python编程问题之ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[12].

Sklearn一元线性回归的程序

出自大学生慕课《深度学习基础》3.2
https://www.icourse163.org/learn/HIT-1206320802?tid=1450221457#/learn/content?type=detail&id=1214431019&cid=1218104386&replay=true

from sklearn.linear_model import LinearRegression
#创建并拟合模型
model = LinearRegression()
X = [[6],[8],[10],[14],[18]]
Y = [[7],[9],[13],[17.5],[18]]
model.fit(X,Y)
print("预测12英寸披萨价格：$%.2f"%model.predict([12])[0])

运行出现问题
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[12].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
报错的意思是
ValueError：需要输入的是2D数组，但是给它的却是1D数组——[12]。
如果数据具有单个功能，则使用array.reshape（-1，1）重整数据；如果包含单个样本，则使用array.reshape（1，-1）重整数据。
总之一句话，用array.reshape（1，-1）重整数据。

解决方法

增加第二行和修改最后一行。第二行调用是为了使用reshape函数。最后一行以np.array(矩阵).reshape(-1,1)的形式进行reshape。

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import numpy as np
#创建并拟合模型
model = LinearRegression()
X = [[6],[8],[10],[14],[18]]
Y = [[7],[9],[13],[17.5],[18]]
model.fit(X,Y)
print("预测12英寸披萨价格：$%.2f"%model.predict(np.array([12]).reshape(-1, 1))[0])