项目地址:https://github.com/wannengdek/SpringBoot-Seckill
如果项目对您有所帮助,麻烦帮忙点亮小⭐⭐
红色部分为可能出现高并发的点
当缓存中有地址时,直接返回。没有的话再去数据库进行查找,减轻数据库的压力。
多个用户购买一个商品时,数据库对某行记录进行封锁,只有当前面的请求提交或者回滚之后才能进下释放,这就导致了后面的用户一直在等待。
优化方向就是减少行级锁的持有时间
前端: 动静态数据做分离,减少请求与响应时间;按钮防重复,防止用户发送无效的重复请求,因为秒杀活动一般都会有购买数量的限制,敲的次数再多,最后还是要查看是否已购。影响了效率,可有前端代为处理并优化
后端:使用CDN换存重要的静态资源等;在后端对活动结束时间、商品选购时间、业务的相关逻辑要求都放在后端代码中,并调用缓存来进行暂存,已减少对DB的直接操作,提高效率
@Repository
public class RedisDao {
private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
@Autowired
JedisPool jedisPool;
// public RedisDao(String host, int port) {
// jedisPool = new JedisPool(host, port);
// }
private RuntimeSchema<Seckill> schema = RuntimeSchema.createFrom(Seckill.class);
public Seckill getSeckill(Integer seckillId) {
// Redis 操作逻辑
try {
// Jedis jedis = jedisPool.getResource();
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
try {
String key = "seckill:" + seckillId;
// 并没有实现内部序列化操作,采用自定义序列化
// get-》byte【】 -》 反序列化 -》 Object (seckill)
// protostuff:pojo
byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());
// 缓冲重获取到
if (bytes != null) {
//空对象
Seckill seckill = schema.newMessage();
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes, seckill, schema);
// seckill 被反序列化
return seckill;
}
} finally {
jedis.close();
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
return null;
}
public String putSeckill(Seckill seckill) {
// set Object(Seckill) -> 序列化 -> byte[]
try {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
try {
String key = "seckill:" + seckill.getSeckillId();
byte[] bytes = ProtostuffIOUtil.toByteArray(seckill, schema,
LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));
// 超时缓存
int timeout = 60 * 60;
// 1小时
String result = jedis.setex(key.getBytes(), timeout, bytes);
return result;
} finally {
jedis.close();
}
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
return null;
}
}
@Configuration
public class JedisConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JedisConfig.class);
@Value("${spring.redis.host}")
private String host;
@Value("${spring.redis.port}")
private int port;
@Value("${spring.redis.timeout}")
private int timeout;
@Bean
public JedisPool redisPoolFactory(){
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, host, port, timeout, null);
logger.info("JedisPool注入成功");
logger.info("redis地址:" + host + ":" + port);
return jedisPool;
}
}
@Autowired
RedisDao redisDao;
private Integer id =1;
@Test
public void Seckill() {
// get and put
Seckill seckill = redisDao.getSeckill(id);
if (seckill == null)
{
seckill = seckillMapper.queryById(id);
if(seckill != null)
{
String result = redisDao.putSeckill(seckill);
System.out.println(result);
seckill = redisDao.getSeckill(id);
System.out.println(seckill);
}
}
}
-- 秒杀执行存储过程
DELIMITER $$ -- console ; 转换为 $$
-- 定义存储过程
-- 参数: in 输入参数; out 输出参数
-- row_count(): 返回上一条修改类型sql的影响行数
-- 0:未修改数据; >0 表示修改的行数; <0 表示sql错误/未执行修改
CREATE PROCEDURE `spring`.`execute_seckill`( IN v_seckill_id INT , IN v_phone VARCHAR(255) , IN v_kill_time TIMESTAMP , OUT r_result INT )
BEGIN
DECLARE
insert_count INT DEFAULT 0;
START TRANSACTION;
INSERT IGNORE INTO success_killed
( seckill_id, user_phone, create_time )
VALUES
( v_seckill_id, v_phone, v_kill_time );
SELECT
ROW_COUNT( ) INTO insert_count;
IF
( insert_count = 0 ) THEN
ROLLBACK;
SET r_result = - 1;
ELSEIF ( insert_count < 0 ) THEN
ROLLBACK;
SET r_result = - 2;
ELSE
UPDATE seckill
SET number = number - 1
WHERE
seckill_id = v_seckill_id
AND end_time > v_kill_time
AND start_time < v_kill_time AND number > 0;
SELECT
ROW_COUNT( ) INTO insert_count;
IF
( insert_count = 0 ) THEN
ROLLBACK;
SET r_result = 0;
ELSEIF ( insert_count < 0 ) THEN
ROLLBACK;
SET r_result = - 2;
ELSE COMMIT;
SET r_result = 1;
END IF;
END IF;
END;
$$
-- 存储过程定义结束
set @r_result = -3;
call execute_seckill(1, 11111111118, now(), @r_result);
select @r_result;
-- 获取结果
-- 存储过程
-- 1:存储过程优化:事务行级锁持有时间
-- 2:不要过度依赖存储过程
-- 3:简单的逻辑可以应用存储过程
-- 4:QPS:一个秒杀单6000/qps-- 秒杀执行过程
@r_result = -3;
call execute_seckill(1, 11111111118, now(), @r_result);
select @r_result;
– 获取结果
– 存储过程
– 1:存储过程优化:事务行级锁持有时间
– 2:不要过度依赖存储过程
– 3:简单的逻辑可以应用存储过程
– 4:QPS:一个秒杀单6000/qps-- 秒杀执行过程