matplotlib库基本知识点

matplotlib库基本知识点

matplotilib框架:

• 后端: 实现绘图区域(分配画图的资源)
• 美工: figure, axes, axis
• 脚本: pyplot

基本操作

• 导包

import matplotlib.pyplot as plt

• 创建画布

plt.figure(figure=(20,8))  # 画布大小为20*8英寸

• 保存画布

plt.savefig()  # 保存画布

• 显示画布

plt.show()

• 多个坐标系制图

plt.subplots()

Demo

x = [i for i in range(-10, 11)]
y = [i**3 for i in x]

plt.figure(figsize=(6,4))
plt.plot(x,y)
plt.show()

折线图

import random

plt.figure(figsize=(6,4))

x = range(10)
y = [random.uniform(5,10) for i in x]

plt.plot(x,y)
plt.show()

多折线图

plt.figure(figsize=(6,4))

x = range(10)
y1 = [random.uniform(5,10) for i in x]
y2 = [random.uniform(5,10) for i in x]

plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)
plt.show()

多坐标系折线图

# nrows为几行 ncols为单行有多少列 fig为画图 axes为坐标系的列表
fig, axes = plt.subplots(nrows=1,ncols=2)

x = range(10)
y1 = [random.uniform(5,10) for i in x]
y2 = [random.uniform(5,10) for i in x]

# 第一个坐标系 axes[0]
axes[0].plot(x,y1)
# 第二个坐标系 axes[1]
axes[1].plot(x,y2)
plt.show()

增加难度

import random

plt.figure(figsize=(6,4))

x = range(7)
y = [random.uniform(1,20) for i in x]


# 定义表名
plt.title("某市一周的平均气温")

# 注释坐标轴
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("平均气温")

# 修改坐标轴上显示的数据
x_week = ["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六","星期日"]
plt.xticks(x, x_week)
plt.yticks(range(0,20,2))

# label 添加图形注释
plt.plot(x,y,label="温度")
plt.legend(loc="best")

plt.show()

柱状图(一)

plt.figure(figsize=(6,4))

plt.title("某部电影评分")
# 最高5分 最低1分
rate = ["{}分".format(i) for i in range(6)]

# 各评分的人数
rate_num = [2,2,3,5,7,1]
x = range(len(rate))

plt.ylabel('人数')
plt.xticks(x, rate)
plt.bar(x, rate_num,width=0.5)

plt.show()

柱状图(二)

plt.figure(figsize=(6,4))

plt.title("某部电影儿童和成人的评分")
# 最高5分 最低1分
rate = ["{}分".format(i) for i in range(6)]

# 儿童的评分
rate_num_c = [2,2,3,5,7,1]
# 成人的评分
rate_num_a = [0,2,5,5,5,3]

x = range(len(rate))

plt.ylabel('人数')
# 让坐标点在儿童和成人柱状图的中间
plt.xticks([i+0.1 for i in x], rate)

# 儿童的柱状图
plt.bar(x, rate_num_c,width=0.2, label="儿童")
# 成人的柱状图 为了防止重合x坐标加了0.2
plt.bar([i+0.2 for i in x], rate_num_a,width=0.2, label="成人")
plt.legend(loc="best")

plt.show()

直方图

plt.figure(figsize=(20,8))
plt.title("统计电影的时长")

# 时长数据
time = [131,  98, 125, 131, 124, 139, 131, 117, 128, 108, 135, 138, 131, 102, 107, 114, 119, 128, 121, 142, 127, 130, 124, 101, 110, 116, 117, 110, 128, 128, 115,  99, 136, 126, 134,  95, 138, 117, 111,78, 132, 124, 113, 150, 110, 117,  86,  95, 144, 105, 126, 130,126, 130, 126, 116, 123, 106, 112, 138, 123,  86, 101,  99, 136,123, 117, 119, 105, 137, 123, 128, 125, 104, 109, 134, 125, 127,105, 120, 107, 129, 116, 108, 132, 103, 136, 118, 102, 120, 114,105, 115, 132, 145, 119, 121, 112, 139, 125, 138, 109, 132, 134,156, 106, 117, 127, 144, 139, 139, 119, 140,  83, 110, 102,123,107, 143, 115, 136, 118, 139, 123, 112, 118, 125, 109, 119, 133,112, 114, 122, 109, 106, 123, 116, 131, 127, 115, 118, 112, 135,115, 146, 137, 116, 103, 144,  83, 123, 111, 110, 111, 100, 154,136, 100, 118, 119, 133, 134, 106, 129, 126, 110, 111, 109, 141,120, 117, 106, 149, 122, 122, 110, 118, 127, 121, 114, 125, 126,114, 140, 103, 130, 141, 117, 106, 114, 121, 114, 133, 137,  92,121, 112, 146,  97, 137, 105,  98, 117, 112,  81,  97, 139, 113,134, 106, 144, 110, 137, 137, 111, 104, 117, 100, 111, 101, 110,105, 129, 137, 112, 120, 113, 133, 112,  83,  94, 146, 133, 101,131, 116, 111,  84, 137, 115, 122, 106, 144, 109, 123, 116, 111,111, 133, 150]
# 组距
a = 2
# 组数
bins = int((max(time)-min(time))/a)

plt.hist(time, bins,normed=1)
plt.xlabel("电影时长")
plt.ylabel("电影多少")
# 设置显示的横坐标数据
plt.xticks(list(range(min(time),max(time)+1))[::2])
# 显示网格
plt.grid(True)

plt.show()

饼图

plt.figure(figsize=(6,4))

plt.title("某班男生女生的比例")
gender = ["男生", "女生"]
rate = [21, 18]
# 制作饼图 autopct为精确的范围 startangle为调整圆的方向
plt.pie(rate, labels=gender, autopct="%1.2f%%",startangle=90)
# 不加axis('equal),不是一个正圆
plt.axis('equal')
plt.legend(loc="best")
plt.show()