课时31 开始做简单的数据图表

在命令提行输入 jupyter notebook
我 是在 pip的 安装目录里面输入。
第一步清洗数据
第二步 更新数据库
第三步 数据可视化

1.jpg

还是先导入数据库， 按一下tab 键可以自动提醒。

shift + 回车， 执行 cell 代码。

小插曲 之前在 no connection to kernel ，是因为 杀毒软件的原因。

连接数据库

client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
ceshi = client['ceshi']
item_info = ceshi['item_infox']

在每一行代码需要依次 先执行一遍， 不然会报错。

1.jpg

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for i in item_info.find():
    if i['area']:
        area = [i for i in i['area'] if i not in punctuation]
    else:
        area = ['不明']
    item_info.update({'_id':i['_id']},{'$set':{'area':area}})

下一步 跟新数据库

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两个参数

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例子

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下一步 数据可视化
依赖的库是 charts

series = [
    {
    'name': 'OS X',
    'data': [11],
    'type': 'column'
}, {
    'name': 'Ubuntu',
    'data': [8],
    'type': 'column',
    'color':'#ff0066'
}, {
    'name': 'Windows',
    'data': [12],
    'type': 'column'
}, {
    'name': 'Others',
    'data': [29],
    'type': 'column'
}
         ]

series2 = [{'name': 'John','data': [5],'type': 'column'},{'name': 'John','data': [5],'type': 'column'}]


charts.plot(series, show='inline')
# options=dict(title=dict(text='Charts are AWESOME!!!'))

area_list = [] #创建空列表
for i in item_info.find():
    area_list.append(i['area'][0]) # 每个地址的第一个大地址加入列表
area_index = list(set(area_list)) # 先将列表里面的 元素 变成集合 这样去除 重复， 然后在变成列表
print(area_index)

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37分钟之后没看懂