镜像的id
 //imagename为要保存的镜像的名字
 //保存的路径为/root目录下，也可以自行更改

2、导入镜像

将服务器本地镜像导入到docker

从一台服务器的本地文件传送给另一台服务器，网络是相通的话直接scp命令
# scp imagename.tar [email protected]:~
//  imagename为本地文件名 
//[email protected]为上传的服务器的ip地址
//:~表示上传到另一台服务器的本地位置为/root

使用load方法加载刚才上传的tar文件
# docker load < /root/imagename.tar  

在新的机器上再此使用docker images命令查看本机的镜像，检查刚才load的镜像有没有加载进来，发现加载进来的镜像名称、标签均为none，使用下面命令修改为原来的镜像名称和标签名称
# docker tag imageid imagename:latest 
 
验证镜像是否能够成功的“run”
# docker run -itd containername:latest

参考网址

第二节 安装Agent

1、介绍

​ agent用于采集机器负载监控指标，比如cpu.idle、load.1min、disk.io.util等等，每隔60秒push给Transfer。agent与Transfer建立了长连接，数据发送速度比较快，agent提供了一个http接口/v1/push用于接收用户手工push的一些数据，然后通过长连接迅速转发给Transfer。

2、部署

​ agent需要部署到所有要被监控的机器上，比如公司有10万台机器，那就要部署10万个agent。agent本身资源消耗很少，不用担心。

# docker ps -a    
//查看docker当前容器

# docker start open-falcon的id
//使用open-falcon的id启动open-falcon

# docker exec -it open-falcon的id /bin/bash
//通过open-falcon的id进入到open-falcon容器
bash-4.4# cd agent
bash-4.4# cd config
bash-4.4# cat csf.json
bash-4.4# vi csf.json
  //按i键进入插入模式
  //修改"heartbeat"中 addr，ip改为监控主机的ip
  //修改"transfer"中addrs，ip改为监控主机的ip
  // 按Esc键结束插入模式
  // 输入  :wq     保存并退出vi
{
    "debug": true,  # 控制一些debug信息的输出，生产环境通常设置为false
    "hostname": "", # agent采集了数据发给transfer，endpoint就设置为了hostname，默认通过`hostname`获取，如果配置中配置了hostname，就用配置中的
    "ip": "", # agent与hbs心跳的时候会把自己的ip地址发给hbs，agent会自动探测本机ip，如果不想让agent自动探测，可以手工修改该配置
    "plugin": {
        "enabled": false, # 默认不开启插件机制
        "dir": "./plugin",  # 把放置插件脚本的git repo clone到这个目录
        "git": "https://github.com/open-falcon/plugin.git", # 放置插件脚本的git repo地址
        "logs": "./logs" # 插件执行的log，如果插件执行有问题，可以去这个目录看log
    },
    "heartbeat": {
        "enabled": true,  # 此处enabled要设置为true
        "addr": "127.0.0.1:6030", # hbs的地址，端口是hbs的rpc端口,修改为监控主机的ip
        "interval": 60, # 心跳周期，单位是秒
        "timeout": 1000 # 连接hbs的超时时间，单位是毫秒
    },
    "transfer": {
        "enabled": true, 
        "addrs": [
            "127.0.0.1:18433"
        ],  # transfer的地址，端口是transfer的rpc端口, 可以支持写多个transfer的地址，agent会保证HA，修改为监控主机的ip
        "interval": 60, # 采集周期，单位是秒，即agent一分钟采集一次数据发给transfer
        "timeout": 1000 # 连接transfer的超时时间，单位是毫秒
    },
    "http": {
        "enabled": true,  # 是否要监听http端口
        "listen": ":1988",
        "backdoor": false
    },
    "collector": {
        "ifacePrefix": ["eth", "em"], # 默认配置只会采集网卡名称前缀是eth、em的网卡流量，配置为空就会采集所有的，lo的也会采集。可以从/proc/net/dev看到各个网卡的流量信息
        "mountPoint": []
    },
    "default_tags": {
    },
    "ignore": {  # 默认采集了200多个metric，可以通过ignore设置为不采集
        "cpu.busy": true,
        "df.bytes.free": true,
        "df.bytes.total": true,
        "df.bytes.used": true,
        "df.bytes.used.percent": true,
        "df.inodes.total": true,
        "df.inodes.free": true,
        "df.inodes.used": true,
        "df.inodes.used.percent": true,
        "mem.memtotal": true,
        "mem.memused": true,
        "mem.memused.percent": true,
        "mem.memfree": true,
        "mem.swaptotal": true,
        "mem.swapused": true,
        "mem.swapfree": true
    }
}

bash-4.4# exit
//  退出

3、启动

修改配置文件完成，重新启动服务
# docker stop open-falcon的id 
# docker start open-falcon的id
# docker exec -it open-falcon的id /bin/bash

bash-4.4# ./open-falcon start agent    启动进程
bash-4.4# ./open-falcon stop agent     停止进程
bash-4.4# ./open-falcon monitor agent  查看日志

看var目录下的log是否正常，或者浏览器访问其1988端口。另外agent提供了一个--check参数，可以检查agent是否可以正常跑在当前机器上
bash-4.4# ./falcon-agent --check

打开监控主机open-falcon服务，不会可以查看上一章最后一节内容

进入监控界面查看：