爬取豆瓣电影短评并使用词云简单分析top50

先使用进程池爬取豆瓣电影短评

import requests 
import re
import random
import time
import pandas as pd
from pymongo import MongoClient
from multiprocessing import Pool
from fake_useragent import *

#简单反反爬措施,使用多个UA
ua = UserAgent()


#连接mongo数据库
conn = MongoClient('localhost')
db =conn.spyder
myset = db.douban


def get_db(page):
    #随机获取UA抓取数据并判断状态码
    headers = {"User-Agent":random.choice(ua)}
    url ="https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?start={}&limit=20&sort=new_score&status=P".format(page*20)
    req = requests.get(url,headers=headers)
    req.encoding ="utf-8"
    
    if req.status_code ==200:
        print("第%s页爬取成功"%str(page+1))
    else:
        print("第%s页爬取失败"%str(page+1))
    result = req.text
    # 将目标HTML使用正则表达式筛选信息并使用yield返回
    pattern =re.compile('([\s\S]*?)[\s\S]*?([\s\S]*?)')
    rf = re.findall(pattern,result)
    for i in rf:
        yield {'name':i[0].strip(),
               'content':i[1].strip()}
        
def save_to_mongo(file):
    """
    插入数据库

    """
    if myset.insert(file):
        print('插入成功')
    else:
        print('失败')

def main(page):
    """
    主函数

    """
    for file in get_db(page):
        save_to_mongo(file)


if __name__ =="__main__":
    #使用进程池提速抓取,可以考虑sleep
    pool = Pool()
    pool.map(main,[i for i in range(50)])
    pool.close()
    pool.join()
    

将数据从数据库取出并生成词云

import jieba
from wordcloud import WordCloud
import pymongo
import matplotlib.pyplot as mp
from jieba import  analyse

text = None
with pymongo.MongoClient('localhost') as client:
    #获取集合
    db = client.spyder
    myset = db.douban
    #打印数据库总评论数
    print('count:',myset.estimated_document_count())
    cursor = myset.find()

    #遍历数据,这里只遍历短评数
    text = ''.join(map(lambda doc:doc.get('content'),cursor))


#对短语数据文本分词
#添加自定义分词
[jieba.add_word(k) for k in []]

#取Top50的词生成词云
tags = analyse.extract_tags(text,topK=50,withWeight=False)

new_text = ' '.join(tags)
print(new_text)

#对分词文本生成词云
#生成词云,需要指定中文字体,否则无法生成中文词云
image=mp.imread('./wc.jpg')

wc = WordCloud(
    #设置背景色,默认黑色
    # background_color = 'white',
    #设置词云最大单词数
    max_words=200,
    #设置词云中字号最大值
    #max_font_size = 80,
    #设置词云图片宽,高,
    # mask=image,
    width=768,
    height=1024,
    #设置词云文件字体(美化和解决中文乱码问题)
    font_path='STZHONGS.TTF'
).generate(new_text)

#绘图(标准长方形图)
mp.imshow(wc,cmap='rainbow',interpolation='bilinear')
mp.figure('db.wordcloud')
mp.axis('off')
#将图片输出到文件
# wc.to_file(r'./images/wc.png')

mp.show()

生成图片可以明显知道哪些高频词语