关于TreeMap的一些简单理解

TreeMap 简介

TreeMap 是一个有序的key-value集合,它是通过红黑树实现的。
TreeMap 继承于AbstractMap,所以它是一个Map,即一个key-value集合。
TreeMap 实现了NavigableMap接口,意味着它支持一系列的导航方法。比如返回有序的key集合。
TreeMap 实现了Cloneable接口,意味着它能被克隆
TreeMap 实现了java.io.Serializable接口,意味着它支持序列化

TreeMap基于红黑树(Red-Black tree)实现。该映射根据其键的自然顺序进行排序,或者根据创建映射时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于使用的构造方法。
TreeMap的基本操作 containsKey、get、put 和 remove 的时间复杂度是 log(n) 。
另外,TreeMap是非同步的。 它的iterator 方法返回的迭代器是fail-fastl的。

 

TreeMap的构造函数

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// 默认构造函数。使用该构造函数,TreeMap中的元素按照自然排序进行排列。
TreeMap()

// 创建的TreeMap包含Map
TreeMap(Mapextends K, ? extends V> copyFrom)

// 指定Tree的比较器
TreeMap(Comparatorsuper K> comparator)

// 创建的TreeSet包含copyFrom
TreeMap(SortedMapextends V> copyFrom)
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TreeMap的API

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Entry                ceilingEntry(K key)
K                          ceilingKey(K key)
void                       clear()
Object                     clone()
Comparatorsuper K>      comparator()
boolean                    containsKey(Object key)
NavigableSet            descendingKeySet()
NavigableMap         descendingMap()
Set>           entrySet()
Entry                firstEntry()
K                          firstKey()
Entry                floorEntry(K key)
K                          floorKey(K key)
V                          get(Object key)
NavigableMap         headMap(K to, boolean inclusive)
SortedMap            headMap(K toExclusive)
Entry                higherEntry(K key)
K                          higherKey(K key)
boolean                    isEmpty()
Set                     keySet()
Entry                lastEntry()
K                          lastKey()
Entry                lowerEntry(K key)
K                          lowerKey(K key)
NavigableSet            navigableKeySet()
Entry                pollFirstEntry()
Entry                pollLastEntry()
V                          put(K key, V value)
V                          remove(Object key)
int                        size()
SortedMap            subMap(K fromInclusive, K toExclusive)
NavigableMap         subMap(K from, boolean fromInclusive, K to, boolean toInclusive)
NavigableMap         tailMap(K from, boolean inclusive)

SortedMap tailMap(K fromInclusive)

TreeMap的继承关系

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java.lang.Object
   ↳     java.util.AbstractMap
         ↳     java.util.TreeMap

public class TreeMap
    extends AbstractMap
    implements NavigableMap, Cloneable, java.io.Serializable {}
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TreeMap与Map关系如下图:

从图中可以看出:
(01) TreeMap实现继承于AbstractMap,并且实现了NavigableMap接口。
(02) TreeMap的本质是R-B Tree(红黑树),它包含几个重要的成员变量: rootsizecomparator
  root 是红黑数的根节点。它是Entry类型,Entry是红黑数的节点,它包含了红黑数的6个基本组成成分:key(键)、value(值)、left(左孩子)、right(右孩子)、parent(父节点)、color(颜色)。Entry节点根据key进行排序,Entry节点包含的内容为value。 
  红黑数排序时,根据Entry中的key进行排序;Entry中的key比较大小是根据比较器comparator来进行判断的。
  size是红黑数中节点的个数。


红黑树简介:

 R-B Tree,全称是Red-Black Tree,又称为“红黑树”,它一种特殊的二叉查找树。红黑树的每个节点上都有存储位表示节点的颜色,可以是红(Red)或黑(Black)。

红黑树的特性:
(1)每个节点或者是黑色,或者是红色。
(2)根节点是黑色。
(3)每个叶子节点(NIL)是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)的叶子节点!]
(4)如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。
(5)从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。

注意
(01) 特性(3)中的叶子节点,是只为空(NIL或null)的节点。
(02) 特性(5),确保没有一条路径会比其他路径长出俩倍。因而,红黑树是相对是接近平衡的二叉树。


TreeMap遍历

遍历TreeMap的键值对

第一步:根据entrySet()获取TreeMap的“键值对”的Set集合。
第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。

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// 假设map是TreeMap对象
// map中的key是String类型,value是Integer类型
Integer integ = null;
Iterator iter = map.entrySet().iterator();
while(iter.hasNext()) {
    Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
    // 获取key
    key = (String)entry.getKey();
        // 获取value
    integ = (Integer)entry.getValue();
}
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遍历TreeMap的键

第一步:根据keySet()获取TreeMap的“键”的Set集合。
第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。

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// 假设map是TreeMap对象
// map中的key是String类型,value是Integer类型
String key = null;
Integer integ = null;
Iterator iter = map.keySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
        // 获取key
    key = (String)iter.next();
        // 根据key,获取value
    integ = (Integer)map.get(key);
}
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遍历TreeMap的值

第一步:根据value()获取TreeMap的“值”的集合。
第二步:通过Iterator迭代器遍历“第一步”得到的集合。

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// 假设map是TreeMap对象
// map中的key是String类型,value是Integer类型
Integer value = null;
Collection c = map.values();
Iterator iter= c.iterator();
while (iter.hasNext()) {
    value = (Integer)iter.next();
}
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