14.有如下两张表：
交易表deli_t：
日期Busi_date 交易时间Exch_time 客户编号Cust_piy_no 交易类型Exch_type 产品代码Prd_no 交易量Del_amt 机构编号Org_no
20170101 93102 0312003 证券买入 00001 1000 0312
20170101 103102 0312003 证券买入 00002 500 0312
20170101 133102 0312003 证券卖出 00003 800 0312
......
20171231 143102 0320004 期权买入 00004 500 0320客户信息表info_t：
机构编号Org_no 机构名称Org_name
0312 黄埔东路
0320 农林下路
...
0306 中年广场需求1:
请写一段筒单的sql,提取出201712月每个部门每天各种交易类型的交易量给业务部门.
展示字段为:日期、机构名称、证券买入当日交易量、证券卖出当日交易量
分析：
1.用Where语句首先判断日期是否等于201712月
2.然后观察字段内容得知，涉及两张表，需要关联，用Inner Join
SELECT d.busi_date AS 日期,
i.org_name AS 机构名称,
SUM(CASE WHEN d.exch_type='证券买入' THEN d.del_amt END) AS 证券买入当日交易量,
SUM(CASE WHEN d.exch_type='证券卖出' THEN d.del_amt END) AS 证券卖出当日交易量
FROM deli_t d
JOIN info_t i
ON d.org_no=i.org_no
WHERE SUBSTR(d.busi_date,1,6)='201712' -- d.busi_date 为字符串类型
GROUP BY d.busi_date,i.org_name;需求2:
提取出201712月每天第一个下单的客户、最后一个下单的时间信息.
展示字段为:日期、第一个下单时间、第一个下单客户、最后下单时间、最后下单客户
分析：
- 用Where语句首先判断日期是否等于201712月。
- 第一个和最后一个，可以用聚合函数Min和Max对时间求值
- 第一次关联第一个下单的信息，第二次关联最后一此下单的。
- 涉及两张表的字段，两表做关联，Inner Join。
SELECT tmp.busi_date AS 日期,
d1.exch_time AS 第一个下单时间,
d1.cust_piy_no AS 第一个下单客户,
d2.exch_time AS 最后下单时间,
d2.cust_piy_no AS 最后下单客户
FROM (
SELECT d.busi_date,
MIN(exch_time) AS min_exch_time,
MAX(exch_time) AS max_exch_time
FROM deli_t d
WHERE SUBSTR(d.busi_date,1,6)='201712' -- d.busi_date 为字符串类型
GROUP BY d.busi_date
) tmp
JOIN deli_t d1
ON d1.busi_date=tmp.busi_date
AND d1.exch_time=tmp.min_exch_time
JOIN deli_t d2
ON d2.busi_date=tmp.busi_date
AND d2.exch_time=tmp.max_exch_time
ORDER BY tmp.busi_date;
需求3:
提取出201712月每天成交量前10的产品信息展示字段为:日期、产品代交易量、排名
分析：
1.用Where判断日期等于201712月
2.成交量前十，首先按照成交量大小排序，用分析函数。
3.套用子查询，直接返回小于10的所有信息。
WITH T AS (
SELECT BUSI_DATE, PRD_NO, SUM(DEL_AMT) AS DEL_AMT
FROM DELI_T D
WHERE SUBSTR(D.BUSI_DATE, 1, 6) = '201712'
GROUP BY BUSI_DATE, PRD_NO
)
SELECT * FROM (SELECT T.*,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY BUSI_DATE, PRD_NO ORDER BY DEL_AMT DESC) AS RN
FROM T) T1
WHERE T1.RN <= 10;