有关opencv的学习(3)—图像的减色算法

彩色图像由三通道像素组成,每个通道表示红、绿、蓝三原色中一种颜色的亮度值,每个数值都是8位的无符号字符类型,因此颜色总数

为256 × 256 × 256,即超过1600万种颜色。因此,为了降低分析的复杂性,有时需要减少图像中颜色的数量。一种实现方法是把RGB空间

细分到大小相等的方块中。例如,如果把每种颜色数量减少到1/8,那么颜色总数就变为32 × 32 × 32。将旧图像中的每个颜色值划分到一

个方块,该方块的中间值就是新的颜色值;新图像使用新的颜色值,颜色数就减少了。

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

//减色因子
void colorReduce(Mat image, int div=128)
{
    int nl=image.rows;
    int nc=image.cols*image.channels();
    for(int j=0;j(j);
        for(int i=0;i
显示结果如下图所示:

有关opencv的学习(3)—图像的减色算法_第1张图片






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