【redis内存模型】

一、内存统计命令

info memory

该命令会输出redis的相关信息，包括内存使用情况，cpu等数据

used_memory： redis内存分配器分配的内存情况，主要是数据占用的存储,单位类型是字节，

used_memory-rss: redis进程占用操作系统内存的大小，

men_fragmentation_ratio : 内存碎片比例，数值越大碎片越多，当碎片比较多的话，可以采用重启的方式（debug reload）使数据从排。正常标准是1.03

men_allcocator: 内存分配器，默认使用的时jemalloc，该分配器在减少内存碎片上处理的比较好

二、内存划分

数据

像redis中存储数据，通过对数据进行一定的包装进行存储，比如redisobject，sds

redis进程占用的内存

缓存内存

比如复制积压缓冲区，客户端缓冲区，aof缓冲区

内存碎片

当清理数据，但是redis缺无法释放数据所占有的内存，导致该内存无法被redis使用，则就会出现内存碎片

三、数据存储的细节

当向redis中存储数据的时候，首先dictEntry对象会存储数据的具体存放位置，相当于指针。redisobject具体存储键值对，该对象内部存储数据其实是用sds进行存储。

SDS

sds被称为动态字符串

struct sdshdr {

    int len;  //已经占用的长度

    int free;   //剩余的长度

    char buf[];  

};

四、优化内存方法

1.使用jemalloc内存分配器

2.使用字符串整型

3.关注内存碎片

内存碎片率是一个重要的参数，对redis 内存的优化有重要意义。

如果内存碎片率过高（jemalloc在1.03左右比较正常），说明内存碎片多，内存浪费严重；这时便可以考虑重启redis服务，在内存中对数据进行重排，减少内存碎片。

如果内存碎片率小于1，说明redis内存不足，部分数据使用了虚拟内存（即swap）；由于虚拟内存的存取速度比物理内存差很多（2-3个数量级），此时redis的访问速度可能会变得很慢。因此必须设法增大物理内存（可以增加服务器节点数量，或提高单机内存），或减少redis中的数据。

要减少redis中的数据，除了选用合适的数据类型、利用共享对象等，还有一点是要设置合理的数据回收策略（maxmemory-policy），当内存达到一定量后，根据不同的优先级对内存进行回收。