用Python做自动化测试（pytest框架的精髓）

 

1.fixture介绍：
fixture区别于unittest的传统（setup/teardown）变化显著：
1.必须使用pytest.fixture装饰器装饰；
   有独立的命名，并通过声明从测试函数function/模块module/类class或整个项目session的使用来激活；
    ·函数function：每一个函数或方法都会调用，默认是function的scope class：每个class的所有test只运行一次；
    ·类class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法；
    ·模块module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class；
    ·会话session：每个session只运行一次，多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个文件就是module；
2.按模块化的方式实现，每个fixture都可以相互调用；
3.fixture范围从简单的单元测试到复杂的功能测试，可以对fixture配置参数，或者跨函数function，类class，模块module或整个测试session范围。
4.可以和测试函数卸载同一个文件夹里；
5.fixture看做资源，在测试用例执行之前去配置这些资源，执行完后需要去释放资源；
6.fixture提供参数化功能，根据配置和不同组件来选择不同的参数。

2.fixture源码详解：
fixture（scope=‘function’，params=None,autouse=False,ids=None,name=None）:
    scope:有4个级别的参数，分别是：function（默认），class，module，session
       ·@pytest.fixture()不写参数,参数就是scope='function',它的作用范围是每个测试用例来之前运行一次，销毁代码在测试用例之后运行；
           ·scope='class',fixture为class级别时，如果一个class里面有多个用例，都调用了fixture，那么此fixture只在此class里所有用例开始前执行一次；
       ·scope='moudle',在当前.py脚本里面所有用例开始之前只执行一次；
       ·scope='session',可以跨.py模块调用，也就是当我们有多个.py文件的用例，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置scope='session',并且写到conftest.py文件里。
    params:一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它
    autouse:如果是true，为所有测试激活fixture funct可以看到它；如果为false则显示需要参考来激活fixture
    ids:每个字符串id的列表，每个字符串对应于params，这样他们就是测试ID的一部分；如果没有提供id，他们会从params自动生成
    name:fixture的名称，默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的同一模块，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽，解决这个问题一种方法是将装饰函数命令 fixture_然后使用@pytest.fixture(name='')

3.conftest.py：共享fixture功能
如在实现测试期间，要使用多个测试文件中的fixture函数，则可以将其移动到conftest.py文件中。 并且，不需要导入要在测试中使用的fixture，它会自动被pytest发现。 fixture功能的发现从测试类开始，然后是测试模块，然后是conftest.py文件，最后是内置和第三方插件。
一个工程下可以建多个conftest.py的文件，一般在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在改层级以及以下目录生效。
1.conftest在不同的层级间的作用域不一样
2.conftest是不能跨模块调用的

4.调用fixture的三种方法：
·函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
·使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
·叠加usefixture    如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。

5.用例设计原则（牢记）
1.文件名以test_*.py文件和*_test.py
2.以test_开始的函数
3.以Test开始的类
4.以test_开始的方法