python re模块处理正则表达式

python支持的正则表达式和语法

1. 字符

• .     匹配任意除换行符\n外的字符，如abc匹配abc，不匹配末尾的换行符
• \     转移字符，使后一个字符改变原来的意思，a\.bc匹配a.bc
• [...] 字符集（字符类）。对应字符集中的任意字符，第一个字符使^则取反，a[bc]d匹配abd,acd

2. 预定义字符集

• \d     数字[0-9]
• \D     非数字[^\d]
• \s     空白字符[空格\t\r\n\f\v]
• \S     非空白字符[^\s]
• \w     单词字符[a-zA-Z0-9]
• \W     非单词字符[^\w]

3. 数量词

• *            匹配前一个字符0或无限次。al*b匹配ab、alb、allb
• +           匹配前一个字符1或无限次。al+b匹配alb、allb
• ？          匹配前一个字符0或1次。al？b匹配ab、alb
• {m}        匹配前一个字符m次。al{3}b匹配alllb
• {m,n}     匹配前一个字符m至n次。al{2,3}b匹配allb、alllb

4. 数量词

• ^      匹配字符串开头，如^abc匹配以abc开头的字符串。
• $      匹配字符串结尾，如xyz$匹配以xyz结尾的字符串。
• \A     仅匹配字符串开头，如\Aabc。
• \Z     仅匹配字符串结尾，如Xyz\Z
• \B     匹配\w和\W之间，即匹配单词边界匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。

python的re模块

re模块提供了两种不同的原始操作，match和search。match是从字符串的起点开始做匹配，而search是对字符串做任意匹配。常见的re方法：

• re.compile(pattern,flags=0)编译正则表达式模式，返回一个对象的模式。

• re.match(pattern, string, flags=0)决定RE是否在字符串刚开始的位置匹配
• re.search(pattern, string, flags=0)在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

match和search一旦匹配成功，就是一个match object对象，而match object对象有以下方法：

group() 返回被 RE 匹配的字符串

start() 返回匹配开始的位置

end() 返回匹配结束的位置

span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

group() 返回re整体匹配的字符串，可以一次输入多个组号，对应组号匹配的字符串。

• re.findall(pattern, string, flags=0)获取字符串中所有匹配的字符串，返回一个列表。
• re.finditer(pattern, string, flags=0)返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。
• re.split(pattern, string[, maxsplit])使用的匹配的子串分割原始字符串，并返回字符串列表
• re.sub(pattern, repl, string, count)使用特定子串repl替换匹配的字符串string
• subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)返回替换次数