python使用flask框架从数据库读取数据（flask+mysql+flask_sqlalchemy）

前言：适用于falsk的初学者：通过搭建flask框架来实现从mysql的数据库中读取数据在网页中显示
用到的一些知识点：Flask-SQLAlchemy、PyMySQL

Flask SQLAlchemy
在Flask Web应用程序中使用原始SQL对数据库执行CRUD操作可能很繁琐。相反， SQLAlchemy ，Python工具包是一个强大的OR Mapper，它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。Flask-SQLAlchemy是Flask扩展，它将对SQLAlchemy的支持添加到Flask应用程序中。
什么是ORM（Object Relation Mapping，对象关系映射）？

大多数编程语言平台是面向对象的。另一方面，RDBMS服务器中的数据存储为表。对象关系映射是将对象参数映射到底层RDBMS表结构的技术。ORM API提供了执行CRUD操作的方法，而不必编写原始SQL语句。

在本节中，我们将研究Flask-SQLAlchemy的ORM技术并构建一个小型Web应用程序。

步骤1 - 安装Flask-SQLAlchemy扩展。
pip install flask-sqlalchemy

步骤2 - 您需要从此模块导入SQLAlchemy类。
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

步骤3 - 现在创建一个Flask应用程序对象并为要使用的数据库设置URI。进行数据库链接操作

步骤4 - 然后使用应用程序对象作为参数创建SQLAlchemy类的对象。该对象包含用于ORM操作的辅助函数。它还提供了一个父Model类，使用它来声明用户定义的模型。在下面的代码段中，创建了students模型。

步骤5 - 要创建/使用URI中提及的数据库，请运行create_all()方法。

db.create_all()
SQLAlchemy的Session对象管理ORM对象的所有持久性操作。
以下session方法执行CRUD操作：

db.session.add (模型对象) - 将记录插入到映射表中
db.session.delete (模型对象) - 从表中删除记录
model.query.all() - 从表中检索所有记录（对应于SELECT查询）。

您可以通过使用filter属性将过滤器应用于检索到的记录集。例如，要在学生表中检索city ='Hyderabad’的记录，请使用以下语句：
Students.query.filter_by(city = ’Hyderabad’).all()

有了这么多的背景，现在我们将为我们的应用程序提供视图函数来添加学生数据。

应用程序的入口点是绑定到’/’ URL的show_all()函数。学生表的记录集作为参数发送到HTML模板。模板中的服务器端代码以HTML表格形式呈现记录

模板（‘show_all.html’）的HTML脚本如下：

    
    

 

      

         Comments - Flask
            SQLAlchemy example
      


      
            {% for student in students %}
               
            {% endfor %}
         

         

            

               
Name
               
City
               
Address
               
Pin
            
         

         

                  
{{ student.name }}
                  
{{ student.city }}
                  
{{ student.addr }}
                  
{{ student.pin }}
               
      

   

最后运行项目 从数据库读取数据：（需自己在mysql中创建数据库和表）