c#调用python的四种方法(尝试了四种,只详细讲解本人成功的后两种,其余方法只列出,详细用法请自行谷歌百度)

一、使用c#,nuget管理包上下载的ironPython安装包

     尝试后发现,对引用了numpy等第三方库的python代码,会报找不到模块xxx的错误,上网查证后发现此问题基本难以解决


二、使用c++程序调用python文件,然后将其做成动态链接库(dll),在c#中调用此dll文件
     限制:实现方式很复杂,并且受python版本、(python/vs)32/64位影响,而且要求用户必须安装python运行环境

三、使用安装好的python环境,利用c#命令行,调用.py文件执行

      优点:执行速度只比在python本身环境中慢一点,步骤也相对简单

      缺点:需要用户安装配置python环境

      实用步骤:

      1、下载安装python,并配置好环境变量等(本人用的Anaconda,链接此处不再提供)

       2、编写python文件(这里为了便于理解,只传比较简单的两个参数)  

注:这两个python文件,我引用了numpy第三方库,也要安装后才能在python中使用

#multi.py

def multiplication(a,b):
	return a*b
#main.py
import numpy as np
import multi
import sys

def func(a,b):
    result=np.sqrt(multi.multiplication(int(a),int(b)))
    return result


if __name__ == '__main__':
    print(func(sys.argv[1],sys.argv[2]))

ps:为了import不报错,尽量把multi.py文件放main.py同一文件夹下。因为打包exe文件执行后,可能会报找不到Multi模块的错误  

      3、在c#中调用上述主python文件:main.py

      (我直接建了一个wpf文件,放在一个按钮的点击事件中执行了,你们随意)

        private void Button_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {

            string[] strArr=new string[2];//参数列表
            string sArguments = @"main.py";//这里是python的文件名字
            strArr[0] = "2";
            strArr[1] = "3";
            RunPythonScript(sArguments, "-u", strArr);
        }
        //调用python核心代码
        public static void RunPythonScript(string sArgName, string args = "", params string[] teps)
        {
            Process p = new Process();
            string path = System.AppDomain.CurrentDomain.SetupInformation.ApplicationBase + sArgName;// 获得python文件的绝对路径(将文件放在c#的debug文件夹中可以这样操作)
            path = @"C:\Users\user\Desktop\test\"+sArgName;//(因为我没放debug下,所以直接写的绝对路径,替换掉上面的路径了)
            p.StartInfo.FileName = @"D:\Python\envs\python3\python.exe";//没有配环境变量的话,可以像我这样写python.exe的绝对路径。如果配了,直接写"python.exe"即可
            string sArguments = path;
            foreach (string sigstr in teps)
            {
                sArguments += " " + sigstr;//传递参数
            }

                sArguments += " " + args;

            p.StartInfo.Arguments = sArguments;

            p.StartInfo.UseShellExecute = false;

            p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;

            p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;

            p.StartInfo.RedirectStandardError = true;

            p.StartInfo.CreateNoWindow = true;

            p.Start();
            p.BeginOutputReadLine();
            p.OutputDataReceived += new DataReceivedEventHandler(p_OutputDataReceived);
            Console.ReadLine();
            p.WaitForExit();
        }
        //输出打印的信息
        static void p_OutputDataReceived(object sender, DataReceivedEventArgs e)
        {
            if (!string.IsNullOrEmpty(e.Data))
            {
                AppendText(e.Data + Environment.NewLine);
            }
        }
        public delegate void AppendTextCallback(string text);
        public static void AppendText(string text)
        {
            Console.WriteLine(text);     //此处在控制台输出.py文件print的结果

        }

执行成功,得到结果:也就是\sqrt{2*3}

c#调用python的四种方法(尝试了四种,只详细讲解本人成功的后两种,其余方法只列出,详细用法请自行谷歌百度)_第1张图片
四、c#调用python可执行exe文件,使用命令行进行传参取返回值

      优点:无需安装python运行环境

      缺点:

       1、可能是因为要展开exe中包含的python环境,执行速度相当慢,慎用!

       2、因为是命令行传参形式,故传参需要自行处理。ps:由于命令行传参形式为:xxx.exe 参数1 参数2 参数3....

我要传一个很大的数组,曲线救国,用c#将数组写入txt文件中,将存放路径传给python函数,python读取此txt文件得到数据


     使用步骤:

      1、编写python文件(这里为了便于理解,只传比较简单的两个参数)  

#multi.py

def multiplication(a,b):
	return a*b
#main.py
import numpy as np
import multi
import sys

def func(a,b):
    result=np.sqrt(multi.multiplication(int(a),int(b)))
    return result


if __name__ == '__main__':
    print(func(sys.argv[1],sys.argv[2]))

ps:为了import不报错,尽量把multi.py文件放main.py同一文件夹下。因为打包exe文件执行后,可能会报找不到Multi模块的错误

2、安装pyInstaller(若已安装请直接跳过此步骤)

      我使用的是Anaconda编写python,所以使用Anaconda Prompt进行安装pyInstaller(直接安装python并配好环境变量的小伙伴,可以在电脑的cmd下进行操作)

      c#调用python的四种方法(尝试了四种,只详细讲解本人成功的后两种,其余方法只列出,详细用法请自行谷歌百度)_第2张图片

这个类似于电脑的cmd.exe程序,可在其中输入命令行操作

安装pyInstaller命令行:

c#调用python的四种方法(尝试了四种,只详细讲解本人成功的后两种,其余方法只列出,详细用法请自行谷歌百度)_第3张图片

正常来讲会报一个错误,说你的pip版本过低,需要先更新一下

pip install --upgrade pip

使用此命令更新pip,然后再执行pip install pyinstaller命令即可

3、使用pyinstaller打包python程序

同样还是在Anaconda Prompt中,cd python文件所在的路径,然后执行打包命令

c#调用python的四种方法(尝试了四种,只详细讲解本人成功的后两种,其余方法只列出,详细用法请自行谷歌百度)_第4张图片

打包过程可能会出错(找不到模块、迭代深度超出等,在我另两篇博客里有解决办法)

若打包成功,出现successfully,失败的话会给出错误信息

c#调用python的四种方法(尝试了四种,只详细讲解本人成功的后两种,其余方法只列出,详细用法请自行谷歌百度)_第5张图片

4、在c#中调用此exe文件(此处我建了一个wpf项目,利用按钮点击事件来实现调用)

namespace WpfTest2
{
    /// 
    /// MainWindow.xaml 的交互逻辑
    /// 
    public partial class MainWindow : Window
    {
        public MainWindow()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void Button_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            //string debugPath = System.Environment.CurrentDirectory;           //此c#项目的debug文件夹路径
            string pyexePath = @"C:\Users\user\Desktop\test\dist\main.exe";     
            //python文件所在路径,一般不使用绝对路径,此处仅作为例子,建议转移到debug文件夹下
            
            Process p = new Process();
            p.StartInfo.FileName = pyexePath;//需要执行的文件路径
            p.StartInfo.UseShellExecute = false; //必需
            p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;//输出参数设定
            p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;//传入参数设定
            p.StartInfo.CreateNoWindow = true;
            p.StartInfo.Arguments = "2 3";//参数以空格分隔,如果某个参数为空,可以传入””
            p.Start();
            string output = p.StandardOutput.ReadToEnd();
            p.WaitForExit();//关键,等待外部程序退出后才能往下执行}
            Console.Write(output);//输出
            p.Close();        
        }
    }
}

在控制台打印出结果:也就是\sqrt{2*3}

c#调用python的四种方法(尝试了四种,只详细讲解本人成功的后两种,其余方法只列出,详细用法请自行谷歌百度)_第6张图片

至此,完成c#调用python的exe文件,并实现了传入传出参数功能,谢谢观看

 

 

第三种实现方式整理了下源代码,下载链接放在下面(需要5C币,实在是自己下载东西都没有C币,恳请大家谅解o(╥﹏╥)o),需要的话请自行下载:

链接:https://download.csdn.net/download/qq_42063091/12011343

里面有注意事项,代码运行出现问题时最好看一下。有其他问题可以在下面评论,谢谢支持

2019-5-16更新,补充一点,path中不能带有空格,尽量不要有中文。不然会出现不报错,但执行也不出结果的情况,

因为此种方式本质上类似与管理员命令行中执行:python.exe  c:\hua bei\main.py 2 3   的效果。如黄色字体中的空格,会导致执行变成 python.exe c:\hua ...,也就是把c:\hua 当成.py文件的路径,所以导致执行不出结果,希望大家避免踩坑

 

 

 

 

 

 

 

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