CDH环境部署Elasticsearch集群

1.环境说明

1.1、linux系统（我这里是centos6.8）
1.2、jdk（我这里安装的Java1.8版本）
1.3、hadoop平台（我这里使用的cdh搭建的，hive版本为1.1.0）

2.安装单节点ES

2.1、下载es安装包，去https://www.elastic.co/cn官网下载，因为最新更新到7X版本，所以这里选择6X最后一个版本Elasticsearch 6.7.2下载，选择tar格式

2.2、上传安装包到toolnode2节点的/opt 目录使用 tar zxvf 命令解压

2.3、创建ES用户和组（创建elsearch用户组及elsearch用户），因为使用root用户执行ES程序，将会出现错误；所以这里需要创建单独的用户去执行ES 文件；命令如下：
命令一：

groupadd elsearch 

命令二：

useradd elsearch -g elsearch

给ES目录授权

chown -R elsearch:elsearch /opt/elasticsearch-6.7.2

2.4、创建ES数据文件和日志文件，使用root用户
命令一：

mkdir /data

命令二：

chown -R elsearch:elsearch /data/

命令三：

su - elsearch 切换用户

命令四：

mkdir -p /data/es/data 

命令五：

mkdir -p /data/es/logs

2.5、修改ES配置文件，使用cd命令进入到config 文件下，执行 vi elasticsearch.yml 命令
设置es集群名称：

设置节点名称：

设置数据和日志路径：

设置当前节点的ip和端口（建议配置host后使用主机名）：

再设置以下两个：

bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false

在最后增加（貌似配置了这个head插件才能获取到es的状态）：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

2.6、使用elsearch用户执行ES文件，su - elsearch。进入到bin 目录下执行 ./elasticsearch 命令就可以了，执行 ./elasticesrarch -d 是后台运行

可能遇到的错误：

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

需要修改系统变量的最大值，使用root用户执行以下几条命令：
打开系统配置文档：

vi /etc/sysctl.conf 

尾部增加并保存：

vm.max_map_count=655360 

最后执行：

sysctl -p 

再次执行es文件，报错解决！

 max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]

每个进程最大同时打开文件数太小，可通过下面2个命令查看当前数量：

ulimit -Hn
ulimit -Sn

修改/etc/security/limits.conf文件，增加配置，用户退出后重新登录生效

*               soft    nofile          65536
*               hard    nofile          65536

 max number of threads [3818] for user [es] is too low, increase to at least [4096]

问题同上，最大线程个数太低。修改配置文件/etc/security/limits.conf，增加配置：

*          soft    nproc     2048
root       soft    nproc     unlimited

但是没有生效，有的机器上limits文件会被覆盖，这时候就需要执行如下内容
修改/etc/security/limits.d/90-nproc.conf配置文件，修改内容如下：

# vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

* soft nproc 1024

修改为

* soft nproc 2048

可通过命令查看

ulimit -Hu
ulimit -Su

解决成功，重新切换elsearch用户登录并启动ES，成功运行

2.7、浏览器打开或者使用curl， http://自己配置的IP地址:9200/ ,出现json格式的一串信息，表示es配置好了并且启动成功！

3. 安装head

3.1、下载head安装包，下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip
3.2、解压 ，并上传到ES节点/opt 目录
3.3、执行head 插件，需要node.js 的支持，所以，下面先安装node.js
3.4、地址： https://npm.taobao.org/mirrors/node/latest-v4.x/node-v4.4.7-linux-x64.tar.gz
3.5、解压 node.js安装包
3.6、配置node.js的环境变量：vi /etc/profile ：

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8
export NODE_HOME=/opt/node
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$NODE_HOME/bin:$PATH

3.7、查看node版本和npm版本：node -v
3.8、安装grunt(grunt是基于Node.js的项目构建工具，可以进行打包压缩、测试、执行等等工作，elasticsearch-head插件就是通过grunt启动的)。
在项目目录执行npm install grunt --save-dev安装

出现以下提示，为Gruntfile.js引用的，缺少以下包

>> Local Npm module "grunt-contrib-clean" not found. Is it installed?
>> Local Npm module "grunt-contrib-concat" not found. Is it installed?
>> Local Npm module "grunt-contrib-watch" not found. Is it installed?
>> Local Npm module "grunt-contrib-connect" not found. Is it installed?
>> Local Npm module "grunt-contrib-copy" not found. Is it installed?
>> Local Npm module "grunt-contrib-jasmine" not found. Is it installed?
Warning: Task "connect:server" not found. Use --force to continue.
Aborted due to warnings.

安装

npm install grunt-contrib-clean --registry=https://registry.npm.taobao.org
npm install grunt-contrib-concat --registry=https://registry.npm.taobao.org
npm install grunt-contrib-watch --registry=https://registry.npm.taobao.org
npm install grunt-contrib-connect --registry=https://registry.npm.taobao.org
npm install grunt-contrib-copy --registry=https://registry.npm.taobao.org
npm install grunt-contrib-jasmine --registry=https://registry.npm.taobao.org

查看版本：grunt -version

3.9、修改elasticsearch-head-master文件下的Gruntfile.js文件中,添加一行”hostname: ‘0.0.0.0’,”配置后所有ip都能访问，生产环境有需求的就指定ip

3.10、 修改 vim _site/app.js 文件：修改head的连接地址，改为安装head插件的主机ip，如图所示

修改完成后后执行：grunt server &
回到elasticsearch-5.6.3/bin目录再重新执行：./elasticsearch
使用浏览器访问：当前主机ip地址:9100

此图是我配置了集群之后的，单节点的话就只显示一个主机，下面开始配置集群：

4. es集群配置

4.1、cd 进入 cd /opt/elasticsearch-6.7.2/config/

vi elasticsearch.yml

修改以下两个属性

 # --------------------------------- Discovery ------------------------
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["toolnode2", "worknode1","worknode2"]
# Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of master-eligible nodes / 2 + 1):
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# For more information, consult the zen discovery module documentation.

第一个填所有节点的主机名，未配置host就填ip，第二个按提示 节点数/2 + 1

4.2然后将elasticsearch-6.7.2整个分发到其它各个节点，使用scp命令就行
依次登录其它节点，先创建es的用户以及创建数据和日志文件夹，和上面的操作一样

scp -r  /opt/elasticsearch-6.7.2/ root@worknode2:/opt/

4.3、然后修改elasticsearch.yml中的node.name和network.host

4.4、然后依次运行各节点的es ./elasticsearch
最后浏览器进入安装了head_master的ip:9100,便能够看到各个节点都运行成功了 。