第六十二篇 测试框架pytest用法(跨目录导入模块)

一、简介

简单整理了一下pytest框架，此框架扩展性较高，pytest是一款以python为开发语言的测试框架，具有以下优点：
文档丰富，简单，易上手，pytest具有很多第三方插件，输出结果简明，多样化，能定向输出html等数据文档。

二、安装以及测试环境配置

安装 pip3 install pytest 查看是否安装成功pytest --version

在python中我们定义框架时，不仅仅将所有的配置文件都放在一个文件夹下面，项目在之后慢慢的成熟起来，这样的文件就会很难去管理，在学完Django之后发现其成熟的框架，定义每一个路径下必须存储什么样的文件，这样在后期的管理会很方便，所以我们的框架也要为后期考虑。一般情况成熟的框架包含以下路径：

• 存放配置文件
• 存放脚本和工具
• 存放正式的调用函数
• 存放log和日志
• 服务器和其他相关脚本

定义好了我自己的框架如下：

在框架下调用其他路径的模块就需要用到绝对路径和引用这个功能，在当下框架下
script:执行的正式脚本文件
__init.py文件为正式文件做导入模块的操作，不需要每个文件逐一导入
如果test_run.py脚本需要调用server路径下的模块，我们可以使用以下方法，将模块都导入__init.py文件中

sys.path 为我们导入模块的路径，我们只需要将需要导入模块的路径加入到sys.path列表中，我们就可以导入

import sys
import os

CURRENT_DIR=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) #表示当前路径
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #表示上一级目录
sys.path.insert(0,BASE_DIR+"/lib/server")  #也可以用os.path.join(BASE_DIR,'/lib/server')
import tool

print("BASE_DIR",BASE_DIR)
print("sys_path",sys.path)

这样引用就可以使用其他路径的模块
test_run.py

import __init  #想要使用tool模块，必须先导入__init模块
import tool

三、使用规则（必须遵从）

• 测试文件以test_开头（以_test结尾也可以）
• 测试类以Test开头，并且不能带有 init 方法
• 测试函数以test_开头
• 断言使用基本的assert即可

四、调用方法和生成日志

1、一个简单的示例

import __init
import tool
import pytest


def func(x):
    return x ** 2

def test_func():
    assert func(2) == 4

pytest.main()

2、在python文件内调用

pytest.main()

3、在文件外部调用
调用当前文件下的所有test_或_test结尾的文件并执行，以指定python3版本调用

python3 -m pytest

指定具体的文件

python3 -m pytest test_run.py

4、创建日志
参数 -v 只显示执行的函数名

python3 -m pytest --resultlog=path

5、创建xml格式报告

python3 -m pytest --junitxml=path

6.创建html报告
安装

pip install pytest-html

执行

pytest --html=用户路径/report.html

7、多进程运行cases
当cases量很多时，运行时间也会变的很长，如果想缩短脚本运行的时长，就可以用多进程来运行。
安装

pip install -U pytest-xdist

运行

pytest test_se.py -n NUM

五、编写测试脚本

1、执行函数的测试
如上的例子，直接在assert中调用函数并传入参数
2、执行类中的测试

import __init
import tool
import pytest

class Test_ABC():

    # 函数级开始
    def setup(self):
        print("------->setup_method")

    # 函数级结束
    def teardown(self):
        print("------->teardown_method")

    def test_a(self):
        print("------->test_a")
        assert 1

    def test_b(self):
        print("------->test_b")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

python3 -m pytest -s -v 输出详细信息-s
执行结果：

3、pyetst.ini配置文件内容
pytest的配置文件通常放在测试目录下，名称为pytest.ini，命令行运行时会使用该配置文件中的配置.

[pytest]

  命令行参数

 addopts = -s

 搜索文件名

 python_files = test*.py

  搜索的类名

 python_classes = Test*

搜索的函数名

 python_functions = test_*

六.fixture用法

1. fixture可以当做参数传入
定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要以test开头，跟用例区分开。fixture是有返回值得，没有返回值默认为None。用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture的函数名称当做变量名称。

@pytest.fixture()
def user():
    print("获取用户名")
    a = "yoyo"
    assert a == "yoyo123"  # fixture失败就是error
    return a


def test_1(user):
    assert user == "yoyo"


if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "test_run.py"])

结果

2.使用多个fixture
如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据。

import pytest
@pytest.fixture()
def test_01():
    a = 5
    b = 6
    return (a, b)
 
def test_02(test_01):
    a = test_01[0]
    b = test_01[1]
    assert a < b
    print("断言成功")

3.fixture的作用范围（scope）

ixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围：session>module>class>function
-function：每一个函数或方法都会调用
-class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
-module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
-session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module

import pytest
@pytest.fixture(scope="class")
def test_01():
    a = 5
    b = 6
    return (a, b)
 
 
class TestNum:
    def test_02(self,test_01):
        a = test_01[0]
        b = test_01[1]
        assert a < b
        print("断言成功")```