数据中台和大数据数据仓库的区别

看了很多数据中台的介绍，感觉和传统数仓有一些区别，但是和大数据数据仓库的几乎无区别。
（1）从用途上看：都是为了，数据分析，数据挖掘，AI，数据可视化等等
（2）从存储上看：都是解决大数据量的问题
（3）从技术上看：要解决质量问题，规范问题，标准问题，元数据管理，主数据管理，等数据治理，再到数据分层，数据建模和前端可视化展现。
（4）从工具上看：hadoop生态
那么与大数据平台的区别是什么？
大数据平台：一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台。
大数据数据仓库，比大数据平台少了，数据存储和应用接口。严格的所数据仓库也可以提供应用接口，只是提供的均是数据接口，没用应用API。大数据平台却少了大数据仓库具有的数据分层和数据建模。数据分层和数据建模也是数据复杂性的产物。为了复杂问题简单化，可用性强引入了数据仓库。大数据平台更注重技术实现，而数据仓库更应该注重业务实现，实现数据价值。