matlab中rcosdesign函数的解释





直接来描述一下:

b = rcosdesign(beta,span,sps,shape)

beta: 滚降系数,取值0~1之间,决定频宽和陡峭程度。取值一般大于0.2。

span: 表示截断的符号范围。

sps: 单个符号范围的采样个数。

shape:可选参数。可不加,可加上’normal’,可加上’sqrt’。

当选择’sqrt’时,返回一个平方根升余弦滤波器。

下图是滚降系数不同的对比


贴一段测试代码:


      
      
      
      
  1. clear all
  2. h1 = rcosdesign( 0.25, 6, 4, 'sqrt');
  3. fvtool(h1, 'Analysis', 'impulse');


我们可以看到阶段范围为6,每个范围采样点数为4,上图共存在24个采样点。

下面是对20个随机码元成型滤波并调制:


      
      
      
      
  1. clear all
  2. rolloff = 0. 25;
  3. span = 4;
  4. sps = 40;
  5. b = rcosdesign(rolloff, span, sps);
  6. d = 2 * randi([ 0 1], 20, 1) - 1;
  7. x = upfirdn(d, b, sps);
  8. r = x + randn(size( x)) * 0. 01;
  9. y = upfirdn(r, b, 40, sps);
  10. fvtool( y, 'Analysis', 'impulse');
  11. fc = 0. 1;
  12. t = [ 1: length( y)];
  13. carrier = cos( 2 * pi * fc * t);
  14. z = 20 * y .* carrier ';
  15. plot(z)

基带成型波形:


调制后波形:




本文转自:https://blog.csdn.net/lanluyug/article/details/80401943

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