这些内容是从sqoop的官网整理出来的，是1.4.3版本的Document，如果有错误，希望大家指正。
1.使用sqoop导入数据
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/db --username foo --table TEST
2.账号密码
sqoop import --connect jdbc:mysql://database.example.com/employees \
--username aaron --password 12345
3.驱动
sqoop import --driver com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver \
--connect ...
4.写sql语句导入的方式
sqoop import \
--query 'SELECT a.*, b.* FROM a JOIN b on (a.id == b.id) WHERE $CONDITIONS' \
--split-by a.id --target-dir /user/foo/joinresults
如果是顺序导入的话，可以只开一个线程
sqoop import \
--query 'SELECT a.*, b.* FROM a JOIN b on (a.id == b.id) WHERE $CONDITIONS' \
-m 1 --target-dir /user/foo/joinresults
如果where语句中有要用单引号的，就像这样子写就可以啦"SELECT * FROM x WHERE a='foo' AND \$CONDITIONS"
5. 1.4.3版本的sqoop不支持复杂的sql语句，不支持or语句
6. --split-by
默认是主键，假设有100行数据，它会执行那个SELECT * FROM sometable WHERE id >= lo AND id < hi,
with (lo, hi) 会分为4次导入（0,250），（250,500），(500,750),(750,1001)
如果这个字段不能达到实际的划分区域的效果，可以用别的字段。如果没有索引列或者是组合主键的表，需要手动设置一个划分列
7. --direct 是为了利用某些数据库本身提供的快速导入导出数据的工具，比如mysql的mysqldump
性能比jdbc更好，但是不知大对象的列，使用的时候，那些快速导入的工具的客户端必须的shell脚本的目录下
8.导入数据到hdfs目录，这个命令会把数据写到/shared/foo/ 目录
sqoop import --connnect --table foo --warehouse-dir /shared \
或者
sqoop import --connnect --table foo --target-dir /dest \
9.传递参数给快速导入的工具，使用--开头，下面这句命令传递给mysql默认的字符集是latin1
sqoop import --connect jdbc:mysql://server.foo.com/db --table bar \
--direct -- --default-character-set=latin1
10.转换为对象
--map-column-java 转换为java数据类型
--map-column-hive 转转为hive数据类型
11.增加导入
--check-column (col) Specifies the column to be examined when determining which rows to import.
--incremental (mode) Specifies how Sqoop determines which rows are new. Legal values for mode include append and lastmodified.
--last-value (value) Specifies the maximum value of the check column from the previous import.
增加导入支持两种模式append和lastmodified，用--incremental来指定
12.在导入大对象，比如BLOB和CLOB列时需要特殊处理，小于16MB的大对象可以和别的数据一起存储，超过这个值就存储在_lobs的子目录当中
它们采用的是为大对象做过优化的存储格式，最大能存储2^63字节的数据，我们可以用--inline-lob-limit参数来指定每个lob文件最大的限制是多少
如果设置为0，则大对象使用外部存储
13.分隔符、转移字符
下面的这句话
Some string, with a comma.
Another "string with quotes"
使用这句命令导入$ sqoop import --fields-terminated-by , --escaped-by \\ --enclosed-by '\"' ...
会有下面这个结果
"Some string, with a comma.","1","2","3"...
"Another \"string with quotes\"","4","5","6"...
使用这句命令导入$ sqoop import --optionally-enclosed-by '\"' (the rest as above)...
"Some string, with a comma.",1,2,3...
"Another \"string with quotes\"",4,5,6...
14.hive导入参数
--hive-home
重写$HIVE_HOME
--hive-import 插入数据到hive当中，使用hive的默认分隔符
--hive-overwrite 重写插入
--create-hive-table 建表，如果表已经存在，该操作会报错！
--hive-table 设置到hive当中的表名
--hive-drop-import-delims 导入到hive时删除 \n, \r, and \01
--hive-delims-replacement 导入到hive时用自定义的字符替换掉 \n, \r, and \01
--hive-partition-key hive分区的key
--hive-partition-value hive分区的值
--map-column-hive
