听说人工智能很难，结果表哥教我Python后才发现人机对话这么简单

【前言】

AI

在人工智能飞速发展的今天，如果我们无法跟上世界的脚步，那么我们很难展望自己的未来！（这句话可能有些夸张，但也可以多一种可能不是吗？）

本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”，或者是IOS下的“Siri”。最终达到人机对话的效果。

【实现功能】

这篇文章将要介绍的主要内容如下：

1、搭建人工智能--人机对话服务端平台

2、实现调用服务端平台进行人机对话交互

【实现思路】

AIML

本文就使用了Python语言调用AIML库进行智能机器人的开发。

在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习裙:304 零伍零 799，裙里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴

【开发及部署环境】

【所需技术】

1、Python语言的熟练掌握,Python版本2.7

2、Python服务端开发框架tornado的使用

3、aiml库接口的简单使用

4、HTML+CSS+Javascript(jquery)的熟练使用

5、Ajax技术的掌握

【实现过程】

1、安装Python aiml库

2、获取alice资源

3、Python下加载alice

取得alice资源之后就可以直接利用Python aiml库加载alice brain了：

注意加载时需要切换工作目录到alice(刚才复制的文件夹)下。

4、 与alice聊天

加载之后就可以与alice聊天了，每次只需要调用respond接口：

alice.respond('hello') #这里的hello即为发给机器人的信息

5. 用Tornado搭建聊天机器人网站

Class类的代码如下：

6. 简单搭建一个聊天界面

该界面是基于BootStrap的，我们简单搭建这么一个聊天的界面用于展示我们的接口结果。同时进行简单的聊天。

6. 接口调用

我们异步请求服务端接口，并将结果渲染到界面

这里我附上系统的完整目录结构以及完整代码->

7、目录结构

8、Python服务端代码

9、Html前端代码

【系统测试】

1、首先我们将我们的服务运行起来

2、调用测试

然后我们进行前台界面的调用

在里我们可以看见，我们的编写的代码的完美运行，并且达到预期效果。

【可能遇到问题】

中文乱码

需要Python学习资料的小伙伴可以私信我，回复01系统会自动发送学习资料。